應(yīng)用概率統(tǒng)計(jì)

第一章概率的基本概念
　§1.1事件及其運(yùn)算
　§1.2概率的定義
　§1.3概率的計(jì)算
第二章隨機(jī)變量及其分布
　§2.1隨機(jī)變量
　§2.2離散型隨機(jī)變量的概率分布
　§2.3連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布密度
　§2.4隨機(jī)變量的分布函數(shù)與隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　§2.5正態(tài)變量的標(biāo)準(zhǔn)化
　§2.6隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　§2.7二維隨機(jī)變量及其分布
　§2.8邊緣分布與獨(dú)立性
　§2.9二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　§2.10二維隨機(jī)變量的數(shù)字特征
第三章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
　§3.1總體與樣本
　§3.2統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
　§3.3中心極限定理
第四章統(tǒng)計(jì)推斷
　§4.1假設(shè)檢驗(yàn)的原理和方法
　§4.2正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
　§4.3樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
　§4.4參數(shù)估計(jì)
　§4.5離散型數(shù)據(jù)X檢驗(yàn)
第五章方差分析
　§5.1單因素方差分析
　§5.2雙因素方差分析
　§5.3缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)
　§5.4數(shù)據(jù)變換
第六章回歸分析與相關(guān)分析
　§6.1一元線性回歸
　§6.2相關(guān)分析
　§6.3一元非線性回歸
　§6.4多元線性回歸
第七章協(xié)方差分析
　§7.1協(xié)方差分析的意義和作用
　§7.2單向分組資料的協(xié)方差分析
　§7.3兩向分組資料的協(xié)方差分析
第八章抽樣原理與方法
　§8.1抽樣的目的與要求
　§8.2抽樣的方法
　§8.3抽樣誤差
　§8.4抽樣方案的制定
第九章常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
　§9.1試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理
　§9.2簡單試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　§9.3隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
　§9.4拉丁方設(shè)計(jì)
　§9.5正交設(shè)計(jì)
　§9.6均勻設(shè)計(jì)
附錄SAS系統(tǒng)簡介
附表
　1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
　2泊松分布表
　3X分布表
　4t分布表
　5F分布表
　6二項(xiàng)分布的累積分布函數(shù)
　7相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)表
　8符號檢驗(yàn)表
　9鐵和檢驗(yàn)表
　10多重比較中的Duncan表
　11百分?jǐn)?shù)的sin變換
　12r與R的臨界值表
　13正交表
　14均勻設(shè)計(jì)表及其使用表
　15隨機(jī)數(shù)字表
名詞術(shù)語索引
參考文獻(xiàn)