MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計

定　價：￥31.00

作　者：	聞新等編著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項：	MATLAB語言應(yīng)用系列書
標(biāo)　簽：	Matlab

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ISBN：	9787030084804	出版時間：	2000-09-01	包裝：	膠版紙
開本：	26cm	頁數(shù)：	334	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書是MATLAB語言應(yīng)用系列書之一．MATLAB是Math Works公司推出的一套高性能的數(shù)值計算和可視化軟件，它的推出得到了各個領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者的廣泛關(guān)注，其強(qiáng)大的擴(kuò)展功能為用戶提供了強(qiáng)有力的支持；它集數(shù)學(xué)計算、圖形計算、語言設(shè)計和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等30多個工具箱于一體，具有極高的編程效率。本書根據(jù)作者實際使用MATLAB的經(jīng)驗并結(jié)合大量的示例，以圖文并茂的形式循序漸進(jìn)地介紹了MATLAB5.X的主要功能、函數(shù)命令及一些使用技巧，并介紹了比較復(fù)雜的數(shù)值計算和圖形用戶界面的編寫方法．本書重點介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法，詳細(xì)介紹了由MATLAB5.3（介紹時兼顧MATLAB5.1版和MATLAB5.2版）提供的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)的使用方法，并結(jié)合作者在科研和指導(dǎo)研究生工作中總結(jié)的應(yīng)用示例，說明了基于MATLAB進(jìn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與應(yīng)用的方法．本書可作為高等學(xué)校計算機(jī)、電子工程、控制工程、信息與通信科學(xué)、數(shù)學(xué)、機(jī)械工程和生物醫(yī)學(xué)工程等專業(yè)師生的參考教材，對從事上述領(lǐng)域工作的廣大科技人員具有重要的參考價值，對學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其仿真技術(shù)的讀者來說，也是一本極為有用的入門指導(dǎo)書．

作者簡介

暫缺《MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計》作者簡介

圖書目錄

第一章  概論
     1. 1  MATLAB軟件包的特征
     1. 1. 1  MATLAB語言(軟件包)的發(fā)展過程
     1. 1. 2  MATLAB的功能
     1. 1. 3  MATLAB的工具箱
     1. 2  MATLAB的系統(tǒng)需求和安裝
     1. 2. 1  MATLAB的系統(tǒng)需求
     1. 2. 2  MATLAB的安裝
     1. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和應(yīng)用
     1. 3. 1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展的歷史回顧
     1. 3. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
     1. 3. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方法
     1. 4  面向MATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計概述
     1. 4. 1  MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱
     1. 4. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的選取
     1. 4. 3  運用工具箱設(shè)計網(wǎng)絡(luò)的原則和過程
     1. 5  本書的基本結(jié)構(gòu)和內(nèi)容概要
   第二章  MATLAB數(shù)值計算功能
     2. 1  矩陣與數(shù)組運算
     2. 1. 1  矩陣的建立
     2. 1. 2  矩陣和數(shù)組運算指令對照匯總
     2. 2  矩陣與數(shù)組函數(shù)
     2. 2. 1  基本數(shù)組函數(shù)
     2. 2. 2  基本矩陣函數(shù)
     2. 2. 3  幾個易混淆的兩種函數(shù)運算
     2. 3  關(guān)系運算和邏輯運算
     2. 3. 1  關(guān)系運算
     2. 3. 2  邏輯運算
     2. 4  矩陣的分解
     2. 4. 1  三角分解
     2. 4. 2  正交分解
     2. 4. 3  特征值分解
     2. 4. 4  奇異值分解
     2. 5  多項式
     2. 5. 1  多項式的表達(dá)和創(chuàng)建
     2. 5. 2  多項式的運算
     2. 6  數(shù)據(jù)分析
     2. 6. 1  基本統(tǒng)計函數(shù)指令
     2. 6. 2  協(xié)方差陣和相關(guān)陣
     2. 6. 3  有限差分和導(dǎo)數(shù)
     2. 6. 4  數(shù)據(jù)濾波
     2. 7  數(shù)值分析
     2. 7. 1  數(shù)值積分
     2. 7. 2  微分方程的數(shù)值解
   第三章  MATLAB符號處理
     3. 1  字符串
     3. 1. 1  字符數(shù)組
     3. 1. 2  字符的ASCII碼轉(zhuǎn)換
     3. 1. 3  創(chuàng)建二維的字符數(shù)組
     3. 1. 4  字符串中的單元數(shù)組
     3. 1. 5  字符數(shù)組與單元數(shù)組問的轉(zhuǎn)換
     3. 1. 6  字符串比較
     3. 1. 7  判斷字符串是否相等
     3. 1. 8  通過字符的運算來比較字符
     3. 1. 9  字符串中字符的分類
     3. 1. 10  查找與替換
     3. 1. 11  字符串和數(shù)值的相互轉(zhuǎn)換
     3. 2  符號矩陣的運算
     3. 2. 1  符號矩陣的創(chuàng)建
     3. 2. 2  符號矩陣的加. 減. 乘和除運算
     3. 2. 3  符號矩陣的逆和除運算
     3. 2. 4  符號矩陣的冪運算
     3. 2. 5  符號矩陣的綜合運算指令
     3. 2. 6  符號變量替換
     3. 2. 7  符號矩陣的分解
     3. 2. 8  符號微積分
     3. 2. 9  符號代數(shù)方程的求解
     3. 2. 10  符號微分方程的求解
   第四章  繪圖
     4. 1  二維繪圖
     4. 1. 1  plot
     4. 1. 2  figure和subplot
     4. 1. 3  繪圖指令的開關(guān)控制
     4. 1. 4  標(biāo)題與坐標(biāo)軸的操作
     4. 2  三維繪圖
     4. 2. 1  mesh
     4. 2. 2  3D圖形的顏色. 光線來源及圖上標(biāo)點的設(shè)定
     4. 2. 3  透視與視角的設(shè)置
     4. 3  圖形句柄
     4. 3. 1  圖形對象
     4. 3. 2  圖形對象的句柄
     4. 3. 3  對象創(chuàng)建函數(shù)
     4. 3. 4  對象品性及其設(shè)置和查詢
     4. 3. 5  實時動畫的制作
   第五章  MATLAB的程序設(shè)計
     5. 1  MATLAB程序設(shè)計入門
     5. 1. 1  編緝程序和m文件的形式
     5. 1. 2  MATLAB的命令文件
     5. 1. 3  MATLAB的函數(shù)文件
     5. 2  參數(shù)與變量
     5. 2. 1  參數(shù)
     5. 2. 2  局部變量與全局變量
     5. 3  數(shù)據(jù)類型
     5. 4  程序結(jié)構(gòu)
     5. 4. 1  順序結(jié)構(gòu)
     5. 4. 2  循環(huán)結(jié)構(gòu)
     5. 4. 3  分支結(jié)構(gòu)
     5. 5  程序流控制語句
     5. 5. 1  echo指令
     5. 5. 2  input,   yesinput指令
     5. 5. 3  pause指令
     5. 5. 4  keyboard指令
     5. 5. 5  break指令
     5. 6  函數(shù)調(diào)用及變量傳遞
     5. 6. 1  函數(shù)調(diào)用
     5. 6. 2  參數(shù)傳遞
     5. 7  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用設(shè)計舉例
     5. 7. 1  帶有偏差單元的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
     5. 7. 2  具有快速學(xué)習(xí)算法的補(bǔ)償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
   第六章  感知器
     6. 1  感知器的原理
     6. 1. 1  感知器神經(jīng)元模型
     6. 1. 2  感知器神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
     6. 1. 3  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始化
     6. 1. 4  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
     6. 1. 5  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
     6. 1. 6  感知器的局限性
     6. 1. 7多層感知器
     6. 2. 有關(guān)感知器的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具函數(shù)
     6. 2. 1  MATLAB中有關(guān)感知器的工具函數(shù)
     6. 2. 2  工具函數(shù)詳解
     6. 3  感知器網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實例
     6. 3. 1  簡單的分類問題
     6. 3. 2  多個感知器神經(jīng)元的分類問題
     6. 3. 3  輸入奇異樣本對網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的影響
     6. 3. 4  標(biāo)準(zhǔn)化感知器學(xué)習(xí)規(guī)則
     6. 3. 5  線性不可分的輸入向量
   第七章  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
     7. 1  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理
     7. 1. 1  線性神經(jīng)元模型
     7. 1. 2  線性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型
     7. 1. 3  線性網(wǎng)絡(luò)的初始化
     7. 1. 4  線性網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)規(guī)則
     7. 1. 5  線性網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練
     7. 2  有關(guān)線性網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具函數(shù)
     7. 2. 1  MATLAB中有關(guān)線性網(wǎng)絡(luò)的工具函數(shù)
     7. 2. 2  工具函數(shù)詳解
     7. 3  線性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計及應(yīng)用舉例
     7. 3. 1  線性網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實例
     7. 3. 2  線性網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實例
   第八章  BP網(wǎng)絡(luò)
     8. 1  BP網(wǎng)絡(luò)
     8. 1. 1  BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
     8. 1. 2  BP網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)公式推導(dǎo)
     8. 2  MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中的BP網(wǎng)絡(luò)
     8. 2. 1  BP網(wǎng)絡(luò)中的神經(jīng)元模型
     8. 2. 2  BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
     8. 2. 3  MATLAB中有關(guān)BP網(wǎng)絡(luò)的重要函數(shù)
     8. 3  BP網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用設(shè)計
     8. 3. 1  BP網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過程
     8. 3. 2  BP網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計分析
     8. 4  BP算法的改進(jìn)及其設(shè)計實例
   第九章  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)
     9. 1  引言
     9. 2  徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
     9. 3  徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)
     9. 3. 1  網(wǎng)絡(luò)設(shè)計函數(shù)
     9. 3. 2  權(quán)函數(shù)
     9. 3. 3  網(wǎng)絡(luò)輸入畫數(shù)
     9. 3. 4  radbas(徑向基)傳遞函數(shù)
     9. 3. 5  mse均方誤差性能函數(shù)
     9. 3. 6  變換函數(shù)
     9. 4  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計與應(yīng)用
     9. 4. 1  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計及在函數(shù)逼近上的應(yīng)用
     9. 4. 2  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)與模糊理論的結(jié)合及應(yīng)用
   第十章  自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
     10. 1  兩種聯(lián)想學(xué)習(xí)規(guī)則
     10. 1. 1  Instar學(xué)習(xí)規(guī)則
     10. 1. 2  Outstar學(xué)習(xí)規(guī)則
     10. 2  基本競爭型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
     10. 3  自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
     10. 3. 1  自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)
     10. 3. 2  自組織映射網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)及工作規(guī)則
     10. 4  自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
     10. 5  網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實例
     10. 5. 1  競爭學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實例
     10. 5. 2  一維空間自組織特征映射網(wǎng)絡(luò)設(shè)計實例
   第十一章  回歸網(wǎng)絡(luò)
     11. 1  引言
     11. 2  回歸網(wǎng)絡(luò)
     11. 2. 1  Hopfield網(wǎng)絡(luò)
     11. 2. 2  Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
     11. 3  回歸網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)
     11. 3. 1  Hopfield網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)
     11. 3. 2  E1man網(wǎng)絡(luò)的工具箱函數(shù)
     11. 4  應(yīng)用舉例
   附錄A  MATLAB(5. 1版)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)
   附錄B  MATLAB(5. 3版)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱函數(shù)