MATLAB 6.x信號(hào)處理

定　價(jià)：￥29.00

作　者：	鄒鯤，袁俊泉，龔享銥編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	Matlab

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ISBN：	9787302054139	出版時(shí)間：	2002-05-01	包裝：	簡(jiǎn)裝本
開本：	26cm	頁數(shù)：	316	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　class="big">MATLAB是一套功能強(qiáng)大的工程計(jì)算及數(shù)據(jù)分析軟件，廣泛應(yīng)用于工業(yè)、電子、醫(yī)療、建筑及航空業(yè)等領(lǐng)域。本書系統(tǒng)介紹了MATLAB6的基礎(chǔ)知識(shí)，包括程序設(shè)計(jì)環(huán)境、基本操作、繪圖功能、M文件及稀疏矩陣；詳細(xì)闡述了MATLAB6在數(shù)字信號(hào)處理中的應(yīng)用，主要有離散信號(hào)、離散系統(tǒng)及其結(jié)構(gòu)的MATLAB實(shí)現(xiàn)、MATLAB中的信號(hào)變換、基于MATLAB的IIRDF與FIRDF設(shè)計(jì)以及基于MATLAB的功率譜估計(jì)等。另外，本書同時(shí)提供了MATLAB6中24類基本命令函數(shù)的子目錄及其含義，以及MATLAB中10種基本的工具箱函數(shù)，極大地方便了用戶的閱讀與參考。本書可作為數(shù)字信號(hào)處理課程的參考書，對(duì)涉及數(shù)字信號(hào)處理的各個(gè)領(lǐng)域的大專院校師生與廣大科研人員具有重要的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第1章  MATLAB 6簡(jiǎn)介
1. 1  程序設(shè)計(jì)環(huán)境
l. 1. 1  MATLAB的工作環(huán)境
1. 1. 2  命令窗口的設(shè)置
1. 1. 3  M文件的編輯調(diào)試環(huán)境
1. 1. 4  MATLAB的搜索路徑
1. 2  基本操作
1. 2. 1  基本知識(shí)
1. 2. 2  矩陣運(yùn)算
1. 2. 3  矩陣分解
1. 2. 4  數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計(jì)
1. 3  繪圖功能
1. 3. 1  基本的繪圖功能
1. 3. 2 專業(yè)繪圖功能
1. 4  M文件
1. 4. 1  底稿文件
1. 4. 2  函數(shù)文件
1. 4. 3  echo. input. keyboard. pause命令
1. 4. 4  提高速度及內(nèi)存管理
1. 5  MATLAB 6的稀疏矩陣
1. 5. 1  稀疏矩陣的存儲(chǔ)
1. 5. 2  創(chuàng)建稀疏矩陣
1. 5. 3  稀疏矩陣的操作
第2章  離散信號(hào)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)
2. 1  典型離散信號(hào)的表示方法
2. 2  離散信號(hào)的基本運(yùn)算
2. 3  噪聲及信號(hào)波形的產(chǎn)生
第3章  離散系統(tǒng)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)
3. 1  離散系統(tǒng)的基本概念
3. 2  離散系統(tǒng)的表示方法
3. 2. 1  LSI系統(tǒng)的時(shí)域表示
3. 2. 2  LSI系統(tǒng)的頻域表示
3. 2. 3  離散系統(tǒng)的內(nèi)部描述
3. 3  離散系統(tǒng)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
3. 3. l  單位抽樣響應(yīng)h（n）
3. 3. 2  頻率響應(yīng)H(e)
3. 3. 3  零極點(diǎn)增益
3. 4  離散系統(tǒng)變換
第4章  信號(hào)變換及其MATLAB實(shí)現(xiàn)
4. 1  離散傅立葉變換
4. 1. 1  周期序列與傅立葉級(jí)數(shù)
4. 1. 2  離散傅立葉變換DFT
4. 1. 3  DFT的性質(zhì)
4. 1. 4  離散傅立葉變換的快速算法FFT
4. 1. 5  與DFT有關(guān)的幾個(gè)問題
4. 2  Z變換
4. 2. 1  Z變換及其收斂域
4. 2. 2  Z反變換
4. 2. 3  Z變換的特性
4. 2. 4  用Z變換求解差分方程
4. 3  Chirp Z變換
4. 3. 1  Chirp Z變換的定義
4. 3. 2  Chirp Z變換的計(jì)算方法
4. 3. 3  Chirp Z變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)
4. 4  離散余弦變換
4. 4. l  離散余弦變換（DCT）的定義
4. 4. 2  離散余弦變換（DCT）的MATLAB實(shí)現(xiàn)
4. 5  Hilbert變換
4. 5. 1  Hilbert變換的定義
4. 5. 2  Hilbert變換的MATLAB實(shí)現(xiàn)
4. 5. 3  Hilbert變換的性質(zhì)
第5章  離散系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)
5. l  IIR系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
5. l. l  直接I型
5. l. 2  直接II型
5. 1. 3  級(jí)聯(lián)型
5. 1. 4  并聯(lián)型
5. 2  FIR系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
5. 2. 1  直接型
5. 2. 2  級(jí)聯(lián)型
5. 2. 3  線性相位FIR系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
5. 2. 4  頻率取樣型
5. 3  離散系統(tǒng)的Lattice結(jié)構(gòu)
5. 3. l  全零點(diǎn)系統(tǒng)FIR的Lattice結(jié)構(gòu)
5. 3. 2  中極點(diǎn)IIR系統(tǒng)的Lattice結(jié)構(gòu)
第6章  基于MATLAB的IIR DF設(shè)計(jì)
6. 1  數(shù)字濾波器的基本原理
6. 2  常用模擬濾波器的設(shè)計(jì)
6. 2. 1  巴特沃斯低通濾波器的設(shè)計(jì)
6. 2. 2  切比雪夫低通德波器的設(shè)計(jì)
6. 2. 3  橢圓低通濾波器的設(shè)計(jì)
6. 3  用脈沖響應(yīng)不變法設(shè)計(jì)IIR濾波器
6. 4  用雙線性變換法設(shè)計(jì)IIR濾波器
6. 5  數(shù)字高通. 帶通及帶阻濾波器設(shè)計(jì)
6. 5. l  IIR數(shù)字濾波器的原型轉(zhuǎn)換設(shè)計(jì)法
6. 5. 2  直接法設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器
6. 6  利用MATLAB直接設(shè)計(jì)IIR數(shù)字濾波器
6. 6. 1  巴特沃斯數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
6. 6. 2  橢圓法數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
6. 6. 3  切比雪夫1法數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
6. 6. 4  切比零六2法數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
6. 6. 5  yulewalk法數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
第7章  基于MATLAB的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
7. 1  窗函數(shù)及MATLAB的實(shí)現(xiàn)和分析
7. 1. 1  矩形窗
7. 1. 2  三角窗
7. 1. 3  漢寧窗
7. 1. 4  海明窗
7. l. 5  布拉克曼窗
7. 1. 6  切比雪夫窗
7. 1. 7  巴特中特窗
7. l. 8  凱塞窗
7. 2  用窗函數(shù)設(shè)計(jì)FIR數(shù)字濾波器
7. 3  用頻率抽樣祛設(shè)計(jì)FIR濾波器
7. 4  FIR濾波器的切比零大論近法
7. 5  利用MATLAB設(shè)計(jì)FIR濾波器
7. 5. 1  利用fir1閉數(shù)設(shè)計(jì)FIR數(shù)宇濾波器
7. 5. 2  利用kaiserord內(nèi)數(shù)求取凱塞窗函數(shù)的參數(shù)
7. 5. 3  利用fir2設(shè)計(jì)任意響應(yīng)FIR數(shù)字濾波器
7. 5. 4  利用remez函數(shù)進(jìn)行FIR濾波器的切比雪夫逼近法設(shè)計(jì)
第8章  基于MATLAB的功率譜估計(jì)
8. l  相關(guān)函數(shù)估計(jì)
8. l. l  自相關(guān)函數(shù)的快速計(jì)算
8. 1. 2  相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
8. 1. 3  相干函數(shù)
8. 2  經(jīng)典譜估計(jì)方法
8. 2. l  直接法
8. 2. 2  間接法
8. 2. 3  改進(jìn)的直接法
8. 3  AR模型功個(gè)譜估計(jì)
8. 3. 1  AR模型的Yule-Walker方程
8. 3. 2  Levinson－Durbin遞推算法
8. 3. 3  AR模型參數(shù)的其他求解算法
8. 3. 4  AR模型階數(shù)p的選擇
8. 3. 5  MATLAB中AR模型譜估計(jì)的函數(shù)說明
8. 3. 6  AR模型譜估計(jì)的性質(zhì)
8. 4  基于矩陣特征分解的功率譜估計(jì)
8. 4. 1  相關(guān)阿的特征分解
8. 4. 2  MUSIC譜估計(jì)方法
8. 4. 3  MUSIC估計(jì)與特征向量估計(jì)的MATLAB實(shí)現(xiàn)
附錄A  MATLAB 6命令參考
附錄B  Toolbox函數(shù)