概率論與數理統計（第三版）

第三版前言
第二版前言
第一章 概率論的基本概念
§1 隨機試驗
§2 樣本空間、隨機事件
§3 頻率與概率
§4 等可能概型（古典概型）
§5 條件概率
§6 獨立性
小結
習題
第二章 隨機變量及其分布
§1 隨機變量
§2 離散型隨機變量及其分布律
§3 隨機變量的分布函數
§4 連續(xù)型隨機變量及其概率密度
§5 隨機變量的函數的分布
小結
習題
第三章 多維隨機變量及其分布
§1 二維隨機變量
§2 邊緣分布
§3 條件分布
§4 相互獨立的隨機變量
§5 兩個隨機變量的函數的分布
小結
習題
第四章 隨機變量的數字特征
§1 數學期望
§2 方差
§3 協方差及相關系數
§4 矩、協方差矩陣
小結
習題
第五章 大數定律及中心極限定理
§1 大數定律
§2 中心極限定理
小結
習題
第六章 樣本及抽樣分布
§1 隨機樣本
§2 抽樣分布
小結
附錄
習題
第七章 參數估計
§1 點估計
§2 基于截尾樣本的最大似然估計
§3 估計量的評選標準
§4 區(qū)間估計
§5 正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
§6 （0-1）分布參數的區(qū)間估計
§7 單側置信區(qū)問
小結
習題
第八章 假設檢驗
§1假設檢驗
§2正態(tài)總體均值的假設檢驗
§3正態(tài)總體方差的假設檢驗
§4置信區(qū)間與假設檢驗之間的關系
§5樣本容量的選取
§6分布擬合檢驗
§7秩和檢驗
小結
習題
第九章 方差分析及回歸分析
§1單因素試驗的方差分析
§2雙因素試驗的方差分析
§3一元線性回歸
§4多元線性回歸
小結
附錄
習題
第十章 隨機過程及其統計描述
§1隨機過程的概念
§2隨機過程的統計描述
§3泊松過程及維納過程
小結
習題
第十一章 馬爾可夫鏈
§1馬爾可夫過程及其概率分布
§2多步轉移概率的確定
§3遍歷性
小結
習題
第十二章 平穩(wěn)隨機過程
§1平穩(wěn)隨機過程的概念
§2各態(tài)歷經性
§3相關函數的性質
§4平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度
小結
習題
選做習題
參讀材料
（一）隨機變量樣本值的產生
（二）標準正態(tài)變量分布函數（x）的數值計算
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 標準正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 X2分布表
附表5 F分布表
附表6 均值的t檢驗的樣本容量
附表7 均值差的t檢驗的樣本容量
附表8 秩和臨界值表
習題答案