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內(nèi)容簡介

　　本書系統(tǒng)論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡的主要理論、設計基礎及應用實例，旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展背景和研究對象，理解和熟悉它的基本原理和主要應用，掌握它的結構模型和基本應用設計方法，為以后深入研究和應用開發(fā)打下基礎。為了便于讀者理解，本書盡量避免繁瑣的推導，加強了應用舉例，并在內(nèi)容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性。通過對本書的學習，讀者將對人工神經(jīng)網(wǎng)絡有一個基本了解，能進行初步應用設計，為以后深入研究和應用開發(fā)打下基礎。作為擴充知識，本書還介紹了人工神經(jīng)系統(tǒng)的基本概念、體系結構、控制特性及信息模式。作者連續(xù)6年為電氣信息類專業(yè)研究生及本科高年級學生開設“人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論與應用”課程，在五輪修改講義和多項科研成果基礎上形成此書。本書適合高校電氣信息類專業(yè)研究生、本科生以及各類科技人員閱讀。

作者簡介

暫缺《人工神經(jīng)網(wǎng)絡理論、設計及應用：人工神經(jīng)細胞、人工神經(jīng)網(wǎng)絡和人工神經(jīng)系統(tǒng)》作者簡介

圖書目錄

1 緒論
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡概述
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展簡史
1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的基本特征與功能
1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的應用領域
1.5 本章小結
思考與練習
2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的生物學基礎
2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡的生物學基礎
2.2 人工神經(jīng)元模型
2.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡模型
2.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡學習
2.5 本章小結
思考與練習
3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡
3.1 單層感知器
3.2 多層感知器
3.3 自適應線性單元
3.4 誤差反傳(BP)算法
3.5 標準BP算法的改進
3.6 基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡設計基礎
3.7 基于BP算法的多層前饋網(wǎng)絡應用與設計實例
3.8 本章小結
思考與練習
4 自組織神經(jīng)網(wǎng)絡
4.1 競爭學習的概念與原理
4.2 自組織特征映射(SOM)神經(jīng)網(wǎng)絡
4.3 自組織特征映射網(wǎng)絡的設計與應用
4.4 對偶傳播(CPN)神經(jīng)網(wǎng)絡
4.5 自適應共振理論(ART)
4.6 本章小結
思考與練習
5 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡
……
6 局部逼近神經(jīng)網(wǎng)絡
7 神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)設計與軟件實現(xiàn)
8 神經(jīng)網(wǎng)絡的硬件實現(xiàn)
9 人工神經(jīng)系統(tǒng)
10 回顧與展望
附錄1 常用神經(jīng)網(wǎng)絡源程序
附錄2 神經(jīng)網(wǎng)絡常用術語英漢對照
參考文獻