模糊邏輯及其工程應(yīng)用

第1章　緒論
1.1　背景知識
1.2　不確定性和不精確性
1.3　統(tǒng)計學(xué)和隨機過程
1.4　信息中的不確定性
1.5　模糊集會與隸屬度
1.6　偶然性與模糊性
1.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第2章　經(jīng)典集合與模糊集合
2.1　經(jīng)典集合
2.1.1　經(jīng)典集合的運算
2.1.2　經(jīng)典（清晰）集合的性質(zhì)
2.1.3　經(jīng)典集合映射為函數(shù)
2.2　模糊集合
2.2.1　模糊集合運算
2.2.2　模糊集合的性質(zhì)
2.3　超立方體上點的集合
2.4　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第3章　經(jīng)典關(guān)系和模糊關(guān)系
3.1　笛卡爾積
3.2　清晰關(guān)系
3.2.1　清晰關(guān)系的基
3.2.2　清晰關(guān)系的運算
3.2.3　清晰關(guān)系的性質(zhì)
3.2.4　復(fù)合
3.3　模糊關(guān)系
3.3.1　模糊關(guān)系的基
3.3.2　模糊關(guān)系的運算
3.3.3　模糊關(guān)系的性質(zhì)
3.3.4　笛卡爾積和復(fù)合
3.3.5　非相互作用式模糊集
3.4　相似和等價關(guān)系
3.4.1　清晰等價關(guān)系
3.4.2　清晰相似關(guān)系
3.5　模糊的相似關(guān)系和等價關(guān)系
3.6　賦值
3.6.1　余弦幅度
3.6.2　最大一最小法
3.6.3　其他相似性方法（Dong,1987年）
3.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第4章　隸屬函數(shù)
4.1　隸屬函數(shù)的特征
4.2　標(biāo)準(zhǔn)形式和邊界
4.3　模糊化
4.4　隸屬度的賦值
4.4.1　直覺
4.4.2　推理
4.4.3　排序
4.4.4　角模糊集
4.4.5　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4.4.6　遺傳算法
4.4.7　歸納推理
4.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第5章　模糊向清晰的轉(zhuǎn)換
5.1　模糊集的（LAMBDA）分割
5.2　模糊關(guān)系的分割
5.3　非模糊化方法
5.4　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第6章　模糊運算.模糊數(shù).模糊向遠(yuǎn)和擴展原理
6.1　擴展原理
6.1.1　清晰函數(shù).映射和關(guān)系
6.1.2　模糊集合的函數(shù)--擴展原理
6.1.3　模糊變換（映射）
6.1.4　實用說明
6.2　模糊數(shù)
6.3　算術(shù)中的區(qū)間分析
6.4　擴展的近似方法
6.4.1　頂點法
6.4.2DSW算法
6.4.3　約束DSW算法
6.4.4　比較
6.5　模糊向量
6.6　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第7章　經(jīng)典邏輯與模糊邏輯
7.1　經(jīng)典謂詞邏輯
7.1.1　重言式
7.1.2　矛盾式
7.1.3　等價式
7.1.4　不可兼或和不可兼或非
7.1.5　邏輯證明
7.1.6　演繹推斷
7.2　模糊邏輯
7.3　近似推理
7.4　模糊重言式.矛盾式.等價及邏輯證明
7.5　蘊涵運算的其他形式
7.6　復(fù)合運算的其他形式
7.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第8章　基于模糊規(guī)則的系統(tǒng)
8.1　自然語言
8.2　語言含糊詞
8.3　基于規(guī)則的系統(tǒng)
8.3.1　規(guī)范的規(guī)則形式
8.3.2　復(fù)合規(guī)則的分解
8.3.3　似然性與真值的判別
8.3.4　模糊規(guī)則的聚合
8.4　推理的圖解方法
8.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第9章　模糊非線性模擬
9.1　模糊關(guān)系方程
9.2　分區(qū)
9.3　基于模糊規(guī)則系統(tǒng)的非線性模擬
9.4　模糊聯(lián)想記憶（FAMS）
9.5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第10章　模糊決策形成
10.1　模糊綜合評判
10.2　模糊排序
10.3　選擇與一致
10.4　多目標(biāo)決策
10.5　模糊貝葉斯決策方法
10.6　模糊狀態(tài)和模糊行為下的決策
10.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第11章　模糊分類
11.1　利用等價關(guān)系的分類
11.1.1　清晰關(guān)系
11.1.2　模糊關(guān)系
11.2　聚類分析
11.3　聚類的有效性
11.4　c-均值分類法
11.4.1　硬c-均值（HCM）法
11.4.2　模糊c-均值（FCM）法
11.5　分類度量
11.6　模糊c-分區(qū)的硬化
11.7　聚類中的相似性關(guān)系
11.8　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第12章　模糊模式識別
12.1　特征分析
12.2　特征空間的分類
12.3　單個樣本的識別
12.4　多特征模式的識別
12.5　圖像處理
12.6　句法識別
12.6.1　形式語法
12.6.2　模糊語法和句法識別
12.7　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第13章　模糊控制系統(tǒng)
13.1　控制系統(tǒng)理論的回顧
13.1.1　系統(tǒng)識別問題
13.1.2　控制系統(tǒng)設(shè)計問題
13.1.3　控制（決策）面
13.1.4　控制系統(tǒng)設(shè)計步驟
13.1.5　模糊控制系統(tǒng)設(shè)計中的假設(shè)
13.2　簡單模糊邏輯控制器
13.3　通用模糊邏輯控制器
13.4　模糊邏輯控制系統(tǒng)模型的特殊形式
13.5　模糊控制系統(tǒng)設(shè)計舉例
13.6　經(jīng)典模糊控制問題：倒擺
13.7　飛機著陸控制問題
13.8　工業(yè)應(yīng)用
13.8.1　麻醉中血壓的模糊邏輯控制
13.8.2　圖像處理設(shè)備中的模糊邏輯應(yīng)用
13.8.3　住宅加熱系統(tǒng)的用戶自適應(yīng)模糊控制
13.8.4　自適應(yīng)模糊系統(tǒng)
13.9　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第14章　各類課題
14.1　模糊優(yōu)化
14.1.1　一維優(yōu)化
14.1.2　模糊極大極小
14.2　模糊關(guān)系方程的逆
14.3　模糊線性回歸
14.3.1　非模糊數(shù)據(jù)情況
14.3.2　模糊數(shù)據(jù)情況
14.4　小結(jié)
參考文獻(xiàn)
習(xí)題
第15章模糊測度：可信度.似然性.概率和可能性
15.l模糊測度
15.2可信度和似然性
15.3論據(jù)理論
15.4概率測度
15.5可能性及必須性測度
15.6作為模糊集合的可能性分布
15.7結(jié)束語
參考文獻(xiàn)
習(xí)題