概率論與數(shù)理統(tǒng)計方法

第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 事件的關系和運算
1.3 概率與頻率
1.4 概率的古典定義
1.5 概率的性質(zhì)
1.6 條件概率、乘法公式、全概率公式和貝葉斯公式
1.7 事件的獨立性
1.8 獨立試驗序列
習題一
第2章 一維隨機變量
2.1 隨機變量的概念
2.2 離散型隨機變量及其概率分布
2.3 隨機變理的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機變理及其概率密度
2.5 隨機變量函數(shù)的分布
習題二
第3章 多維隨機變量
3.1 多維隨機變量及其分布
3.2 二維隨機變量的邊緣分布
3.3 條件分布
3.4 隨機變量的獨立性
3.5 多維隨機變量函數(shù)的分布
習題三
第4章 隨機變量的數(shù)字特征
4.1 一維隨機變量的數(shù)學期望
4.2 一維隨機變量的方差
4.3 若干重要分布的數(shù)學期望和方差
4.4 二維隨機變量的數(shù)字特征
4.5 矩、協(xié)方差與相關系數(shù)
習題四
第5章 極限定理初步
5.1 大數(shù)定理
5.2 中心極限定理
習題五
第6章 數(shù)理統(tǒng)計的基本概念
6.1 總體與樣本
6.2 用樣本估計部體的分布
6.3 統(tǒng)計量
6.4 點估計
6.5 衡量點估計好壞的標準
6.6 數(shù)理統(tǒng)計中幾個常用的分布
6.7 正態(tài)總體統(tǒng)計量的分布
習題六
第7章 假設檢驗和區(qū)間估計
7.1 假設檢驗的基本思想
7.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設檢驗
7.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計
7.4 總體分布的檢驗
7.5 獨立性的檢驗
習題七
第8章 回歸分析
8.1 回歸分析的基本概念
8.2 一元線性回歸
8.3 多元線性回歸
8.4 非線性回歸
習題八
第9章 方差分析和正交試驗設計
9.1 單因子方差分析
9.2 不考慮交互作用的雙因子方差分析
9.3 考慮交互作的雙因子方差分析
9.4 正交試驗設計的基本思想
9.5 不考慮交互作用的正交試驗設計
9.6 考慮一級交互作用的正交試驗設計
9.7 正交試驗設計中一些特殊問題的處理
習題九
第10章 隨機過程初步
10.1 隨機過程的概念
10.2 幾個重要的隨機過程
……
習題答案
附錄
文獻