數(shù)據(jù)倉庫引言：在不確定性與知識之間
1. 1 學習與不確定性共存
1. 2 模式轉換的困擾
1. 3 通過知識減小不確定性
1. 4 數(shù)據(jù)倉庫將知識作為特殊
1. 5 知識的種類
1. 5. 1 有用的知識
1. 5. 2 實際的知識
1. 6 基本的業(yè)務規(guī)則
1. 7 三個規(guī)則
1. 8 數(shù)據(jù)倉庫表達業(yè)務
1. 9 復雜的現(xiàn)象, 簡單的原理
1. 10 業(yè)務與數(shù)據(jù)倉庫的組合
1. 11 業(yè)務的數(shù)據(jù)倉庫映射
1. 12 不能壓縮業(yè)務知識
1. 13 事實的單一版本
1. 14 知識清單：將“決策”放回“決策支持”
第一部分： 基本承諾
第1章 數(shù)據(jù)倉庫的基本特征
1. 1 不是軟件產品, 而是體系結構
1. 1. 1 基本問題
1. 1. 2 一個問題, 一千零一個答案
1. 1. 3 第一個特征：事務和決策支持系統(tǒng)系統(tǒng)
1. 2 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)源
1. 3 維
1. 4 數(shù)據(jù)倉庫事實
1. 5 數(shù)據(jù)倉庫的業(yè)務模型：組合
1. 6 數(shù)據(jù)立方體
1. 7 聚合
1. 8 數(shù)據(jù)倉庫的職業(yè)角色
1. 9 數(shù)據(jù)倉庫過程模型
1. 10 小結
第2章 數(shù)據(jù)簡史
2. 1 寫在本章前面
2. 2 現(xiàn)代導言
2. 3 決策支持的根本思想
2. 4 從大型機到PC
2. 5 關系數(shù)據(jù)庫的承諾
2. 6 數(shù)據(jù)的出路
2. 7 從客戶機/服務器到瘦客戶機計算
2. 8 為什么這次不同
2. 9 變化越多, 共同之處越多
2. 10 技術動力學模型
2. 11 小結
第3章 為數(shù)據(jù)倉庫辯護
3. 1 爭奪有限資源的競爭
3. 2 集成的業(yè)務和技術解決方案
3. 3 經濟價值而非商業(yè)利益
3. 4 出售數(shù)據(jù)倉庫
3. 5 報告數(shù)據(jù)倉庫：運行錯誤少
3. 6 供應鏈數(shù)據(jù)倉庫
3. 7 交叉出售數(shù)據(jù)倉庫
3. 8 整體質量管理數(shù)據(jù)倉庫
3. 9 收益數(shù)據(jù)倉庫
3. 10 媒體對數(shù)據(jù)倉庫個案的簡述
3. 11 小結
第4章 數(shù)據(jù)倉庫項目管理
4. 1 模擬合理的設計過程
4. 2 管理項目需求
4. 3 管理體系結構的開發(fā)
4. 4 管理項目進度
4. 5 管理項目質量
4. 6 管理項目風險
4. 7 管理項目文檔
4. 8 管理項目開發(fā)隊伍
4. 9 控制項目管理
4. 10 小結
第二部分 設計和建造
第5章 商業(yè)設計：客戶和產品的統(tǒng)一表示
5. 1 重要途徑：組合
5. 2 客戶的統(tǒng)一表示
5. 3 數(shù)據(jù)凈化
5. 4 交叉功能團隊
5. 5 層次結構
5. 6 客戶統(tǒng)計
5. 7 產品的統(tǒng)一表示
5. 8 數(shù)據(jù)市場：在原型和向后類型之間
5. 9 小結
第6章 數(shù)據(jù)倉庫總體質量
6. 1 信息產品
6. 2 數(shù)據(jù)完整性方面的數(shù)據(jù)質量
6. 2. 1 內在質量
6. 2. 2 二義性
6. 2. 3 及時性與時間的一致性
6. 3 安全性
6. 3. 1 二級質量
6. 3. 2 可信度
6. 4 質量數(shù)據(jù), 質量報告
6. 5 信息質量, 系統(tǒng)質量
6. 6 性能
6. 7 可用性
6. 8 可伸縮性
6. 9 功能性
6. 10 可維護性
6. 11 重新詮釋過去
6. 12 小結
第7章 數(shù)據(jù)倉庫技術設計
7. 1 使用個案
7. 2 抽象的數(shù)據(jù)類型和具體的數(shù)據(jù)維
7. 3 數(shù)據(jù)規(guī)范化：關聯(lián)和限制
7. 4 維和事實
7. 5 主鍵和外部鍵
7. 6 為性能設計：技術的中間階段
7. 7 小結
第8章 數(shù)據(jù)倉庫構造技術：SQL
8. 1 關系數(shù)據(jù)庫：主流設計
8. 2 12條原則
8. 3 考慮集合：聲明性和過程性方法
8. 4 數(shù)據(jù)定義語言
8. 5 B樹索引
8. 6 哈希索引
8. 7 位圖索引
8. 8 索引的經驗規(guī)則
8. 9 數(shù)據(jù)操縱語言
8. 10 數(shù)據(jù)控制語言
8. 11 存儲過程
8. 12 用戶自定義函數(shù)
8. 13 小結
第9章 數(shù)據(jù)倉庫構造技術：事務管理
9. 1 事務管理系統(tǒng)的個案：ACID測試
9. 2 工作的邏輯單元
9. 2 兩層和三層體系結構
9. 3 分布式體系結構
9. 4 中間件：遠程過程調用模型
9. 5 中間件：面向消息的中間件
9. 6 長事務
9. 7 小結
第三部分 操作和轉換
第10章 數(shù)據(jù)倉庫操作技術：數(shù)據(jù)管理
10. 1 數(shù)據(jù)庫管理
10. 2 備份數(shù)據(jù)
10. 3 恢復數(shù)據(jù)庫：崩潰恢復
10. 4 恢復數(shù)據(jù)庫：版本恢復
10. 5 恢復數(shù)據(jù)庫：前滾恢復
10. 6 管理大量數(shù)據(jù)：磁盤空間資產
10. 7 管理大量數(shù)據(jù)：系統(tǒng)控制的存儲
10. 8 管理大量數(shù)據(jù)：自動化磁帶機器人
10. 9 RAID配置
10. 10 小結
第11章 數(shù)據(jù)倉庫性能
11. 1 性能參數(shù)
11. 2 為性能消除規(guī)范化
11. 3 為性能聚合
11. 4 為性能緩沖
11. 5 為性能分區(qū)
11. 6 并行處理：共享內存
11. 7 并行處理：共享磁盤
11. 8 并行處理：不共享
11. 9 數(shù)據(jù)布置：協(xié)同定位的聯(lián)接
11. 10 小結
第12章 數(shù)據(jù)倉庫操作：信息供應鏈
12. 1 進程而非應用
12. 2 大型數(shù)據(jù)鏈
12. 3 分區(qū)：分區(qū)解決
12. 4 確定暫時的粒度
12. 5 聚合到數(shù)據(jù)倉庫
12. 6 數(shù)據(jù)倉庫中的聚合
12. 7 關于數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型的爭論
12. 8 表示層
12. 9 集成決策支持過程
12. 10 小結
第13章 元數(shù)據(jù)與比喻
13. 1 比喻改變我們的觀念
13. 2 新技術, 新比喻
13. 3 元數(shù)據(jù)是比喻
13. 4 語義
13. 5 數(shù)據(jù)規(guī)范化和消除規(guī)范化的形式3
13. 6 元數(shù)據(jù)結構
13. 7 元數(shù)據(jù)儲存庫
13. 8 模型與元模型
13. 9 元數(shù)據(jù)交換規(guī)范（MDIS）
13. 10 元數(shù)據(jù)：計算巨大的挑戰(zhàn)
13. 11 小結
第14章 聚合
14. 1 在線聚合導致實時性的降低
14. 2 管理人員的首要原則
14. 3 管理面臨的挑戰(zhàn)
14. 4 聚合導航
14. 5 信息密度
14. 6 經典聚合
14. 7 小結
第四部分 應用與推測
第15章 OLAP技術
15. 1 OLAP結構
15. 2 立方體. 超立方體和多立方體
15. 3 OLAP的特性
15. 4 OLAP的力量
15. 5 局限性
15. 6 小結
第16章 數(shù)據(jù)倉庫和Web
16. 1 業(yè)務個案
16. 2 Web用作傳送系統(tǒng)
16. 3 關鍵的Internet技術
16. 4 Web收獲：Web作為最終的數(shù)據(jù)倉庫
16. 5 業(yè)務情報門戶
16. 6 小結
第17章 數(shù)據(jù)采集
17. 1 數(shù)據(jù)采集及數(shù)據(jù)倉庫
17. 2 數(shù)據(jù)采集驅動技術
17. 3 數(shù)據(jù)采集方法
17. 4 數(shù)據(jù)采集：管理前景
17. 5 小結
第18章 崩潰：什么出了問題
18. 1 短列表
18. 2 傾斜的數(shù)據(jù)立方體
18. 3 數(shù)據(jù)倉庫現(xiàn)場銷售
18. 4 未來會像過去一樣嗎
18. 5 模型成為過時的
18. 6 遺漏的變量
18. 7 強制清理
18. 8 組合爆炸
18. 9 技術和業(yè)務的不協(xié)調
18. 10 成為一項商品
18. 11 小結
第19章 展望未來
19. 1 企業(yè)服務器技巧需求很大
19. 2 交互虛擬. 面向對象. 交叉功能團隊
19. 3 支配
19. 4 操作型數(shù)據(jù)倉庫
19. 5 更新請求
19. 6 Web機遇：代理技術
19. 7 數(shù)據(jù)倉庫的未來
19. 8 小結
詞匯表
參考書目
鄂公網安備 42010302001612號 