MATLAB 6實例教程

前言
第一篇 基礎(chǔ)篇
第1章 MATLAB 6給我們帶來了什么
1.1 MATLAB的起源和應(yīng)用
1.2 MATLAB與其他數(shù)學軟件
1.3 MATLAB 6的新特性
第2章 MATLAB基礎(chǔ)
2.1 矩陣介紹
2.2 矩陣操作中的數(shù)據(jù)顯示格式
2.3 矩陣的一般運算符和操作符
2.4 關(guān)系運算符
2.5 邏輯運算及邏輯函數(shù)
2.6 字符串操作
第3章 特定矩陣的建立
3.1 1矩陣、零矩陣和單位矩陣
3.2 隨機數(shù)和隨機矩陣
3.3 從已存在的矩陣中生成對角向量和三角矩陣
3.4 空矩陣
3.5 向量和子矩陣的生成
3.6 MATLAB中的特殊矩陣
第4章 線性方程系統(tǒng)
4.1 行列式、逆和秩
4.2 線性系統(tǒng)的求解和LU因式分解
4.3 行梯形矩陣
4.4 Cholesky因式分解
4.5 QR因式分解
4.6 范數(shù)和條件數(shù)
4.7 超定方程組和欠定方程組
第5章 稀疏矩陣
5.1 稀疏矩陣存儲的優(yōu)點
5.2 稀疏矩陣的生成
5.3 稀疏矩陣運算
5.4 稀疏矩陣的轉(zhuǎn)換與分解
第6章 數(shù)據(jù)處理
6.1 曲線擬合
6.2 數(shù)值插值
6.3 數(shù)值微商
6.4 數(shù)值積分
第二篇 進階篇
第7章 MATLAB程序設(shè)計基礎(chǔ)
7.1 程序結(jié)構(gòu)與控制
7.2 M文件與M函數(shù)
第8章 二維繪圖
8.1 MATLAB中的圖形窗口
8.2 基本圖形繪制
8.3 圖形處理
第9章 三維圖形
9.1 plot3函數(shù)
9.2 改變視角
9.3 兩個變量的標量函數(shù)
9.4 雜亂或散射數(shù)據(jù)的插值
9.5 網(wǎng)格圖
9.6 曲面圖
9.7 等值線圖
9.8 三維數(shù)據(jù)的二維圖
9.9 其他函數(shù)
9.10 動畫
第10章 顏色的使用
10.1 顏色映像理解
10.2 顏色映像使用
10.3 顏色映像顯示
10.4 顏色映像的建立和修改
10.5 用顏色描述第四維
10.6 照明模型
第11章 句柄圖形
11.1 句柄圖形的概述
11.2 什么是句柄圖形對象
11.3 句柄對象
11.4 通用get和set函數(shù)
11.5 查找對象
11.6 用鼠標選擇對象
11.7 位置和單位
11.8 圖形打印
11.9 默認屬性
11.10 非文件式屬性
第12章 創(chuàng)建圖形用戶界面
12.1 圖形界面GUI的概述
12.2 GUI對象層次結(jié)構(gòu)
12.3 菜單
12.4 控制框
12.5 編程和回調(diào)考慮
12.6 指針和鼠標按鈕事件
12.7 中斷回調(diào)的規(guī)則
12.8 M文件舉例
12.9 對話框和請求程序
第13章 MATLAB與其他編程語言結(jié)合
13.1 介紹MATLAB和C語言
13.2 MATLAB和C語言結(jié)合
第14章 Simulink的介紹
14.1 Simulink環(huán)境介紹
14.2 Simulink的仿真程序
第三篇 高級篇
第15章 信號處理工具箱
15.1 引言
15.2 用MATLAB進行信號處理的基本知識
15.3 濾波器的實現(xiàn)與分析
15.4 信號變換
15.5 統(tǒng)計信號處理
第16章 小波工具箱
16.1 小波分析的基本理論
16.2 GUI用法簡介
16.3 小波分析應(yīng)用
第17章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
17.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱簡介
17.2 感知器
17.3 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
17.4 BP網(wǎng)絡(luò)
17.5 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
17.6 自組織網(wǎng)絡(luò)
17.7 回歸網(wǎng)絡(luò)
17.8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用實例
第18章 優(yōu)化工具箱
18.1 優(yōu)化工具箱概述
18.2 算法介紹
18.3 工具箱的使用舉例
附錄A MATLAB命令參考
附錄B TOOLBOX函數(shù)