離散時間信號處理（第2版）

定　價：￥78.00

作　者：	（美）A.V.奧本海姆（Alan V.Oppenheim），（美）R.W.謝弗（Ronald W.Schafer），（美）J.R.巴克（John R.Buck）著；劉樹棠，黃建國譯
出版社：	西安交通大學出版社
叢編項：
標　簽：	電聲技術和語音信號處理

購買這本書可以去

ISBN：	9787560514659	出版時間：	2001-09-01	包裝：	平裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	724	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書為美國麻省理工學院（MIT）著名教授A．V．奧本海姆和佐治亞理工學院（GIT）著名教授R．W．謝弗等人所著，系統(tǒng)論述了離散時間信號處理的基本理論和方法，是國際信號處理領域中的經(jīng)典權威教材。1999年修訂后推出了第2版。修訂后的第2版更強調基礎性和基本內(nèi)容，全書由原來的12章縮為11章，內(nèi)容更加精練，除保持了第1版基本概念清楚，層次安排合理，條理清晰，系統(tǒng)性強的特點外，還大幅度增加了例題和習題，并將習題按難度和復雜程度重新組合，同時增加了一些內(nèi)容和習題答案，使本書更適合大學本科生和相關專業(yè)的研究生學習。本書從第1版問世以來，一直是國際上頗受歡迎的大學本科高年級和研究生教材，相信經(jīng)過修訂的第2版更會得到我國廣大讀者的青睞。本書可供從事數(shù)字信號處理工作的科技人員，高等學校有關專業(yè)的高年級學生、研究生及教師使用。

作者簡介

暫缺《離散時間信號處理（第2版）》作者簡介

圖書目錄

譯者的話
前言
致謝
例題總匯
第1章  緒論
第2章  離散時間信號與系統(tǒng)
2. 0  引言
2. 1  離散時間信號：序列
2. 1. 1  基本序列和序列運算
2. 2  離散時間系統(tǒng)
2. 2. 1  無記憶系統(tǒng)
2. 2. 2  線性系統(tǒng)
2. 2. 3  時不變系統(tǒng)
2. 2. 4  因果性
2. 2. 5  穩(wěn)定性
2. 3  線性時不變系統(tǒng)
2. 4  線性時不變系統(tǒng)的性質
2. 5  線性常系數(shù)差分方程
2. 6  離散時間信號與系統(tǒng)的頻域表示
2. 6. 1  線性時不變系統(tǒng)的特征函數(shù)
2. 6. 2  突然加上復指數(shù)輸入
2. 7  用傅里葉變換表示序列
2. 8  傅里葉變換的對稱性質
2. 9  傅里葉變換定理
2. 9. 1  傅里葉變換的線性
2. 9. 2  時移和頻移
2. 9. 3  時間倒置
2. 9. 4  頻域微分
2. 9. 5  帕斯瓦爾定理
2. 9. 6  卷積定理
2. 9. 7  調制或加窗定理
2. 10  離散時間隨機信號
2. 11  小結
習題
第3章  Z變換
3. 0  引言
3. 1  Z變換
3. 2  Z變換收斂域的性質
3. 3  Z反變換
3. 3. 1  觀察法
3. 3. 2  部分分式展開法
3. 3. 3  冪級數(shù)展開法
3. 4  Z變換的性質
3. 4. 1  線性
3. 4. 2  時移
3. 4. 3 用指數(shù)序列相乘
3. 4. 4  X（z）的微分
3. 4. 5  復數(shù)序列的共軛
3. 4. 6  時間倒置
3. 4. 7  序列卷積
3. 4. 8  初值定理
3. 4. 9  若干Z變換性質列表
3. 5  小結
習題
第4章  連續(xù)時間信號的采樣
4. 0  引言
4. 1  周期采樣
4. 2  采樣的頻域表示
4. 3  由樣本重構帶限信號
4. 4  連續(xù)時間信號的離散時間處理
4. 4. 1  線性時不變離散時間系統(tǒng)
4. 4. 2  脈沖響應不變
4. 5  離散時間信號的連續(xù)時間處理
4. 6  利用離散時間處理改變采樣率
4. 6. 1  采樣率按整數(shù)因子減小
4. 6. 2  采樣率按整數(shù)因子增加
4. 6. 3  采樣率按非整數(shù)因子變化
4. 7  多采樣率信號處理
4. 7. 1  濾波和減采樣／增采樣的互換
4. 7. 2  多相分解
4. 7. 3  抽取濾波器的多相實現(xiàn)
4. 7. 4  內(nèi)插濾波器的多相實現(xiàn)
4. 8  模擬信號的數(shù)字處理
4. 8. 1  消除混疊的預濾波
4. 8. 2  模擬到數(shù)字（A/D）轉換
4. 8. 3  量化誤差分析
4. 8. 4  D／A轉換
4. 9  在A/D和D／A轉換中的過采樣和噪聲成形
4. 9. 1  用直接量化的過采樣A/D轉換
4. 9. 2  用噪聲形成的過來樣A/D轉換
4. 9. 3  在D／A轉換中的過采樣和噪聲成形
4. 10  小結
習題
第5章  線性時不變系統(tǒng)的變換分析
5. 0  引言
5. 1  LTI系統(tǒng)的頻率響應
5. 1. 1  理想頻率選擇性濾波器
5. 1. 2  相位失真和延遲
5. 2  用線性常系數(shù)差分方程表征系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)
5. 2. 1　穩(wěn)定性和因果性
5. 2. 2　逆系統(tǒng)
5. 2. 3　有理系統(tǒng)函數(shù)的單位脈沖響應
5. 3　有理系統(tǒng)函數(shù)的頻率響應
5. 3. 1　單個零點或極點的頻率響應
5. 3. 2　多個零極點的例子
5. 4　幅度和相位之間的關系
5. 5　全通系統(tǒng)
5. 6　最小相位系統(tǒng)
5. 6. 1　最小相位和全通分解
5. 6. 2　頻率響應的補償
5. 6. 3　最小相位系統(tǒng)的性質
5. 7　廣義線性相位的線性系統(tǒng)
5. 7. 1　線性相位系統(tǒng)
5. 7. 2　廣義線性相位
5. 7. 3　因果廣義統(tǒng)性相位系統(tǒng)
5. 7. 4　FIR線性相位系統(tǒng)與最小相位系統(tǒng)的關系
5. 8　小結
習題
第6章　離散時間系統(tǒng)結構
6. 0　引言
6. 1　線性常系數(shù)差分方程的方框圖表示
6. 2　線性常系數(shù)差分方程的信號流圖表示
6. 3　IIR系統(tǒng)的基本結構
6. 3. 1　直接型
6. 3. 2　級聯(lián)型
6. 3. 3　并聯(lián)型
6. 3. 4　IIR系統(tǒng)中的反饋
6. 4　轉置形式
6. 5　FIR系統(tǒng)的基本網(wǎng)絡結構
6. 5. 1　直接型
6. 5. 2　級聯(lián)型
6. 5. 3　線性相位FIR系統(tǒng)的結構
6. 6　有限精度數(shù)值效應概述
6. 6. 1　數(shù)的表示法
6. 6. 2　在系統(tǒng)實現(xiàn)中的量化
6. 7　系數(shù)量化效應
6. 7. 1　IIR系統(tǒng)系數(shù)量化效應
6. 7. 2　一個橢圓濾波器系數(shù)量化的例子
6. 7. 3　量化的二階節(jié)的極點
6. 7. 4　FIR系統(tǒng)系數(shù)量化效應
6. 7. 5　一個最優(yōu)FIR濾波器量化的例子
6. 7. 6　線性相位特性的保持
6. 8　數(shù)字濾波器中舍入噪聲效應
6. 8. 1　直接型IIR結構分析
6. 8. 2　IIR系統(tǒng)定點實現(xiàn)中的幅度加權
6. 8. 3　一個級聯(lián)IIR結構的分析例子
6. 8. 4　直接型FIR系統(tǒng)分析
6. 8. 5　離散時間系統(tǒng)的浮點實現(xiàn)
6. 9　IIR數(shù)字濾波器定點實現(xiàn)中的零輸入極限環(huán)
6. 9. 1　由于舍入和截尾引起的權限環(huán)
6. 9. 2　由于溢出而出現(xiàn)的極限環(huán)
6. 9. 3　消除極限環(huán)
6. 10　小結
習題
第7章　濾波器設計方法
7. 0　引言
7. 1　由連續(xù)時間濾波器設計離散時間IIR濾波器
7. 1. 1　濾波器設計的脈沖響應不變法
7. 1. 2　雙線性變換法
7. 1. 3　雙線性變換法設計舉例
7. 2　用窗函數(shù)法設計FIR濾波器
7. 2. 1　常用窗函數(shù)的性質
7. 2. 2　廣義線性相位的合并
7. 2. 3　Kaiser窗濾波器設計法
7. 2. 4　Kaiser窗與其它窗之間的關系
7. 3　Kaiser窗法設計FIR濾波器舉例
7. 3. 1　高通濾波器
7. 3. 2　離散時間微分器
7. 4　FIR濾波器的最佳逼近
7. 4. 1　最佳Ｉ型低通濾波器
7. 4. 2　最佳ＩＩ型低通濾波器
7. 4. 3　Parks-McCellan算法
7. 4. 4  最佳FIR濾波器的特性
7. 5  FIR等波紋逼近舉例
7. 5. 1　低通濾波器
7. 5. 2　零階保持器的補償
7. 5. 3　帶通濾波器
7. 6　IIR和FIR數(shù)字濾波器的評價
7. 7　小結
習題
第8章　離散傅里葉變換
8. 0　引言
8. 1　周期序列的表示：離散傅里葉級數(shù)
8. 2　離散傅里葉級數(shù)的性質
8. 2. 1　線性
8. 2. 2　序列的移位
8. 2. 3　對偶性
8. 2. 4　對稱性
8. 2. 5　周期卷積
8. 2. 6　周期序列DFS表示的性質匯總
8. 3　周期信號的傅里葉變換
8. 4　對傅里葉變換來樣
8. 5　有限長序列的傅里葉表示：離散傅里葉變換
8. 6　離散傅里葉變換的性質
8. 6. 1　線性
8. 6. 2　序列的循環(huán)移位
8. 6. 3　對偶性
8. 6. 4　對稱性
8. 6. 5　循環(huán)卷積
8. 6. 6　離散傅里葉變換的性質匯總
8. 7　用離散傅里葉變換實現(xiàn)線性卷積
8. 7. 1　兩個有限長序列的線性卷積
8. 7. 2　循環(huán)卷積作為帶有混疊的線性卷積
8. 7. 3　用DFT實現(xiàn)線性時不變系統(tǒng)
8. 8  離散余弦變換（DCT）
8. 8. 1  DCT的定義
8. 8. 2  DCT－1和DCT－2的定義
8. 8. 3  DFT和DCT－1的關系
8. 8. 4  DFT和 DCT－2的關系
8. 8. 5  DCT－2的能量壓縮性質
8. 8. 6  DCT的應用
8. 9　小結
習題
第9章　離散傅里葉變換的計算
9. 0　引信
9. 1　離散傅里葉變換的高效計算
9. 2  Goertzel算法
9. 3  按時間抽取的FFT算法
9. 3. 1  同址計算
9. 3. 2  其它形式
9. 4  按頻率抽取的FFT算法
9. 4. 1　同址計算
9. 4. 2　其它形式
9. 5　實現(xiàn)問題考慮
9. 5. 1　標號排列
9. 5. 2　系數(shù)
9. 5. 3　更一般N值時的算法
9. 6　用卷積實現(xiàn)DFT
9. 6. 1　Winograd傅里葉變換算法概述
9. 6. 2  線性調頻變換算法
9. 7  有限寄存器長度的影響
9. 8  小結
習題
第10章　利用離散傅里葉變換的信號傅里葉分析
10. 0　引言
10. 1  用DFT的信號傅里葉分析
10. 2　正弦信號的DFT分析
10. 2. 1　加窗的影響
10. 2. 2　譜采樣的影響
10. 3　依時傅里葉變換
10. 3. 1　窗的影響
10. 3. 2　時間采樣和頻率采樣
10. 4　利用依時傅里葉變換的塊卷積
10. 5　非平穩(wěn)信號的傅里葉分析
10. 5. 1　語音信號的依時傅里葉分析
10. 5. 2　雷達信號的依時傅里葉分析
10. 6　平穩(wěn)隨機信號的傅里葉分析：周期圖
10. 6. 1　周期圖
10. 6. 2　周期圖的性質
10. 6. 3　周期圖的平均
10. 6. 4　用DFT計算平均周期圖
10. 6. 5　周期圖分析舉例
10. 7　利用自相關序列估計的隨機信號譜分析
10. 7. 1　利用DFT計算相關函數(shù)和功率譜估計
10. 7. 2　以自相關序列的估計為基礎的功率譜估計舉例
10. 8　小結
習題
第11章　離散希爾伯特（Hilbert）變換
11. 0　引言
11. 1　因果序列傅里葉變換實部和虛部的充分性
11. 2　有限長序列的充分性定理
11. 3　幅度與相位間的關系
11. 4　復序列的希爾伯特變換關系
11. 4. 1　希爾伯特變換器的設計
11. 4. 2　帶通信號的表示
11. 4. 3　帶通采樣
11. 5　小結
習題
附錄A　隨機信號
A. 1　離散時間隨機過程
A. 2　平均
A. 2. 1　定義
A. 2. 2　時間平均
A. 3　相關序列和協(xié)方差序列的性質
A. 4　隨機信號的傅里葉變換表示
A. 5  利用z變換計算平均功率
附錄B　連續(xù)時間濾波器
B. 1　巴特沃茲低通濾波器
B. 2　切比雪夫濾波器
B. 3　橢圓濾波器
附錄C　精選基本題答案
參考文獻