文科高等數(shù)學(xué)

第一章 實(shí)數(shù)系與幾何學(xué)
§1 實(shí)數(shù)系
1.1 自然數(shù)
1.2 不是兩個(gè)整數(shù)的比值
1.3 實(shí)數(shù)系
1.4 數(shù)學(xué)歸納法
1.5 數(shù)論中的猜想
習(xí)題
§2 幾何學(xué)
2.1 從《幾何原本》到《方法論》
2.2 坐標(biāo)方法
2.3 非歐幾何
§3 空間坐標(biāo)系
3.1 空間直角坐標(biāo)系
3.2 曲面的方程
3.3 曲線的方程
3.4 二次曲面
3.5 球面坐標(biāo)
習(xí)題
第二章 函數(shù)、極限、求和
§1 函數(shù)
1.1 函數(shù)的概念
1.2 函數(shù)的表示
1.3 函數(shù)的幾個(gè)特性
1.4 初等函數(shù)
習(xí)題
§2 逼近、極限與連續(xù)
2.1 極限的定義和性質(zhì)
2.2 函數(shù)的連續(xù)性
2.3 函數(shù)和極限的簡(jiǎn)史
習(xí)題
§3 級(jí)數(shù)求和
3.1 定義與求和記號(hào)
3.2 等比級(jí)數(shù)
3.3 正項(xiàng)級(jí)數(shù)
3.4 冪級(jí)數(shù)
習(xí)題
§4 應(yīng)用
4.1 復(fù)利與年金
4.2 均衡價(jià)格
第三章導(dǎo)數(shù)及其應(yīng)用
§1導(dǎo)數(shù)
1.1導(dǎo)數(shù)定義
1.2求導(dǎo)法則
1.3高階導(dǎo)數(shù)及偏導(dǎo)數(shù)簡(jiǎn)介
1.4微分的概念
習(xí)題
§2 用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)
2.1 中值定理
2.2 函數(shù)的單調(diào)性
2.3 函數(shù)的極值
2.4 凹凸與拐點(diǎn)
2.5 函數(shù)作圖
習(xí)題
§3 應(yīng)用
3.1 利潤(rùn)問題
3.2 最短路線問題
3.3 存儲(chǔ)問題
3.4 奇妙的蜂房結(jié)構(gòu)
習(xí)題
第四章 積分
§1 不定積分
1.1 原函數(shù)
1.2 不定積分
1.3 換元法
1.4 分部積分法
習(xí)題
§2 定積分
2.1 曲邊梯形的面積
2.2 定積分
2.3 微積分基本定理
2.4 微積分基本定理的證明和簡(jiǎn)史
習(xí)題
§3 應(yīng)用
3.1 積累
3.2 邊際分析
3.3 一類物體體積的計(jì)算
3.4 平均值
習(xí)題
§4 廣義積分
4.1 無窮限廣義積分
4.2 無界函數(shù)的廣義積分
習(xí)題
§5 簡(jiǎn)單的微分方程
5.1 落體運(yùn)動(dòng)
5.2 單物種群體模型
5.3 一階線性微分方程
習(xí)題
第五章 矩陣與線性方程組
§1 矩陣的運(yùn)算
1.1 矩陣相加（減）和數(shù)乘
1.2 矩陣的乘法
1.3 逆陣
習(xí)題
§2 線性方程組
2.1 線性方程組
2.2 消元法
習(xí)題
§3 線性變換與矩陣
3.1 非奇異的線性變換
3.2 非奇異線性變換的復(fù)合與逆變換
3.3 仿射變換
3.4 奇異的線性變換
習(xí)題
§4 線性規(guī)劃
4.1 線性規(guī)劃的例子
4.2 圖解法
4.3 標(biāo)準(zhǔn)線性規(guī)劃
4.4 單純形法
習(xí)題
§5 其他應(yīng)用
5.1 編碼游戲
5.2 投入產(chǎn)出模型
5.3 兩人零和對(duì)策
第六章 概率統(tǒng)計(jì)初步
§1 隨機(jī)事件和概率
1.1 隨機(jī)事件.概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2 隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算
1.3 古典概型
1.4 幾何概型
1.5 概率的公理化定義
1.6 全概率公式和逆概率公式
1.7 貝努里概型
習(xí)題
§2 隨機(jī)變量
2.1 離散型隨機(jī)變量及其概率分布
2.2 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
2.3 離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
2.5 常用隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望與方差
習(xí)題
§3 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析與處理
3.1 總體與樣本
3.2 直方圖與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
3.3 樣本均值與樣本方差
3.4 一元線性回歸
習(xí)題
§4 隨機(jī)模擬方法
4.1 確定行為的模擬——計(jì)算定積分
4.2 隨機(jī)數(shù)與偽隨機(jī)數(shù)的生成
4.3 隨機(jī)現(xiàn)象的模擬
§5 應(yīng)用實(shí)例
5.1 敏感問題的調(diào)查
5.2 方法的改進(jìn)——不相關(guān)問題的模型
5.3 風(fēng)險(xiǎn)決策
5.4 質(zhì)量控制——6σ管理的數(shù)學(xué)模型
5.5 企事業(yè)人員結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)和控制的隨機(jī)矩陣方法
5.6 需求隨機(jī)的最優(yōu)存儲(chǔ)策略
附錄
習(xí)題參考答案