信息論與編碼

第1章  概論
  1.1  信息的一般概念
  1.2  信息的分類
  1.3  信息論的起源、發(fā)展及研究內容
第2章信源熵
  2.1  單符號離散信源
  2.1.1  單符號離散信源的數學模型
  2.1.2  自信息和信源熵
  2.1.3  信源熵的基本性質和定理
  2.1.4  加權熵的概念及基本性質
  2.1.5  平均互信息量
  2.1.6  各種熵之間的關系
  2.2  多符號離散平穩(wěn)信源
  2.2.1  序列信息的熵
  2.2.2  離散平穩(wěn)信源的數學模型
  2.2.3  離散平穩(wěn)信源的信源熵和極限性
  2.2.4  馬爾可夫信源
  2.2.5  信源冗余度及信息變差
  2.3  連續(xù)信源
  2.3.1  連續(xù)信源的熵
  2.3.2  幾種特殊連續(xù)信源的熵
  2.3.3  連續(xù)熵的性質及最大連續(xù)性定理
  2.3.4  熵功率
  2.4  離散無失真信源編碼定理
  習題
第3章  信道容量
  3.1  信道的數學模型和分類
  3.2  單符號離散信道的信道容量
  3.2.1  信道容量的定義
  3.2.2  幾種特殊離散信道的信道容量
  3.2.3  離散信道容量的一般計算方法
  3.3  多符號離散信道
  3.3.1  多符號離散信道的數學模型
  3.3.2  離散無記憶信道和獨立并聯(lián)信道的信道容量
  3.4多用戶信道
  3.4.1  多址接人信道
  3.4.2  廣播信道
  3.4.3  相關信源的多用戶信道問題
  3.5  連續(xù)信道
  3.6信道編碼定理
  習題
第4章  信息率失真函數
  4.1  基本概念
  4.1.1  失真函數與平均失真度
  4.1.2  信息率失真函數的定義
  4.1.3  信息率失真函數的性質
  4.2  離散信源的信息率失真函數
  4.2.1  離散信源信息率失真函數的參量表達式
  4.2.2  二元及等概率離散信源的信息率失真函數
  4.3  連續(xù)信源的信息率失真函數
  4.3.1  連續(xù)信源信息率失真函數的參量表達式
  4.3.2  高斯信源的信息率失真函數
  4.3.3  信息率失真函數與信息價值
  4.3.4  信道容量與信息率失真函數的比較
  4.4  保真度準則下的信源編碼定理
  習題
第5章  信源編碼
  5.1  香農編碼
  5.2  費諾編碼
  5.3  哈夫曼編碼
  5.4  游程編碼
  5.5  冗余位編碼
  習題
第6章  信道編碼
  6.1  信道編碼的概念
  6.1.1  信道編碼的作用與分類
  6.1.2  編碼信道
  6.1.3  檢錯與糾錯原理
  6.1.4  檢錯與糾錯方式和能力
  6.2  線性分組碼
  6.2.1  線性分組碼的描述
  6.2.2  線性分組碼的譯碼
  6.2.3  碼例與碼的重構
  6.3  循環(huán)碼
  6.3.1  循環(huán)碼的多項式描述
  6.3.2  循環(huán)碼的生成矩陣
  6.3.3  系統(tǒng)循環(huán)碼
  6.3.4  多項式運算電路
  6.3.5  循環(huán)碼的編碼電路
  6.3.6  循環(huán)碼的伴隨多項式與檢錯
  6.3.7  BCH碼與RS碼
  6.4  卷積碼
  6.4.1  卷積碼的矩陣描述
  6.4.2  卷積碼的多項式描述
  6.4.3  卷積碼的狀態(tài)轉移圖與柵格描述
  6.4.4  維特比(Viterbi譯碼算法
  習題
參考文獻