線性代數(shù)及其應(yīng)用

1 矩陣
1.1 矩陣的概念
1.2 矩陣的運(yùn)算
1.3 矩陣的應(yīng)用
1.4 方陣的行列式
1.5 可逆矩陣
1.6 矩陣的應(yīng)用(2)
1.7 分塊矩陣
1.8 矩陣的初等變換
2 矩陣的秩與線性方程組
2.1 矩陣的秩
2.2 線性方程組的解
2.3 迭代法
3 向量
3.1 向量的幾何意義
3.2 向量的線性相關(guān)性
3.3 向量組的最大無關(guān)組和秩
4 矩陣的對角化與二次型
4.1 矩陣的特征至于特征向量
4.2 矩陣的對角化
4.3 實(shí)對稱矩陣的對角化
4.4 二次型及其標(biāo)準(zhǔn)形
4.5 正定二次型
5 線性規(guī)劃問題
5.1 線性規(guī)劃問題的數(shù)學(xué)模型
5.2 線性規(guī)劃問題的幾何解釋
5.3 線性規(guī)劃問題標(biāo)準(zhǔn)形式
5.4 基及其典式
5.5 線性規(guī)劃問題解的性質(zhì)
6 單純型方法
6.1 單純型表
6.2 單純型方法
6.3 找第一個可行基的方法
6.4 對偶單純形法
7 線性規(guī)劃問題的進(jìn)一步討論
7.1 靈敏度分析
7.2 對偶線性規(guī)劃
7.3 整數(shù)規(guī)劃
8 線性規(guī)劃模型
8.1 建模的基本方法
8.2 線性規(guī)劃建模舉例
9 數(shù)學(xué)實(shí)驗(yàn)
實(shí)驗(yàn) 1 矩陣的基本運(yùn)算
實(shí)驗(yàn) 2 解線性方程組
實(shí)驗(yàn) 3 求矩陣的特征值與特征向量
實(shí)驗(yàn) 4 線性規(guī)劃建模與求解
附錄 Mathematica簡介
LINDO簡介