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內(nèi)容簡介

　　灰色系統(tǒng)理論系列書系?；疑到y(tǒng)理論（簡稱灰理論Grey Theory）由《灰理論基礎(chǔ)》作者鄧聚龍教授于20世紀70年代末、80年代初提出，已廣泛應(yīng)用于社會、經(jīng)濟、科技、農(nóng)業(yè)、生態(tài)、生物等各個領(lǐng)域。《灰理論基礎(chǔ)》是作者吸收各領(lǐng)域灰色系統(tǒng)理論新發(fā)展，對灰色系統(tǒng)理論進行開拓性研究成果的最新展示。全書主要內(nèi)容有：灰哲學(xué)、灰生成、灰分析、灰建模、灰預(yù)測、灰評估、灰決策、灰控制，以及相對應(yīng)的一系列應(yīng)用實例。該書是一本系統(tǒng)學(xué)習(xí)灰色系統(tǒng)理論的極好教科書?！痘依碚摶A(chǔ)》可供科技工作者、灰理論研究者以及高等院校教師、研究生、本科生閱讀參考。

作者簡介

　　鄧聚龍，武漢華中科技大學(xué)控制科學(xué)與工程系教授，博士生導(dǎo)師，20世紀70年代末、80年代初提出灰色系統(tǒng)理論，該理論已廣泛應(yīng)用于石油、地質(zhì)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)控制、管理、農(nóng)業(yè)等各個領(lǐng)域。已出版灰色系統(tǒng)理論著作16種（包括中文簡體版、中文繁體版、英文版、日文版），發(fā)表論文216篇。

圖書目錄

第一章灰色系統(tǒng)理論概言
1.1 鄧聚龍?zhí)岢龌疑到y(tǒng)理論
1.2 灰性、灰概念
1.3 灰理論與概率、模糊的對比
1.4 灰理論的主要內(nèi)容
1.5 灰理論應(yīng)用實例
1.5.1 石油天然氣勘探
1.5.2 有色金屬探礦
1.5.3 灰色預(yù)測控制
1.5.4 影像壓縮
1.5.5 在機床故障診斷與分析中的應(yīng)用
第二章灰色系統(tǒng)理論基礎(chǔ)
2.1 灰理論的基本原理
2.1.1 灰理論基本原理概言
2.1.2 默承認原理
2.1.3 默否認原理
2.1.4 差異信息原理
2.2 認知模式
2.2.1 信息認知原理
2.2.2 認知模式
2.2.3 解的非唯一性原理
2.2.4 白化原理
2.2.5 灰性不滅原理
2.2.6 最少信息原理
2.3 灰朦朧集
2.3.1 灰朦朧集概言
2.3.2 命題信息域
2.3.3 灰朦朧集
2.4 信息覆蓋
2.5 灰因果律與構(gòu)造模式
2.6 平射
2.6.1 平射概念
2.6.2 平射有關(guān)定義
2.7 序列
2.7.1 序列定義及信息量
2.7.2 序列類型
第三章灰數(shù)
3.1 概念數(shù)與潛數(shù)
3.2 灰數(shù)的定義
3.3 灰數(shù)的灰度
3.4 形態(tài)灰數(shù)
3.5 灰數(shù)覆蓋運算基礎(chǔ)
3.6 灰數(shù)覆蓋運算
3.7 覆蓋運算有關(guān)定理
3.8 灰數(shù)與區(qū)間數(shù)的比較
第四章灰生成
4.1 灰生成概念
4.2 累加生成AGO
4.2.1 AGO生成含義
4.2.2 AGO生成算式
4.2.3 累加生成灰指數(shù)律
4.2.4 AG0生成空間
4.3 累減生成IAGO
4.4 初值化生成
4.5 均值化生成
4.6 區(qū)間值化生成
第五章灰關(guān)聯(lián)空間
5.1 灰關(guān)聯(lián)空間概言
5.2 灰關(guān)聯(lián)因子空間
5.2.1 灰關(guān)聯(lián)因子空間概言
5.2.2 因子集
5.2.3 影響集
5.2.4 灰關(guān)聯(lián)因子集
5.3 灰關(guān)聯(lián)差異信息空間
5.4 灰關(guān)聯(lián)空間
5.4.1 灰關(guān)聯(lián)空間概言
5.4.2 灰關(guān)聯(lián)4公理
5.4.3 灰關(guān)聯(lián)空間
5.4.4 灰關(guān)聯(lián)分析示例
5.5 灰序白化
5.5.1 灰序白化概言
5.5.2 灰序白化定義
5.5.3 灰序白化方法
5.5.4 灰序白化示例
5.6 灰關(guān)聯(lián)矩陣
5.6.1 灰關(guān)聯(lián)矩陣概念
5.6.2 灰關(guān)聯(lián)矩陣定義
5.6.3 灰關(guān)聯(lián)矩陣分析
5.6.4 灰關(guān)聯(lián)矩陣計算示例
5.7 灰色自關(guān)聯(lián)矩陣
5.8 灰靶理論
5.8.1 灰靶理論概言
5.8.2 灰模式
5.8.3 標(biāo)準模式(靶心)
5.8.4 灰靶變換
5.8.5 統(tǒng)一靶牌
5.8.6 統(tǒng)一靶牌示例
5.8.7 灰靶貢獻度
5.8.8 灰靶貢獻度示例
5.8.9 方向靶
第六章灰建模
6.1 灰建模概言
6.2 平射的功能拓廣
6.3 灰微分方程基礎(chǔ)
6.3.1 序列觀
6.3.2 導(dǎo)數(shù)的灰因白果律
6.4 灰微分方程與GM(1，1)模型
6.4.1 灰微分方程
6.4.2 灰模型GM(1，1)
6.5 GM(1，1)參數(shù)辨識
6.5.1 GM(1，1)參數(shù)的矩陣算式
6.5.2 GM(1，1)參數(shù)包
6.5.3 GM(1，1)計算示例
6.6 GM(1，1)派生模型
6.6.1 GM(1，1)派生模型(3M(1，1，x)
6.6.2 GM(1，1)派生模型GM(1，1，x)
6.6.3 GM(1，1)派生模型GM(1，1，6)
6.6.4 GM(1，1)派生模型GM(1，1，exp)
6.6.5 GM(1，1)派生模型GM(1，1，C)
6.6.6 GM(1，1)模型匯總
……
第七章慣性灰建模理論
第八章灰預(yù)測
第九章灰評估
第十章灰決策
第十一章灰色控制
參考文獻