概率論引論

第一章  古典概型與概率測度的公理化
  1 古典概型
  2 數(shù)數(shù)
  3 幾何概型
  4 事件的關(guān)系與運算
  5 概率的加法公式
  6 條件概率與乘法公式
  7 獨立性
  8 全概公式與逆概公式
  9 兩個具體模型
  10 概率空間
  習(xí)題一
第二章  隨機(jī)變量及其概率分布
  1 隨機(jī)變量
  2 離散型隨機(jī)變量
  3 連續(xù)型隨機(jī)變量
  4 概率分布函數(shù)
  5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
  6 對隨機(jī)變量定義的幾點討論
  習(xí)題二
第三章  n維隨機(jī)向量及其概率分布
  1 連續(xù)型隨機(jī)向量及其概率密度函數(shù)
  2 離散型隨機(jī)向量及其概率分布
  3 聯(lián)合分布函數(shù)
  4 獨立性
  5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
  6 n維正態(tài)分布
  7 順序統(tǒng)計量的分布
  8 條件分布
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
  1 隨機(jī)變量的期望
  2 隨機(jī)變量函數(shù)的期望
  3 方差
  4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
  5 條件期望
  習(xí)題四
第五章  母函數(shù)與特征函數(shù)及極限定理
  1 母函數(shù)
  2 特征函數(shù)
  3 二項分布的正態(tài)逼近
  4 中心極限定理
  5 大數(shù)定律與強(qiáng)大數(shù)定律
第六章  泊松過程
  1 泊松過程的定義
  2 泊松過程與簡單呼喚流
第七章  馬爾可夫鏈（可數(shù)狀態(tài)）
  1 隨機(jī)游動
  2 馬氏鏈及其轉(zhuǎn)移概率陣
  3 馬爾可夫鏈的基本結(jié)構(gòu)
  4 穩(wěn)定分布
  5 吸收概率
  習(xí)題七
習(xí)題答案
參考書目