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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)共有科學(xué)計(jì)算中常用的VB過(guò)程171個(gè)，內(nèi)容包括：解線性代數(shù)方程組，插值，數(shù)值積分，特殊函數(shù)，函數(shù)逼近，特征值問(wèn)題，數(shù)據(jù)擬合，方程求根和非線性方程組求解，函數(shù)的極值和最優(yōu)化，數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述，傅里葉變換譜方法，解常微分方程組和解偏微分方程組。每一個(gè)過(guò)程都包括功能、方法、使用說(shuō)明、子過(guò)程和例子5部分。本書(shū)的所有過(guò)程都在VB 5.0版本上進(jìn)行了驗(yàn)證。為方便讀者學(xué)習(xí)，本書(shū)配有光盤(pán)一張，其中包含了書(shū)中全部子過(guò)程及驗(yàn)證這些子過(guò)程的全部工程。本書(shū)可供大專院校師生和科研院所、工礦企業(yè)的工程技術(shù)人員使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《VB常用算法大全》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章　線性代數(shù)方程組的解法
   1. 1　全主元高斯－約當(dāng)（Gauss－Jordan）消去法
   1. 2　LU分解法
   1. 3　追趕法
   1. 4　五對(duì)角線性方程組解法
   1. 5　線性方程組解的迭代改善
   1. 6　范德蒙（Vandermonde）方程組解法
   1. 7　托伯利茲（Toeplitz）方程組解法
   1. 8　奇異值分解
   1. 9　線性方程組的共軛梯度法
   1. 10　對(duì)稱方程組的喬累斯基（Cholesky）分解法
   1. 11　矩陣的QR分解
   1. 12　松弛迭代法
第2章　插值
   2. 1　拉洛朗目插值
   2. 2　有理函數(shù)插值
   2. 3　三次樣條插值
   2. 4　有序表的檢索法
   2. 5　插值多項(xiàng)式
   2. 6　二元拉格朗日插值
   2. 7　雙三次樣條插值
第3章　數(shù)值積分
   3. 1　梯形求積法
   3. 2　辛卜生（Simpson）求積法
   3. 3　龍貝格（Romberg）求積法
   3. 4　反常積分
   3. 5　高斯（Gauss）求積法
   3. 6　三重積分
第4章　特殊函數(shù)
   4. 1　函數(shù). 貝塔函數(shù). 階乘及二項(xiàng)式系數(shù)
   4. 2　不完全函數(shù). 誤差函數(shù)
   4. 3　不完全貝塔函數(shù)
   4. 4　零階. 一階和任意整數(shù)階的第一. 二類貝塞爾函數(shù)
   4. 5　零階. 一階和任意整數(shù)階的第一. 二類變形貝塞爾函數(shù)
   4. 6　分?jǐn)?shù)階第一類貝塞爾函數(shù)和變形貝塞爾函數(shù)
   4. 7　指數(shù)積分和定指數(shù)積分
   4. 8　連帶勒讓德函數(shù)
第5章　函數(shù)逼近
   5. 1　級(jí)數(shù)求和
   5. 2　多項(xiàng)式和有理函數(shù)
   5. 3　切比雪夫逼近
   5. 4　積分和導(dǎo)數(shù)的切比雪夫逼近
   5. 5　用切比雪夫逼近求函數(shù)的多項(xiàng)式逼近
第6章　特征值問(wèn)題
   6. 1　對(duì)稱矩陣的雅可比變換
   6. 2　變實(shí)對(duì)稱矩陣為三對(duì)角對(duì)稱矩陣
   6. 3　三對(duì)角矩陣的特征值和特征向量
   6. 4　變一般矩陣為赫申伯格矩陣
   6. 5　實(shí)赫申伯格矩陣的QR算法
第7章　數(shù)據(jù)擬合
   7. 1　直線擬合
   7. 2　線性最小二乘法
   7. 3　非線性最小二乘法
   7. 4　絕對(duì)值偏差最小的直線擬合
   附錄
第8章　方程求根和非線性方程組的解法
   8. 1　圖解法
   8. 2　逐步掃描法和二分法
   8. 3　割線法和試位法
   8. 4　布倫特（Brent）方法
   8. 5　牛頓－拉斐森（Newton－Raphson）法
   8. 6　求復(fù)系數(shù)多項(xiàng)式根的拉蓋爾（Laguerre）方法
   8. 7　求實(shí)系數(shù)多項(xiàng)式根的貝爾斯托（Bairstou）方法
   8. 8　非線性方程組的牛頓－拉斐森方法
第9章　函數(shù)的極值和最優(yōu)化
   9. 1　黃金分割搜索法
   9. 2　不用導(dǎo)數(shù)的布倫特（Brent）法
   9. 3　用導(dǎo)數(shù)的布倫特（Brent）法
   9. 4　多元函數(shù)的下山單純形法
   9. 5　多元函數(shù)的包維爾（Powell）法
   9. 6　多元函數(shù)的共軛梯度法
   9. 7　多元函數(shù)的變尺度法
   9. 8　線性規(guī)劃的單純形法
第10章　博里葉（Fourier）變換譜方法
   10. 1　復(fù)數(shù)據(jù)快速博里葉變換算法
   10. 2　實(shí)數(shù)據(jù)快速傅里葉變換算法（一）
   10. 3　實(shí)數(shù)據(jù)快速博里葉變換算法（二）
   10. 4　快速正弦變換和余弦變換
   10. 5　卷積和逆卷積的快速算法
   10. 6　離散相關(guān)和自相關(guān)的快速算法
   10. 7　多維快速博里葉變換算法
第11章　數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述
   11. 1　分布的矩——均值. 平均差. 標(biāo)準(zhǔn)差. 方差. 斜差和峰態(tài)
   11. 2　中位數(shù)的搜索
   11. 3　均值與方差的顯著性檢驗(yàn)
   11. 4　分布擬合的X2檢驗(yàn)
   11. 5　分布擬合的K－S檢驗(yàn)法
第12章　解常微分方程組
   12. 1　走步長(zhǎng)四階龍格一庫(kù)塔（Runge－Kutta）法
   12. 2　自適應(yīng)變步長(zhǎng)的龍格一庫(kù)塔法
   12. 3　改進(jìn)的中點(diǎn)法
   12. 4　外推法
第13章　偏微分方程的解法
   13. 1　解邊值問(wèn)題的松弛法
   13. 2　交替方向隱式方法（ADI）
過(guò)程調(diào)用索引表
參考文獻(xiàn)