Rough集理論是一種研究不完整、不確定知識和數據的表達、學習、歸納的理論方法,近年來在理論模型、算法研究、工程應用中取得了好的成果和應用。本書重點在于闡述Rough集理論的模型、算法以及基于Rough集理論的知識獲取技術。全書共分11章。第1章介紹了集合論基礎;第2章介紹了信息表知識表達系統(tǒng);第3章介紹了Rough集基礎理論;第4章介紹了知識獲取的基本問題;第5章介紹了知識系統(tǒng)不確定性的表示與處理問題;第6章介紹了數據預處理技術;第7章介紹了信息表同性約簡的理論與算法;第8章介紹了信息表值約簡的理論與算法;第9章介紹了邏輯推理方法;第10章介紹了幾個典型的Rough集工程實例;第11章介紹了幾個Rough集演示軟件系統(tǒng)。本書的目的就是要向計算機學科、人工智能學科、智能信息處理學科、機器學習學科、自動化學科等研究領域的研究人員系統(tǒng)介紹Rough集理論這一新的理論工具及其應用技術。本書可以作為計算機、自動化等專業(yè)高年級本科生、碩士生和博士生的學習參考用書,同時對相關學科領域的科技工作者和工程技術人員也有重要的使用和參考價值。