通信與信息工程中的隨機過程

定　價：￥18.80

作　者：	陳明編著
出版社：	東南大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787810507585	出版時間：	2001-08-01	包裝：	膠版紙
開本：	20cm	頁數(shù)：	396	字數(shù)：

內容簡介

　　本書系統(tǒng)地介紹了從事通信與信息工程領域的科學研究及工程設計所必需的隨機數(shù)學基礎。內容包括：通信與信息工程領域所涉及到的隨機現(xiàn)象和隨機問題；概率論和隨機過程基礎；常見隨機過程的概率模型及其性質；隨機信號分析的基礎知識，如隨機信號的正交分解、常見隨機信號的性質、隨機信號的檢測和濾波等；Markov鏈和排隊論初步；隨機過程的計算機仿真等等。本書在注重概念的數(shù)學嚴密性和知識體系的邏輯性基礎上，結合大量通信與信息工程中的問題和范例，深入淺出地介紹了通信與信息工程領域所必需的隨機數(shù)學基礎。本書概念闡述清楚、理論聯(lián)系實際、可讀性強，并注重知識的新穎性和實用性，適用于通信與信息學科隨機數(shù)學的研究生教材或高年級本科生的教學參考用書，亦可用作高等學校的教師和科研人員、科研院所及公司等相關研究開發(fā)人員的自學或科研參考書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章  通信與信息工程中的隨機過程
1. 1  自然界中的隨機現(xiàn)象
1. 2  隨機現(xiàn)象的數(shù)學模型
1. 3  通信和信息工程中的隨機對象
1. 3. 1  信源和隨機信號
1. 3. 2  信道模型
1. 3. 3  信號的傳輸和接收
1. 3. 4  排隊模型
1. 4  全書內容簡介
1. 5  本章概要和習題
第2章  隨機對象
2. 1  概率空間
2. 1. 1  隨機試驗和樣本空間
2. 1. 2  事件和Borel集
2. 1. 3  概率空間
2. 1. 4  條件概率和事件的獨立
2. 1. 5  全概率公式和Bayes公式
2. 2  隨機對象
2. 2. 1  隨機變量
2. 2. 2  隨機向量
2. 2. 3  隨機過程
2. 2. 4  隨機對象的特征函數(shù)
2. 3  隨機對象的矩描述
2. 3. 1  隨機對象的期望運算
2. 3. 2  隨機變量的矩
2. 3. 3  復隨機變量的矩
2. 3. 4  隨機向量的矩
2. 3. 5  實隨機過程的矩函數(shù)
2. 3. 6  復隨機過程的矩函數(shù)
2. 4  本章概要和習題
第3章  隨機過程的基本類型
3. 1  隨機過程的分類
3. 2  態(tài)隨機過程
3. 2. 1  正態(tài)隨機變量
3. 2. 2  正態(tài)隨機向量
3. 2. 3  正態(tài)隨機過程
3. 3  記憶特性隨機過程
3. 3. 1  純粹獨立隨機過程
3. 3. 2  獨立增量隨機過程
3. 3. 3  離散時間獨立增量過程之例
3. 3. 4  連續(xù)時間獨立增量過程之例
3. 3. 5  Markov隨機過程
3. 4  平穩(wěn)隨機過程
3. 4. 1  嚴平穩(wěn)過程
3. 4. 2  寬平穩(wěn)過程
3. 5  本章概要和習題
第4章  隨機信號通過線性和非線性系統(tǒng)
4. 1  隨機信號通過線性系統(tǒng)的表示
4. 1. 1  隨機變量的無窮和
4. 1. 2  隨機序列通過離散時間線性系統(tǒng)的表示
4. 1. 3  連續(xù)時間隨機過程的微積分
4. 1. 4  隨機過程通過連續(xù)時間線性系統(tǒng)的表示
4. 1. 5  由差分方程和微分方程定義的線性系統(tǒng)
4. 2  隨機信號的功率譜密度
4. 2. 1  連續(xù)時間隨機信號的功率譜密度
4. 2. 2  離散時間隨機信號的功率譜密度
4. 3  隨機信號通過線性系統(tǒng)的統(tǒng)計性質
4. 3. 1  連續(xù)時間系統(tǒng)的輸入和輸出二階矩性質
4. 3. 2  離散時間系統(tǒng)的輸入和輸出二階矩性質
4. 3. 3  線性系統(tǒng)輸入和輸出的概率性質
4. 4  隨機信號通過非線性系統(tǒng)簡介
4. 4. 1  隨機變量的無記憶變換
4. 4. 2  隨機向量的無記憶變換
4. 4. 3  隨機過程的無記憶變換
4. 5  本章概要和習題
第5章  隨機信號分析基礎
5. 1  隨機信號的正交分解
5. 1. 1  正交分解和隨機信號的表示
5. 1. 2  隨機信號的Fourier正交分解
5. 1. 3  隨機信號的Karhunen-Loeve正交分解
5. 2  常見隨機信號的性質
5. 2. 1  隨機信號的帶寬
5. 2. 2  帶限隨機信號
5. 2. 3  帶通隨機信號
5. 2. 4  帶限隨機信號的調制
5. 3  隨機信號的檢測
5. 3. 1  統(tǒng)計判決理論
5. 3. 2  確定波形的檢測
5. 3. 3  離散隨機信號的檢測
5. 4  隨機信號的均方濾波
5. 4. 1  白化濾波器及其物理可實現(xiàn)性
5. 4. 2  連續(xù)時間過程的均方濾波
5. 4. 3  離散時間過程的均方濾波
5. 5  本章概要和習題
第6章  Markov鏈
6. 1  離散時間Markov鏈
6. 2  離散時間Markov鏈的狀態(tài)分類
6. 2. 1  狀態(tài)的互達
6. 2. 2  狀態(tài)的常返和瞬過
6. 2. 3  狀態(tài)空間的分解
6. 2. 4  狀態(tài)的周期
6. 2. 5  狀態(tài)的遍歷
6. 3  連續(xù)時間Markov鏈
6. 3. 1  狀態(tài)停留時間
6. 3. 2  狀態(tài)微分方程
6. 4  生滅過程
6. 4. 1  生滅過程的暫態(tài)解
6. 4. 2  生滅過程的穩(wěn)態(tài)解和狀態(tài)轉移率圖
6. 4. 3  有限狀態(tài)的生滅過程
6. 5  嵌入Markov鏈
6. 6  本章概要和習題
第7章  排隊論初步
7. 1  排隊系統(tǒng)的基本要素
7. 2  Little公式
7. 3  M／M／1排隊系統(tǒng)
7. 3. 1  暫態(tài)解
7. 3. 2  穩(wěn)態(tài)解
7. 3. 3  穩(wěn)態(tài)解的等待時間
7. 3. 4  閑期和忙期
7. 3. 5  M／M／1／K排隊系統(tǒng)
7. 4  M／M／c排隊系統(tǒng)
7. 4. 1  穩(wěn)態(tài)解
7. 4. 2  M／M／c排隊系統(tǒng)的等待時間
7. 4. 3  M／M／c／K排隊系統(tǒng)
7. 5  有限顧客源排隊系統(tǒng)
7. 5. 1  穩(wěn)態(tài)解分析
7. 5. 2  到達顧客分布
7. 6  M／G／1排隊系統(tǒng)
7. 6. 1  穩(wěn)態(tài)解的嵌／kMarkov鏈分析
7. 6. 2  等待時間的概率分布
7. 7  本章概要和習題
第8章  隨機過程的計算機方法簡介
8. 1  均勻分布隨機變量的計算機生成
8. 2  任意分布的隨機變量的計算機生成
8. 2. 1  變換法
8. 2. 2  拒絕法(rejection method)
8. 2. 3  生成隨機變量的函數(shù)
8. 3  給定協(xié)相關矩陣的隨機向量的生成
8. 4  隨機過程二階矩的時間平均估計
8. 5  具有任意功率譜密度的隨機過程的生成
8. 6  隨機過程功率譜密度的估計
8. 6. 1  周期圖估計
8. 6. 2  平均周期圖估計
8. 7  隨機過程的Monte Carlo方法
8. 8  本章概要和習題
附錄A  常用數(shù)學公式
A. 1  三角恒等式
A. 2  不定積分
A. 3  定積分
附錄B  常見隨機變量
B. 1  離散型隨機變量
B. 2  連續(xù)型隨機變量
附錄C  Fourier變換表
C. 1  Fourier變換的定義
C. 2  Fourier變換的性質
C. 3  Fourier變換對
參考文獻
索  引