MATLAB 應(yīng)用圖像處理：基于MATLAB 6.X

第一章  圖像及其數(shù)字化                  
 1. l  概述                  
 1. 1. 1  圖像與數(shù)字圖像                  
 1. 1. 2  圖像處理技術(shù)內(nèi)容與相關(guān)學(xué)科                  
 1. 1. 3  圖像處理技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀                  
 1. 1. 4  圖像處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域                  
 1. 2  圖像處理和分拆系統(tǒng)                  
 1. 2. 1  系統(tǒng)結(jié)構(gòu)概述                  
 1. 2. 2  硬件組成                  
 1. 2. 3  圖像數(shù)字化及存儲                  
 1. 2. 4  圖像處理軟件                  
 1. 3  MATLAB圖像處理初步                  
 1. 4  圖像格式與MATLAB圖像類型                  
 1. 4. 1  常用圖像格式                  
 1. 4. 2  MATLAB圖像類型                  
 1. 4. 3  MATLAB圖像類型轉(zhuǎn)換                  
 習(xí)題                  
 2. 1  圖像顯示概述                  
 2. 2  數(shù)字圖像顯示                  
 2. 2. 1  圖像的顯示特性                  
 2. 2. 2  圖像的暫時顯示                  
 2. 2. 3  圖像的永久顯示                  
 2. 3  MATLAB圖像顯示方法                  
 3. 3. 1  MATLAB圖像的讀寫和顯示                  
 2. 3. 2  二進(jìn)制圖像的顯示方法                  
 2. 3. 3  灰度圖像的顯示方法                  
 2. 3. 4  索引圖像的顯示方法                  
 2. 3. 5  RGB圖像的顯示方法                  
 2. 3. 6  磁盤圖像的直接顯示                  
 2. 4  MATLAB特殊顯示技術(shù)                  
 2. 4. 1  添加色帶                  
 2. 4. 2  顯示多幀圖像                  
 2. 4. 3  顯示多幅圖像                  
 2. 4. 4  紋理映射                  
 2. 4. 5  圖像顯示中的常見問題                  
 習(xí)題                  
 第三章  圖像運(yùn)算                  
 3. 1  圖像的點(diǎn)運(yùn)算                  
 3. 1. 1  概述                  
 3. 1. 2  線性點(diǎn)運(yùn)算                  
 3. 1. 3  非線性點(diǎn)運(yùn)算                  
 3. 1. 4  MATLAB的點(diǎn)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)方法                  
 3. 2  圖像的代數(shù)運(yùn)算                  
 3. 2. 1  概述                  
 3. 2. 2  圖像的加法運(yùn)算                  
 3. 2. 3  圖像的減法運(yùn)算                  
 3. 2. 4  圖像的乘法運(yùn)算                  
 3. 2. 5  圖像的除法運(yùn)算                  
 3. 2. 6  圖像的四則代數(shù)運(yùn)算                  
 3. 3  圖像的幾何運(yùn)算                  
 3. 3. 1  幾何運(yùn)算與坐標(biāo)系統(tǒng)                  
 3. 3. 2  灰度級插值                  
 3. 3. 3  空間變換                  
 3. 3. 4  幾何運(yùn)算的簡單應(yīng)用                  
 3. 4  圖像的鄰域操作                  
 3. 4. 1  概述                  
 3. 4. 2  滑動鄰域操作                  
 3. 4. 3  分離鄰域操作                  
 3. 4. 4  列處理                  
 習(xí)題                  
 第四章  圖像變換                  
 4. 1  傅立葉變換及其性質(zhì)                  
 4. 1. 1  概述                  
 4. 1. 2  連續(xù)博立葉變換                  
 4. 1. 3  離散傅立葉變換                  
 4. 1. 4  傅立葉變換的性質(zhì)                  
 4. 1. 5  圖像的博立葉變換                  
 4. 2　離散余弦變換                  
 4. 2. 1  DCT變換定義                  
 4. 2. 2  MATLAB的DCT變換實(shí)現(xiàn)方法                  
 4, 2. 3  DCT和JPEG初步                  
 4. 3  Radon變換                  
 4. 3. 1  Radon變換                  
 4. 3. 2  MATLAB的Radon變換                  
 實(shí)現(xiàn)方法                  
 4. 3. 3  Radon逆變換                  
 4. 3. 4  Radon變換和反變換的應(yīng)用實(shí)例                  
 4. 4  其他圖像變換技術(shù)                  
 4. 4. 1  線性變換與基函數(shù)                  
 4. 4. 2  正弦型變換                  
 4. 4. 3  方波型變換                  
 4. 4. 4  基于特征向量的變換                  
 習(xí)題                  
 第五章  濾波和濾波器設(shè)計(jì)                  
 5. 1  線性系統(tǒng)理論                  
 5. 1. 1  線性系統(tǒng)理論                  
 5. 1. 2  一維卷積                  
 5. 1. 3  二維卷積                  
 5. 1. 4  卷積定理和相關(guān)性定理                  
 5. 1. 5  濾波與濾波器設(shè)計(jì)                  
 5. 2  經(jīng)典數(shù)字濾波方法                  
 5. 2. 1  低通濾波器                  
 5. 2. 2  帶通和帶阻濾波器                  
 5. 2. 3　高通濾波器                  
 5. 3  魏納濾波器及其設(shè)計(jì)方法                  
 5. 3. 1  隨機(jī)變量                  
 5. 3. 2　魏納濾波原理                  
 5. 3. 3  魏納濾波器設(shè)計(jì)方法                  
 5. 3. 4  圖像的魏納濾波方法                  
 5. 4  MATLAB線性濾波器設(shè)計(jì)                  
 5. 4. 1  MATLAB線性濾波器設(shè)計(jì)                  
 5. 4. 2　頻率變換方式                  
 5. 4. 3　頻率采樣方法                  
 5. 4. 4  窗口方法                  
 習(xí)題                  
 第六章  二值形態(tài)學(xué)操作                  
 6. 1  二值形態(tài)學(xué)基本運(yùn)算                  
 6. 1. 1  二值形態(tài)學(xué)概念                  
 6. 1. 2　膨脹和腐蝕                  
 6. 1. 3  膨脹和腐蝕的對偶性                  
 6. 1. 4  開啟與閉合                  
 6. 2  膨脹和腐蝕的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法                  
 6. 2. 1  圖像處理的膨脹與腐蝕概念                  
 6. 2. 2  結(jié)構(gòu)元素                  
 6. 2. 3  圖像膨脹                  
 6. 2. 4  圖像腐蝕                  
 6. 2. 5  綜合使用膨脹和腐蝕操作                  
 6. 2. 6  基于膨脹和腐蝕的形態(tài)操作                  
 6. 3  形態(tài)操作應(yīng)用                  
 6. 3. 1  形態(tài)重構(gòu)                  
 6. 3. 2  填充操作                  
 6. 3. 3  圖像的極值處理方法                  
 6. 4  二進(jìn)制圖像的形態(tài)學(xué)應(yīng)用                  
 6. 4. 1  距離變換                  
 6. 4. 2  對象. 區(qū)域和特征估計(jì)                  
 6. 4. 3  查表操作                  
 習(xí)題                  
 第七章  圖像的空間變換                  
 7. 1  空間變換                  
 7. 1. 1  空間變換                  
 7. 1. 2  簡單變換                  
 7. 1. 3  控制點(diǎn)變換                  
 7. 2  MATLAB空間變換方法                  
 7. 3  MATLAB的圖像匹配                  
 7. 4  MATLAB的圖像投影                  
 習(xí)題                  
 第八章  圖像增強(qiáng)                  
 8. 1  灰度變換增強(qiáng)                  
 8. 1. 1  圖像增強(qiáng)技術(shù)分類                  
 8. 1. 2  像素值及其統(tǒng)計(jì)特性                  
 8. 1. 3  直方圖灰度變換                  
 8. 1. 4  直方圖均衡化                  
 8. 2  空域?yàn)V波增強(qiáng)                  
 8. 2. 1  空域?yàn)V波原理及分類                  
 8. 2. 2　平滑濾波器                  
 8. 2. 3　銳化濾波器                  
 8. 2. 4  空域?yàn)V波的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法                  
 8. 3  頻域增強(qiáng)                  
 8. 3. 1  低通濾波                  
 8. 3. 2  高通濾波                  
 8. 3. 3  同態(tài)濾波                  
 8. 3. 4  頻域增強(qiáng)的MATLAB實(shí)現(xiàn)                  
 8. 4  色彩增強(qiáng)                  
 8. 4. 1  色彩增強(qiáng)概述                  
 8. 4. 2  偽彩色增強(qiáng)                  
 8. 4. 3  真彩色增強(qiáng)                  
 習(xí)題                  
 第九章  圖像復(fù)原                  
 9. 1  成像系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述                  
 9. 2  圖像退化模型                  
 9. 2. 1  連續(xù)退化模型                  
 9. 2. 2  離散退化模型                  
 9. 2. 3  圖像復(fù)原方法概述                  
 9. 3  圖像復(fù)原的代數(shù)方法                  
 9. 3. 1  基本復(fù)原方程                  
 9. 3. 2  分塊循環(huán)矩陣的對角化                  
 9. 3. 3  無約束復(fù)原方程求解                  
 9. 3. 4  最小二乘方濾波復(fù)原                  
 9. 4  圖像復(fù)原的MATLAB實(shí)現(xiàn)方法                  
 9. 4. 1  模糊及噪聲                  
 9. 4. 2  MATLAB復(fù)原函數(shù)簡介                  
 9. 4. 3  魏納濾波復(fù)原                  
 9. 4. 4  約束最小二乘方濾波復(fù)原                  
 9. 4. 5  Lucy-Richardson復(fù)原                  
 9. 4. 6  盲去卷積復(fù)原                  
 習(xí)題                  
 第十章  圖像編碼與壓縮                  
 l0. 1  圖像編碼概述                  
 10. 1. 1  圖像編碼與壓縮概念                  
 10. 1. 2  圖像信息熵和信息冗余度                  
 10. 1. 3  圖像逼真度和質(zhì)量                  
 10. 1. 4  圖像編碼的常用方法                  
 10. 2  無損壓縮技術(shù)                  
 10. 2. 1  無損壓縮技術(shù)概述                  
 10. 2. 2  行程編碼                  
 10. 2. 3  哈夫曼(Huffman)編碼                  
 10. 2. 4  算術(shù)編碼                  
 10. 2. 5  無損編碼技術(shù)的MATLAB                  
 實(shí)現(xiàn)方法                  
 10. 3  有損壓縮技術(shù)                  
 10. 3. 1  預(yù)測編碼                  
 10. 3. 2  變換編碼                  
 10. 3. 3  自適應(yīng)編碼                  
 10. 3. 4  有損壓縮的MATLAB                  
 實(shí)現(xiàn)方法                  
 10. 4  圖像壓縮的國際標(biāo)準(zhǔn)                  
 10. 4. 1  二進(jìn)制圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)                  
 10. 4. 2  靜止圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)                  
 10. 4. 3  運(yùn)動圖像壓縮標(biāo)準(zhǔn)                  
 習(xí)題                  
 第十一章  圖像分析和理解                  
 11. 1  邊緣檢測方法                  
 11. 1. 1  邊緣檢測概述                  
 11. 1. 2  梯度算子                  
 11. 1. 3　拉普拉斯算子                  
 11. 1. 4　邊緣連接方法                  
 11. 1. 5  邊緣檢測的MATLAB                  
 實(shí)現(xiàn)方法                  
 11. 2  區(qū)域分割技術(shù)                  
 11. 2. 1  閾值分割                  
 11. 2. 2  區(qū)域生長                  
 11. 2. 3  分裂合并                  
 11, 2. 4  區(qū)域分割的MATLAB                  
 實(shí)現(xiàn)方法                  
 11. 3  形狀分析                  
 11. 3. 1  啟發(fā)式搜索                  
 11. 3. 2  變換方法                  
 11. 3. 3  細(xì)化(骨架化)                  
 11. 3. 4  MATLAB圖像分析實(shí)例                  
 11. 4  區(qū)域操作                  
 11. 4. 1  區(qū)域操作常用術(shù)語                  
 11. 4. 2  指定操作區(qū)域                  
 11. 4. 3  區(qū)域?yàn)V波                  
 11. 4. 4  區(qū)域填充                  
 習(xí)題                  
 第十二章  其他圖像處理技術(shù)                  
 12. 1  小波分析                  
 12. 1. 1  小波分析概述                  
 12. 1. 2  連續(xù)小波變換                  
 12. 1. 3　離散小波變換                  
 12. 2  小波分析在圖像處理中的應(yīng)用                  
 12. 3  分形幾何                  
 12. 3. 1  分形幾何概述                  
 12. 3. 2  分形理論基本概念                  
 12. 3. 3  分維數(shù)估計(jì)方法                  
 12. 3. 4  分形方法在圖像處理中的應(yīng)用                  
 12. 4  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)                  
 12. 4. 1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述                  
 12. 4. 2  生物神經(jīng)元模型                  
 12. 4. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型及分類                  
 12. 4. 4  典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介                  
 12. 4. 5  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像處理中的應(yīng)用                  
 習(xí)題                  
 附錄  MATLAB圖像處理工具箱函數(shù)集                  
 各章習(xí)題答案與提示                  
 參考文獻(xiàn)