非線性數(shù)值分析

前言
第1章 非線性婁值分析理論基礎(chǔ)
1.1 若干模型問題
1.2 非線性映象微分學(xué)簡(jiǎn)介
1.3 凸泛涵、梯度映象、單調(diào)映象
1.4 局部可解性與全局可解性
第2章 迭代法的一般原理
2.1 迭代法與不動(dòng)點(diǎn)定理
2.2 迭代格式的構(gòu)造
2.3 迭代法的收斂性與收斂階
第3章 牛頓法與擬牛頓法
3.1 牛頓法
3.2 牛頓法的若干變型
3.3 牛頓法的半局部收斂性
3.4 擬牛頓法
第4章 同倫延拓法
4.1 理論基礎(chǔ)
4.2 路徑跟蹤過程的總體結(jié)構(gòu)
4.3 計(jì)算切向量
4.4 牛頓迭代校正
4.5 路徑跟蹤步驟
4.6 兩個(gè)數(shù)值例子
4.7 某些應(yīng)用
第5章 帶參數(shù)的非線性問題的解法
5.1 若干例子
5.2 帶參數(shù)問題的逼近理論
5.3 簡(jiǎn)單分歧點(diǎn)的逼近
5.4 奇異點(diǎn)的計(jì)算方法
5.5 擴(kuò)充系統(tǒng)的求解技巧
5.6 Hopf分歧點(diǎn)計(jì)算
第6章 單純形算法
6.1 單純形與單純復(fù)合形
6.2 三角剖分及其性質(zhì)
6.3 整數(shù)標(biāo)號(hào)法
6.4 Sperner引理
6.5 Rn上的K1部分與J1剖分及其輪回規(guī)則
6.6 Cn與Sn的三角剖分
6.7 Kuhn加層算法與變維數(shù)算法
6.8 三明治算法
6.9 連續(xù)變形法
參考文獻(xiàn)