第一章 概論
1. 1 MATLAB軟件包的特征
1. 1. 1 MATLAB語言(軟件包)的發(fā)展過程
1. 1. 2 MATLAB的功能
1. 1. 3 MATLAB的工具箱
1. 2 MATLAB的系統(tǒng)需求和安裝
1. 2. 1 MATLAB的系統(tǒng)需求
1. 2. 2 MATLAB的安裝
1. 3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和應(yīng)用
1. 3. 1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的歷史回顧
1. 3. 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
1. 3. 3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法
1. 4 面向MATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)概述
1. 4. 1 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
1. 4. 2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選取
1. 4. 3 運(yùn)用工具箱設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的原則和過程
1. 5 本書的基本結(jié)構(gòu)和內(nèi)容概要
第二章 MATLAB數(shù)值計(jì)算功能
2. 1 矩陣與數(shù)組運(yùn)算
2. 1. 1 矩陣的建立
2. 1. 2 矩陣和數(shù)組運(yùn)算指令對(duì)照匯總
2. 2 矩陣與數(shù)組函數(shù)
2. 2. 1 基本數(shù)組函數(shù)
2. 2. 2 基本矩陣函數(shù)
2. 2. 3 幾個(gè)易混淆的兩種函數(shù)運(yùn)算
2. 3 關(guān)系運(yùn)算和邏輯運(yùn)算
2. 3. 1 關(guān)系運(yùn)算
2. 3. 2 邏輯運(yùn)算
2. 4 矩陣的分解
2. 4. 1 三角分解
2. 4. 2 正交分解
2. 4. 3 特征值分解
2. 4. 4 奇異值分解
2. 5 多項(xiàng)式
2. 5. 1 多項(xiàng)式的表達(dá)和創(chuàng)建
2. 5. 2 多項(xiàng)式的運(yùn)算
2. 6 數(shù)據(jù)分析
2. 6. 1 基本統(tǒng)計(jì)函數(shù)指令
2. 6. 2 協(xié)方差陣和相關(guān)陣
2. 6. 3 有限差分和導(dǎo)數(shù)
2. 6. 4 數(shù)據(jù)濾波
2. 7 數(shù)值分析
2. 7. 1 數(shù)值積分
2. 7. 2 微分方程的數(shù)值解
第三章 MATLAB符號(hào)處理
3. 1 字符串
3. 1. 1 字符數(shù)組
3. 1. 2 字符的ASCII碼轉(zhuǎn)換
3. 1. 3 創(chuàng)建二維的字符數(shù)組
3. 1. 4 字符串中的單元數(shù)組
3. 1. 5 字符數(shù)組與單元數(shù)組問的轉(zhuǎn)換
3. 1. 6 字符串比較
3. 1. 7 判斷字符串是否相等
3. 1. 8 通過字符的運(yùn)算來比較字符
3. 1. 9 字符串中字符的分類
3. 1. 10 查找與替換
3. 1. 11 字符串和數(shù)值的相互轉(zhuǎn)換
3. 2 符號(hào)矩陣的運(yùn)算
3. 2. 1 符號(hào)矩陣的創(chuàng)建
3. 2. 2 符號(hào)矩陣的加. 減. 乘和除運(yùn)算
3. 2. 3 符號(hào)矩陣的逆和除運(yùn)算
3. 2. 4 符號(hào)矩陣的冪運(yùn)算
3. 2. 5 符號(hào)矩陣的綜合運(yùn)算指令
3. 2. 6 符號(hào)變量替換
3. 2. 7 符號(hào)矩陣的分解
3. 2. 8 符號(hào)微積分
3. 2. 9 符號(hào)代數(shù)方程的求解
3. 2. 10 符號(hào)微分方程的求解
第四章 繪圖
4. 1 二維繪圖
4. 1. 1 plot
4. 1. 2 figure和subplot
4. 1. 3 繪圖指令的開關(guān)控制
4. 1. 4 標(biāo)題與坐標(biāo)軸的操作
4. 2 三維繪圖
4. 2. 1 mesh
4. 2. 2 3D圖形的顏色. 光線來源及圖上標(biāo)點(diǎn)的設(shè)定
4. 2. 3 透視與視角的設(shè)置
4. 3 圖形句柄
4. 3. 1 圖形對(duì)象
4. 3. 2 圖形對(duì)象的句柄
4. 3. 3 對(duì)象創(chuàng)建函數(shù)
4. 3. 4 對(duì)象品性及其設(shè)置和查詢
4. 3. 5 實(shí)時(shí)動(dòng)畫的制作
第五章 MATLAB的程序設(shè)計(jì)
5. 1 MATLAB程序設(shè)計(jì)入門
5. 1. 1 編緝程序和m文件的形式
5. 1. 2 MATLAB的命令文件
5. 1. 3 MATLAB的函數(shù)文件
5. 2 參數(shù)與變量
5. 2. 1 參數(shù)
5. 2. 2 局部變量與全局變量
5. 3 數(shù)據(jù)類型
5. 4 程序結(jié)構(gòu)
5. 4. 1 順序結(jié)構(gòu)
5. 4. 2 循環(huán)結(jié)構(gòu)
5. 4. 3 分支結(jié)構(gòu)
5. 5 程序流控制語句
5. 5. 1 echo指令
5. 5. 2 input, yesinput指令
5. 5. 3 pause指令
5. 5. 4 keyboard指令
5. 5. 5 break指令
5. 6 函數(shù)調(diào)用及變量傳遞
5. 6. 1 函數(shù)調(diào)用
5. 6. 2 參數(shù)傳遞
5. 7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計(jì)舉例
5. 7. 1 帶有偏差單元的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
5. 7. 2 具有快速學(xué)習(xí)算法的補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第六章 感知器
6. 1 感知器的原理
6. 1. 1 感知器神經(jīng)元模型
6. 1. 2 感知器神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
6. 1. 3 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化
6. 1. 4 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
6. 1. 5 感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
6. 1. 6 感知器的局限性
6. 1. 7多層感知器
6. 2. 有關(guān)感知器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具函數(shù)
6. 2. 1 MATLAB中有關(guān)感知器的工具函數(shù)
6. 2. 2 工具函數(shù)詳解
6. 3 感知器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例
6. 3. 1 簡單的分類問題
6. 3. 2 多個(gè)感知器神經(jīng)元的分類問題
6. 3. 3 輸入奇異樣本對(duì)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響
6. 3. 4 標(biāo)準(zhǔn)化感知器學(xué)習(xí)規(guī)則
6. 3. 5 線性不可分的輸入向量
第七章 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7. 1 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
7. 1. 1 線性神經(jīng)元模型
7. 1. 2 線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型
7. 1. 3 線性網(wǎng)絡(luò)的初始化
7. 1. 4 線性網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
7. 1. 5 線性網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
7. 2 有關(guān)線性網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具函數(shù)
7. 2. 1 MATLAB中有關(guān)線性網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)
7. 2. 2 工具函數(shù)詳解
7. 3 線性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)及應(yīng)用舉例
7. 3. 1 線性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例
7. 3. 2 線性網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例
第八章 BP網(wǎng)絡(luò)
8. 1 BP網(wǎng)絡(luò)
8. 1. 1 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
8. 1. 2 BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)公式推導(dǎo)
8. 2 MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的BP網(wǎng)絡(luò)
8. 2. 1 BP網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元模型
8. 2. 2 BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
8. 2. 3 MATLAB中有關(guān)BP網(wǎng)絡(luò)的重要函數(shù)
8. 3 BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用設(shè)計(jì)
8. 3. 1 BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程
8. 3. 2 BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)分析
8. 4 BP算法的改進(jìn)及其設(shè)計(jì)實(shí)例
第九章 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
9. 1 引言
9. 2 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
9. 3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)
9. 3. 1 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)函數(shù)
9. 3. 2 權(quán)函數(shù)
9. 3. 3 網(wǎng)絡(luò)輸入畫數(shù)
9. 3. 4 radbas(徑向基)傳遞函數(shù)
9. 3. 5 mse均方誤差性能函數(shù)
9. 3. 6 變換函數(shù)
9. 4 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
9. 4. 1 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)及在函數(shù)逼近上的應(yīng)用
9. 4. 2 徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的結(jié)合及應(yīng)用
第十章 自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10. 1 兩種聯(lián)想學(xué)習(xí)規(guī)則
10. 1. 1 Instar學(xué)習(xí)規(guī)則
10. 1. 2 Outstar學(xué)習(xí)規(guī)則
10. 2 基本競爭型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10. 3 自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10. 3. 1 自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
10. 3. 2 自組織映射網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)及工作規(guī)則
10. 4 自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
10. 5 網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例
10. 5. 1 競爭學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例
10. 5. 2 一維空間自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)實(shí)例
第十一章 回歸網(wǎng)絡(luò)
11. 1 引言
11. 2 回歸網(wǎng)絡(luò)
11. 2. 1 Hopfield網(wǎng)絡(luò)
11. 2. 2 Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
11. 3 回歸網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)
11. 3. 1 Hopfield網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)
11. 3. 2 E1man網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)
11. 4 應(yīng)用舉例
附錄A MATLAB(5. 1版)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
附錄B MATLAB(5. 3版)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào) 