MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡應用設計

第一章  概論                  
     1. 1  MATLAB軟件包的特征                  
     1. 1. 1  MATLAB語言(軟件包)的發(fā)展過程                  
     1. 1. 2  MATLAB的功能                  
     1. 1. 3  MATLAB的工具箱                  
     1. 2  MATLAB的系統(tǒng)需求和安裝                  
     1. 2. 1  MATLAB的系統(tǒng)需求                  
     1. 2. 2  MATLAB的安裝                  
     1. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展和應用                  
     1. 3. 1  人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展的歷史回顧                  
     1. 3. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡的應用                  
     1. 3. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡的學習方法                  
     1. 4  面向MATLAB工具箱的神經(jīng)網(wǎng)絡設計概述                  
     1. 4. 1  MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱                  
     1. 4. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡技術的選取                  
     1. 4. 3  運用工具箱設計網(wǎng)絡的原則和過程                  
     1. 5  本書的基本結構和內(nèi)容概要                  
   第二章  MATLAB數(shù)值計算功能                  
     2. 1  矩陣與數(shù)組運算                  
     2. 1. 1  矩陣的建立                  
     2. 1. 2  矩陣和數(shù)組運算指令對照匯總                  
     2. 2  矩陣與數(shù)組函數(shù)                  
     2. 2. 1  基本數(shù)組函數(shù)                  
     2. 2. 2  基本矩陣函數(shù)                  
     2. 2. 3  幾個易混淆的兩種函數(shù)運算                  
     2. 3  關系運算和邏輯運算                  
     2. 3. 1  關系運算                  
     2. 3. 2  邏輯運算                  
     2. 4  矩陣的分解                  
     2. 4. 1  三角分解                  
     2. 4. 2  正交分解                  
     2. 4. 3  特征值分解                  
     2. 4. 4  奇異值分解                  
     2. 5  多項式                  
     2. 5. 1  多項式的表達和創(chuàng)建                  
     2. 5. 2  多項式的運算                  
     2. 6  數(shù)據(jù)分析                  
     2. 6. 1  基本統(tǒng)計函數(shù)指令                  
     2. 6. 2  協(xié)方差陣和相關陣                  
     2. 6. 3  有限差分和導數(shù)                  
     2. 6. 4  數(shù)據(jù)濾波                  
     2. 7  數(shù)值分析                  
     2. 7. 1  數(shù)值積分                  
     2. 7. 2  微分方程的數(shù)值解                  
   第三章  MATLAB符號處理                  
     3. 1  字符串                  
     3. 1. 1  字符數(shù)組                  
     3. 1. 2  字符的ASCII碼轉(zhuǎn)換                  
     3. 1. 3  創(chuàng)建二維的字符數(shù)組                  
     3. 1. 4  字符串中的單元數(shù)組                  
     3. 1. 5  字符數(shù)組與單元數(shù)組問的轉(zhuǎn)換                  
     3. 1. 6  字符串比較                  
     3. 1. 7  判斷字符串是否相等                  
     3. 1. 8  通過字符的運算來比較字符                  
     3. 1. 9  字符串中字符的分類                  
     3. 1. 10  查找與替換                  
     3. 1. 11  字符串和數(shù)值的相互轉(zhuǎn)換                  
     3. 2  符號矩陣的運算                  
     3. 2. 1  符號矩陣的創(chuàng)建                  
     3. 2. 2  符號矩陣的加. 減. 乘和除運算                  
     3. 2. 3  符號矩陣的逆和除運算                  
     3. 2. 4  符號矩陣的冪運算                  
     3. 2. 5  符號矩陣的綜合運算指令                  
     3. 2. 6  符號變量替換                  
     3. 2. 7  符號矩陣的分解                  
     3. 2. 8  符號微積分                  
     3. 2. 9  符號代數(shù)方程的求解                  
     3. 2. 10  符號微分方程的求解                  
   第四章  繪圖                  
     4. 1  二維繪圖                  
     4. 1. 1  plot                  
     4. 1. 2  figure和subplot                  
     4. 1. 3  繪圖指令的開關控制                  
     4. 1. 4  標題與坐標軸的操作                  
     4. 2  三維繪圖                  
     4. 2. 1  mesh                  
     4. 2. 2  3D圖形的顏色. 光線來源及圖上標點的設定                  
     4. 2. 3  透視與視角的設置                  
     4. 3  圖形句柄                  
     4. 3. 1  圖形對象                  
     4. 3. 2  圖形對象的句柄                  
     4. 3. 3  對象創(chuàng)建函數(shù)                  
     4. 3. 4  對象品性及其設置和查詢                  
     4. 3. 5  實時動畫的制作                  
   第五章  MATLAB的程序設計                  
     5. 1  MATLAB程序設計入門                  
     5. 1. 1  編緝程序和m文件的形式                  
     5. 1. 2  MATLAB的命令文件                  
     5. 1. 3  MATLAB的函數(shù)文件                  
     5. 2  參數(shù)與變量                  
     5. 2. 1  參數(shù)                  
     5. 2. 2  局部變量與全局變量                  
     5. 3  數(shù)據(jù)類型                  
     5. 4  程序結構                  
     5. 4. 1  順序結構                  
     5. 4. 2  循環(huán)結構                  
     5. 4. 3  分支結構                  
     5. 5  程序流控制語句                  
     5. 5. 1  echo指令                  
     5. 5. 2  input,   yesinput指令                  
     5. 5. 3  pause指令                  
     5. 5. 4  keyboard指令                  
     5. 5. 5  break指令                  
     5. 6  函數(shù)調(diào)用及變量傳遞                  
     5. 6. 1  函數(shù)調(diào)用                  
     5. 6. 2  參數(shù)傳遞                  
     5. 7  神經(jīng)網(wǎng)絡應用設計舉例                  
     5. 7. 1  帶有偏差單元的遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡                  
     5. 7. 2  具有快速學習算法的補償模糊神經(jīng)網(wǎng)絡                  
   第六章  感知器                  
     6. 1  感知器的原理                  
     6. 1. 1  感知器神經(jīng)元模型                  
     6. 1. 2  感知器神經(jīng)元網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結構                  
     6. 1. 3  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡的初始化                  
     6. 1. 4  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡的學習規(guī)則                  
     6. 1. 5  感知器神經(jīng)網(wǎng)絡的訓練                  
     6. 1. 6  感知器的局限性                  
     6. 1. 7多層感知器                  
     6. 2. 有關感知器的神經(jīng)網(wǎng)絡工具函數(shù)                  
     6. 2. 1  MATLAB中有關感知器的工具函數(shù)                  
     6. 2. 2  工具函數(shù)詳解                  
     6. 3  感知器網(wǎng)絡設計實例                  
     6. 3. 1  簡單的分類問題                  
     6. 3. 2  多個感知器神經(jīng)元的分類問題                  
     6. 3. 3  輸入奇異樣本對網(wǎng)絡訓練的影響                  
     6. 3. 4  標準化感知器學習規(guī)則                  
     6. 3. 5  線性不可分的輸入向量                  
   第七章  線性神經(jīng)網(wǎng)絡                  
     7. 1  線性神經(jīng)網(wǎng)絡原理                  
     7. 1. 1  線性神經(jīng)元模型                  
     7. 1. 2  線性神經(jīng)網(wǎng)絡的模型                  
     7. 1. 3  線性網(wǎng)絡的初始化                  
     7. 1. 4  線性網(wǎng)絡的學習規(guī)則                  
     7. 1. 5  線性網(wǎng)絡的訓練                  
     7. 2  有關線性網(wǎng)絡的神經(jīng)網(wǎng)絡工具函數(shù)                  
     7. 2. 1  MATLAB中有關線性網(wǎng)絡的工具函數(shù)                  
     7. 2. 2  工具函數(shù)詳解                  
     7. 3  線性網(wǎng)絡設計及應用舉例                  
     7. 3. 1  線性網(wǎng)絡設計實例                  
     7. 3. 2  線性網(wǎng)絡應用實例                  
   第八章  BP網(wǎng)絡                  
     8. 1  BP網(wǎng)絡                  
     8. 1. 1  BP網(wǎng)絡結構                  
     8. 1. 2  BP網(wǎng)絡學習公式推導                  
     8. 2  MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱中的BP網(wǎng)絡                  
     8. 2. 1  BP網(wǎng)絡中的神經(jīng)元模型                  
     8. 2. 2  BP網(wǎng)絡結構                  
     8. 2. 3  MATLAB中有關BP網(wǎng)絡的重要函數(shù)                  
     8. 3  BP網(wǎng)絡的應用設計                  
     8. 3. 1  BP網(wǎng)絡的訓練過程                  
     8. 3. 2  BP網(wǎng)絡的設計分析                  
     8. 4  BP算法的改進及其設計實例                  
   第九章  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡                  
     9. 1  引言                  
     9. 2  徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡                  
     9. 3  徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡的工具箱函數(shù)                  
     9. 3. 1  網(wǎng)絡設計函數(shù)                  
     9. 3. 2  權函數(shù)                  
     9. 3. 3  網(wǎng)絡輸入畫數(shù)                  
     9. 3. 4  radbas(徑向基)傳遞函數(shù)                  
     9. 3. 5  mse均方誤差性能函數(shù)                  
     9. 3. 6  變換函數(shù)                  
     9. 4  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡的設計與應用                  
     9. 4. 1  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡的設計及在函數(shù)逼近上的應用                  
     9. 4. 2  徑向基函數(shù)網(wǎng)絡與模糊理論的結合及應用                  
   第十章  自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡                  
     10. 1  兩種聯(lián)想學習規(guī)則                  
     10. 1. 1  Instar學習規(guī)則                  
     10. 1. 2  Outstar學習規(guī)則                  
     10. 2  基本競爭型人工神經(jīng)網(wǎng)絡                  
     10. 3  自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡                  
     10. 3. 1  自組織特征映射網(wǎng)絡的結構                  
     10. 3. 2  自組織映射網(wǎng)絡的學習及工作規(guī)則                  
     10. 4  自組織競爭人工神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)                  
     10. 5  網(wǎng)絡設計實例                  
     10. 5. 1  競爭學習網(wǎng)絡設計實例                  
     10. 5. 2  一維空間自組織特征映射網(wǎng)絡設計實例                  
   第十一章  回歸網(wǎng)絡                  
     11. 1  引言                  
     11. 2  回歸網(wǎng)絡                  
     11. 2. 1  Hopfield網(wǎng)絡                  
     11. 2. 2  Elman神經(jīng)網(wǎng)絡                  
     11. 3  回歸網(wǎng)絡的工具箱函數(shù)                  
     11. 3. 1  Hopfield網(wǎng)絡的工具箱函數(shù)                  
     11. 3. 2  E1man網(wǎng)絡的工具箱函數(shù)                  
     11. 4  應用舉例                  
   附錄A  MATLAB(5. 1版)神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)                  
   附錄B  MATLAB(5. 3版)神經(jīng)網(wǎng)絡工具箱函數(shù)