緒論
0. 1 信號
0. 2 信號分析. 信號處理
0. 3 測試技術. 控制系統(tǒng)與信號處理
第一章 信號分析和處理基礎
1. 1 連續(xù)時間信號的時域分析
1. 1. 1 基本的連續(xù)信號
1. 1. 2 連續(xù)信號的時域分解
1. 1. 3 連續(xù)信號的時域分析方法——卷積法
1. 2 周期信號的頻譜分析——傅里葉級數
1. 2. 1 正交函數
1. 2. 2 三角函數形式的傅里葉級數
1. 2. 3 指數形式的傅里葉級數
1. 2. 4 周期信號的功率譜
1. 3 非周期信號的頻譜分析——傅里葉變換
1. 3. 1 傅里葉變換
1. 3. 2 典型非周期信號的頻譜
1. 3. 3 傅里葉變換的性質
1. 3. 4 周期信號的傅里葉變換
1. 3. 5 能量譜
1. 4 抽樣信號的傅里葉變換
1. 4. 1 時域抽樣
1. 4. 2 頻域抽樣
1. 4. 3 抽樣定理
習 題
第二章 離散時間序列及其z變換
2. 1 離散時間信號——序列
2. 1. 1 序 列
2. 1. 2 基本序列
2. 1. 3 序列的運算
2. 2 序列的z變換
2. 2. 1 z變換的定義
2. 2. 2 z變換的收斂域
2. 2. 3 典型離散時間信號(序列)的z變換
2. 3 z變換的性質
2. 3. 1 線性
2. 3. 2 時移特性(位移性)
2. 3. 3 z域微分特性
2. 3. 4 z域尺度變換特性
2. 3. 5 時移卷積特性
2. 4 z反變換
2. 4. 1 圍線積分法
2. 4. 2 冪級數展開法
2. 4. 3 部分分式展開法
習 題
第三章 離散時間信號分析
3. 1 序列的傅里葉變換
3. 3. 1 傅里葉變換在時域和頻域中的對稱規(guī)律
3. 3. 2 離散傅里葉級數
3. 2 信號的傅氏變換. 拉式變換與z變換的關系
3. 3 離散傅里葉級數(DFS)
3. 4 離散傅里葉變換(DFT)
3. 4. 1 離散傅里葉變換DFT定義式
3. 4. 2 離散傅里葉變換DFT與序列傅里葉變換的關系
3. 5 離散傅里葉變換的性質
3. 5. 1 線性特性
3. 5. 2 時移特性
3. 5. 3 頻移特性
3. 5. 4 圓周卷積特性
3. 5. 5 奇偶性(對稱性)
3. 5. 6 帕斯瓦爾定理
3. 6 快速傅里葉變換(FFT)
3. 6. 1 DFT運算的特點
3. 6. 2 基2按時間抽取的FFT算法(時析型)
3. 7 IDFT的快速算法(IFFT)
3. 8 離散傅里葉變換的應用
3. 8. 1 FFT的軟件實現
3. 8. 2 用FFT計算線卷積
3. 8. 3 用DFT逼近連續(xù)時間信號的頻譜
3. 8. 4 FFT在動態(tài)測試數據處理中的應用
3. 8. 5 確定性信號的相關分析
3. 8. 6 頻率抽樣理論
習 題
第四章 數字濾波基礎
4. 1 線性非移變離散系統(tǒng)時域分析
4. 1. 1 線性非移變離散系統(tǒng)
4. 1. 2 離散系統(tǒng)的數學模型——差分方程的建立
4. 1. 3 離散系統(tǒng)時域分析
4. 2 離散系統(tǒng)的z域分析
4. 2. 1 差分方程的z變換解法
4. 2. 2 離散系統(tǒng)的系統(tǒng)函數
4. 2. 3 離散系統(tǒng)的頻率響應
4. 3 模擬濾波器的基本概念及設計方法
4. 3. 1 基本概念
4. 3. 2 信號通過線性系統(tǒng)無失真?zhèn)鬏數臈l件
4. 3. 3 濾波器的理想特性與實際特性
4. 3. 4 模擬濾波器的一般設計方法
4. 4 模擬濾波器的設計
4. 4. 1 巴特沃思濾波器
4. 4. 2 切比雪夫濾波器
4. 4. 3 頻率變換
習 題
第五章 數字濾波器
5. 1 基本概念
5. 2 IIR數字濾波器設計
5. 2. 1 沖激響應不變法
5. 2. 2 雙線性變換法
5. 2. 3 其他類型(高通. 帶通. 帶阻)IIR數字濾波器設計
5. 3 有限沖激響應(FIR)數字濾波器設計
5. 3. 1 FIR數字濾波器的基本特征
5. 3. 2 窗口法設計FIR數字濾波器
5. 3. 3 頻率抽樣法
5. 3. 4 最優(yōu)等波動濾波器設計
5. 4 數字濾波器的實現
5. 4. 1 軟件實現與硬件實現
5. 4. 2 數字濾波器的結構
5. 4. 3 有限字長對數字濾波器實現的影響
5. 4. 4 數字濾波器類型選擇原則
習 題
第六章 隨機信號分析基礎
6. 1 解卷積
6. 2 隨機信號分析
6. 2. 1 隨機信號的描述
6. 2. 2 譜估計
6. 3 線性非移變系統(tǒng)對隨機信號的響應
6. 3. 1 系統(tǒng)輸出的均值. 均方值和方差
6. 3. 2 系統(tǒng)輸出的自相關函數
6. 3. 3 線性系統(tǒng)輸出的功率譜密度
6. 3. 4 線性系統(tǒng)輸入輸出之間的互相關與互功率譜密度
6. 3. 5 線性非移變離散系統(tǒng)對隨機信號的響應
6. 4 相關辨識
6. 4. 1 相關辨識的基本原理
6. 4. 2 采用白噪聲輸入來辨識系統(tǒng)函數
6. 5 信號平均與信號的匹配檢測
6. 5. 1 累加平均法
6. 5. 2 移動平均法
6. 5. 3 信號的匹配檢測
6. 6 最小均方誤差濾波技術簡介
6. 6. 1 維納濾波
6. 6. 2 卡爾曼濾波器
6. 6. 3 自適應濾波
習 題
參考文獻