信號分析

1信號分析的學(xué)習(xí)方法
1．1信號分析的目的與意義
1．2利用信號分析的場合
1．3本書的結(jié)構(gòu)
練習(xí)題
2信號的變換與表示法
2．1信號表示的基本問題
2．2線性系統(tǒng)的表示法
2．3信號變換
練習(xí)題
3信號的數(shù)字處理
3．1數(shù)字信號
3．2z變換與離散的輸入輸出系統(tǒng)
3．3離散傅里葉變換及其計(jì)算方法
3．4數(shù)字濾波器
練習(xí)題
4隨機(jī)信號的處理方式
4．1隨機(jī)信號實(shí)例
4．2隨機(jī)信號的概率描述
4．3隨機(jī)信號的期望值
4．4隨機(jī)信號的分類與模型
4．5頻譜的估計(jì)
練習(xí)題
5信號的統(tǒng)計(jì)處理
5．1信號的模型
5．2參數(shù)的估計(jì)
5．3模型選擇
5．4信號的特征分析
練習(xí)題
6時(shí)變信號的分析
6．1如何跟蹤變化的頻率分量
6．2小波變換
6．3多重分辨率近似
6．4多重分辨率近似與小波變換的結(jié)合點(diǎn)
練習(xí)題
7從信號分析到圖像分析及處理
7．1數(shù)字圖像處理
7．2從信號分析到圖像分析
7．3模擬圖像與數(shù)字圖像
7．4改善圖像品質(zhì)的圖像分析方法
7．5用于圖像特征提取的圖像分析
練習(xí)題
練習(xí)題解答
參考文獻(xiàn)
篇外話
信號分析的黎明時(shí)期
人體內(nèi)的傅里葉變換
倒頻譜分析的應(yīng)用
預(yù)加重（pre-emphasis）
無序信號
用于頻譜估計(jì)的預(yù)處理
模型選擇標(biāo)準(zhǔn)BIC?MDL
更靈活的回歸模型及其模型選擇標(biāo)準(zhǔn)
子帶濾波器
小波變換與信號的數(shù)據(jù)壓縮
模擬與數(shù)字
空間頻率的物理、數(shù)學(xué)理論及重要術(shù)語
混疊誤差與圖像體驗(yàn)