數(shù)值代數(shù)

第一章　矩陣論基礎(chǔ)
　1.1　矩陣的三角相似與對(duì)象相似
　1.2　矩陣的QR分解
　1.3　矩陣的滿秩分解
　1.4　矩陣的奇異值分解
　1.5　矩陣的廣義逆及其應(yīng)用
　1.6　矩陣的特征值估計(jì)與隔離
　習(xí)題一
第二章　線性方程組的迭代解法
　2.1　古典迭代方程
　2.2　基于變分原理的迭代方法
　2.3　基于Galerkin原理的迭代方法
　2.4　行作用方法
　2.5　迭代－校正加速方法
　2.6　塊三對(duì)角方程組的迭代解法
　習(xí)題二
第三章　特殊線性方程組的快速算法
　3.1　三對(duì)象方程組
　3.2　Hessenberg方程組
　3.3　Hankel方程組
　3.4　Toeplitz方程組
　3.5　Loewner方程組
　3.6　 范德蒙方程組
　習(xí)題三
第四章　矩陣特征值問題的解法　
　4.1　冪方法
　4.2　Krylov方法
4.3 Lanczos方法
4.4 Frame方法
4.5 Samuelson 方法
　習(xí)題四
第五章　線性矩陣方程的迭代解法
　5.1　線性矩陣方程解的存在性
　5.2　計(jì)算逆矩陣的迭代方法
　5.3　Lyapunov矩陣方程的迭代解法
　5.4　線性矩陣方程的迭代－校正解法
　習(xí)題五
參考文獻(xiàn)