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內(nèi)容簡介

　　本書全面系統(tǒng)地闡述了自適應(yīng)信號(hào)處理的理論及其應(yīng)用，包括確定性信號(hào)與隨機(jī)過程（平穩(wěn)與非平穩(wěn)信號(hào)）濾波檢測理論，不用訓(xùn)練序列的本身自適應(yīng)的盲信號(hào)處理理論，從一維到多維、線性到非線性、經(jīng)典自適應(yīng)到神經(jīng)智能自適應(yīng)等近代信號(hào)處理。它將信息論、時(shí)間序列分析、系統(tǒng)辨識(shí)、譜估計(jì)理論、高階譜理論、優(yōu)化理論、進(jìn)化計(jì)算，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論等學(xué)科知識(shí)綜合而成一體。本書共十章，內(nèi)容有自適應(yīng)濾波基本原理、自適應(yīng)LMS濾波器、自適應(yīng)RLS濾波器、自適應(yīng)格型濾波器、自適應(yīng)遞歸濾波器、自適應(yīng)譜線增強(qiáng)與譜估計(jì)、自適應(yīng)噪聲干擾抵消器、自適應(yīng)均衡器、自適應(yīng)陣列處理與波束形成，以及自適應(yīng)神經(jīng)信息處理。對于盲信號(hào)處理的理論與方法，將分散在最后三章中論述。本書取材新穎，內(nèi)容豐富;敘述深入淺出，系統(tǒng)性強(qiáng)，概念清楚。它總結(jié)了自適應(yīng)信號(hào)處理的最新成果，其中包括作者在該領(lǐng)域內(nèi)所取得的科研成果，是一部理論聯(lián)系實(shí)際的專業(yè)理論專著?？勺鳛樾畔⑴c通信、雷達(dá)、聲納、自動(dòng)控制、生物醫(yī)學(xué)工程等專業(yè)的研究生的教材或主要參考書，也可供廣大科研人員閱讀。

作者簡介

暫缺《自適應(yīng)信號(hào)處理》作者簡介

圖書目錄

第一章緒論
1·1自適應(yīng)濾波
1·2自適應(yīng)濾波理論與算法
1·3自適應(yīng)信號(hào)處理技術(shù)的應(yīng)用
1·4自適應(yīng)信號(hào)處理的研究內(nèi)容
1·5本書內(nèi)容安排
參考文獻(xiàn)
第二章自適應(yīng)最小均方橫向?yàn)V波器
2·1引言
2·2最陡下降法
2·3最小均方算法
2·4LMS牛頓算法
2·5歸一化LMS算法
2·6變換域LMS算法
2·7頻域LMS自適應(yīng)濾波器
2·8分塊LMS自適應(yīng)濾波器
2·9快速截?cái)鄶?shù)據(jù)LMS算法
2·10最小高階均方(LMK)算法
2·11QR分解LMS算法
參考文獻(xiàn)
第三章自適應(yīng)RLS橫向?yàn)V波器
3·1引言
3·2最小二乘法濾波原理及性質(zhì)
3·3遞歸最小二乘算法
3·4快速卡爾曼濾波算法
3·5快速后驗(yàn)誤差時(shí)序技術(shù)
3·6快速橫向?yàn)V波器(FTF)算法
3·7分塊處理FTF自適應(yīng)濾波算法
3·8分塊時(shí)序最小二乘算法
3·9階數(shù)遞歸最小二乘算法
3·10快速Q(mào)R分解自適應(yīng)算法
參考文獻(xiàn)
第四章自適應(yīng)格型濾波器
4·1引言
4·2格型遞歸算法
4·3格型濾波器的基本結(jié)構(gòu)
4·4基于伯格公式的自適應(yīng)格型算法
4·5自適應(yīng)統(tǒng)計(jì)梯度格型算法
4·6自適應(yīng)RLS格型算法
4·7自適應(yīng)歸一化格型算法
4·8自適應(yīng)QR分解格型算法
4·9自適應(yīng)格型聯(lián)合處理器
4·10自適應(yīng)拉格里格型濾波器
參考文獻(xiàn)
第五章自適應(yīng)遞歸濾波器
5·1引言
5·2方程誤差結(jié)構(gòu)形式自適應(yīng)IIR濾波器
5·3輸出誤差結(jié)構(gòu)形式自適應(yīng)IIR濾波器
5·4自適應(yīng)遞歸高斯-牛頓算法
5·5自適應(yīng)遞歸濾波器LMS算法
5·6自適應(yīng)遞歸預(yù)測誤差算法
5·7自適應(yīng)偽線性回歸算法
5·8自適應(yīng)遞歸濾波并行結(jié)構(gòu)算法
5·9超穩(wěn)定自適應(yīng)遞歸濾波器
5·10自適應(yīng)IIR格型濾波器
5·11自適應(yīng)IIR濾波進(jìn)化規(guī)劃算法
參考文獻(xiàn)
第六章自適應(yīng)譜線增強(qiáng)與譜估計(jì)
6·1引言
6·2自適應(yīng)譜線增強(qiáng)
6·3自適應(yīng)最大熵譜估計(jì)
6·4ARMA譜估計(jì)輔助變量法
6·5自適應(yīng)皮薩蘭柯諧波分析
6·6自適應(yīng)共軛梯度法
6·7Gram-Schmidt諧波恢復(fù)法
6·8自適應(yīng)特征子空間算法
6·9快速特征分解譜估計(jì)法
6·10自適應(yīng)卡爾曼譜估計(jì)法
參考文獻(xiàn)
第七章自適應(yīng)噪聲干擾抵消器
7·1引言
7·2自適應(yīng)噪聲抵消方法
7·3自適應(yīng)濾波抵消信號(hào)
7·4多參考自適應(yīng)噪聲抵消器
7·5自適應(yīng)回波抵消器
7·6自適應(yīng)組合濾波噪聲抵消器
7·7自適應(yīng)變換域/頻域噪聲抵消器
7·8自適應(yīng)寬帶干擾時(shí)變抵消法
參考文獻(xiàn)
第八章自適應(yīng)均衡器
8·1引言
8·2自適應(yīng)最小均方誤差均衡器
8·3自適應(yīng)常模量均衡算法
8·4自適應(yīng)遞歸最小二乘均衡器
8·5自適應(yīng)格型最小二乘均衡算法
8·6自適應(yīng)平方根遞歸最小二乘均衡算法
8·7自適應(yīng)滑動(dòng)窗遞歸最小二乘均衡算法
8·8盲自適應(yīng)均衡算法
參考文獻(xiàn)
第九章自適應(yīng)陣列處理與波束形成
9·1引言
9·2自適應(yīng)陣列波束形成方法
9·3隨機(jī)加權(quán)組合的自適應(yīng)波束形成器
9·4利用裂相變換的自適應(yīng)波束形成器
9·5盲自適應(yīng)波束形成方法
9·6盲最小方差SCORE波束形成算法
9·7盲周期平穩(wěn)自適應(yīng)波束形成算法
9·8盲遞歸最小二乘波束形成算法
9·9盲特征空間魯棒波束形成算法
9·10基于特征結(jié)構(gòu)提取的盲波束形成算法
參考文獻(xiàn)
第十章自適應(yīng)神經(jīng)信息處理
10·1引言
10·2自適應(yīng)神經(jīng)元模型
10·3自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
10·4自適應(yīng)神經(jīng)濾波器
10·5自適應(yīng)神經(jīng)非線性濾波器
10·6自適應(yīng)神經(jīng)多徑時(shí)延估計(jì)
10·7自適應(yīng)神經(jīng)盲信源分離法
10·8自適應(yīng)神經(jīng)盲均衡方法
10·9自適應(yīng)神經(jīng)盲波束形成
10·10自適應(yīng)神經(jīng)模糊進(jìn)化計(jì)算
附錄正交Oja算法等自然梯度更新公式
參考文獻(xiàn)