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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與實(shí)現(xiàn)

定　價(jià)：￥42.00

作　者：	彭木根編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	軟件工程師叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787505376229	出版時(shí)間：	2002-06-01	包裝：	膠版紙
開(kāi)本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	430	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為近些年來(lái)發(fā)展迅速的一種新興技術(shù)，它把收集到的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成有意義的可用在分析和報(bào)表等應(yīng)用程序中的信息。并且通過(guò)多步進(jìn)程執(zhí)行處理和分析，這些進(jìn)程包括收集數(shù)據(jù)、凈化數(shù)據(jù)和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)等。本書(shū)首先詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的理論和實(shí)現(xiàn)方法，然后詳細(xì)闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的解決方案。并且通過(guò)實(shí)例闡述了如何創(chuàng)建、管理和維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。全書(shū)內(nèi)容翔實(shí)，示例豐富，結(jié)構(gòu)合理，語(yǔ)言簡(jiǎn)潔，圖文并茂。作為一本數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的專著，結(jié)合實(shí)際系統(tǒng)地講解了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的理論知識(shí)。在說(shuō)明當(dāng)前常用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案的基礎(chǔ)上，全面分析了微軟和SAS兩種數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案的具體操作過(guò)程。讀者對(duì)象：作為有效解決數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的最佳參考資料，本書(shū)主要面向數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的系統(tǒng)管理人員，以及從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的專業(yè)人員。對(duì)于從事數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)理論研究的人員，本書(shū)提供了研究數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的理論和方法。本書(shū)可作為MIS、計(jì)算機(jī)科學(xué)，以及商務(wù)等專業(yè)的參考書(shū)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)用戶及系統(tǒng)管理員的必備手冊(cè)。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)與實(shí)現(xiàn)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第一部分  基礎(chǔ)篇
第1章  從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 3
1.1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的由來(lái) 4
1.2  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義 5
1.2.1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本定義 5
1.2.2  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)化而來(lái) 7
1.2.3  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 8
1.3  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系化環(huán)境 12
1.3.1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu) 12
1.3.2  多層數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) 14
1.3.3  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn) 14
1.4  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織 15
1.4.1  粒度與分割 16
1.4.2  元數(shù)據(jù) 17
1.4.3  數(shù)據(jù)概念模型 17
1.4.4  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織方式 18
1.4.5  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)追加 19
1.4.6  “維表—事實(shí)表”構(gòu)成的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 19
1.4.7  OLAP的數(shù)據(jù)組織 21
1.5  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法論 22
1.5.1  任務(wù)和環(huán)境的評(píng)估 22
1.5.2  需求的收集和分析 22
1.5.3  構(gòu)造數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 23
1.5.4  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的培訓(xùn) 23
1.5.5  回顧. 總結(jié)再發(fā)展 24
1.6  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程規(guī)劃 24
1.6.1  工程規(guī)劃的重要性 24
1.6.2  制定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程規(guī)劃的過(guò)程 25
1.6.3  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程規(guī)劃文檔的內(nèi)容 27
1.6.4  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu) 28
1.7  發(fā)展階段 30
1.8  小結(jié) 31
第2章  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本組成 33
2.1  元數(shù)據(jù) 34
2.1.1  概念 34
2.1.2  元數(shù)據(jù)的管理功能 36
2.1.3  元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和商品化 39
2.2  關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 40
2.2.1  創(chuàng)建和維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)概述 40
2.2.2  數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化概述 41
2.3  數(shù)據(jù)集市 41
2.4  數(shù)據(jù)源 42
2.5  維度 43
2.5.1  概述 43
2.5.2  維度層次結(jié)構(gòu) 46
2.5.3  維度特征 48
2.5.4  維度類型 49
2.6  級(jí)別和成員 51
2.6.1  “全部”級(jí)別和全部成員 52
2.6.2  數(shù)據(jù)成員 53
2.7  度量值 53
2.8  單元 54
2.8.1  計(jì)算單元 55
2.9  多維數(shù)據(jù)集 56
2.9.1  多維數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu) 57
2.9.2  多維數(shù)據(jù)集存儲(chǔ) 58
2.9.3  多維數(shù)據(jù)集處理 58
2.9.4  多維數(shù)據(jù)集類型 58
2.10  分區(qū)和聚合 61
2.10.1  分區(qū) 61
2.10.2  分區(qū)結(jié)構(gòu) 63
2.10.3  分區(qū)存儲(chǔ) 63
2.10.4  聚合 64
2.11  成員屬性 65
2.12  小結(jié) 67
第3章  ODS 69
3.1  ODS的由來(lái)與定義 70
3.1.1  由來(lái) 70
3.1.2  定義 70
3.1.3  與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聯(lián)系與區(qū)別 71
3.2  DB―ODS―DW的體系結(jié)構(gòu) 71
3.3  創(chuàng)建ODS 73
3.3.1  ODS數(shù)據(jù)模式的形成 73
3.3.2  獲取并傳輸數(shù)據(jù) 73
3.3.3  從DB向ODS轉(zhuǎn)化的實(shí)現(xiàn)機(jī)制 74
3.4  實(shí)例分析 75
3.4.1  問(wèn)題的提出 75
3.4.2  技術(shù)選型 76
3.4.3  基于ODS藥品銷售的即時(shí)OLAP應(yīng)用設(shè)計(jì) 76
3.4.4  數(shù)據(jù)采集 77
3.4.5  系統(tǒng)用戶界面的實(shí)現(xiàn) 78
3.4.6  系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu) 78
3.5  小結(jié) 78
第4章  OLAP系統(tǒng) 81
4.1  概述 82
4.1.1  由來(lái)與定義 82
4.1.2  WebOLAP 84
4.1.3  OLAP+數(shù)據(jù)挖掘 85
4.2  OLAP的多維數(shù)據(jù)概念 85
4.2.1  維 85
4.2.2  多維性 86
4.3  OLAP的多維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 88
4.3.1  OLAP結(jié)構(gòu) 88
4.3.2  活動(dòng)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ) 90
4.4  OLAP數(shù)據(jù)的處理方式 91
4.5  多維數(shù)據(jù)庫(kù) 91
4.6  OLAP的實(shí)現(xiàn)方式 92
4.6.1  實(shí)現(xiàn)中的問(wèn)題及對(duì)策 92
4.6.2  實(shí)現(xiàn)技術(shù) 95
4.7  OLAP和OLTP的區(qū)別 97
4.8  OLAP的新發(fā)展——OLAM 99
4.8.1  由來(lái) 99
4.8.2  體系結(jié)構(gòu) 99
4.8.3  功能特征 100
4.8.4  OLAM領(lǐng)域的主要發(fā)展方向 101
4.9  小結(jié) 102
第5章  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 103
5.1  概述 104
5.2  數(shù)據(jù)挖掘的定義 106
5.2.1  商業(yè)角度的定義 107
5.2.2  數(shù)據(jù)挖掘與傳統(tǒng)分析方法的區(qū)別 107
5.3  數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程 108
5.3.1  工作量 109
5.3.2  過(guò)程 109
5.3.3  所需人員 110
5.3.4  5A模型 111
5.3.5  數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程模型CRISP-DM 112
5.4  數(shù)據(jù)挖掘的研究?jī)?nèi)容及其方法 114
5.4.1  概述 114
5.4.2  數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)及其6種模式 120
5.4.3  關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的常用算法 124
5.4.4  決策樹(shù)方法 128
5.4.5  粗集方法 129
5.5  Web數(shù)據(jù)挖掘 131
5.5.1  Web數(shù)據(jù)挖掘的難點(diǎn) 132
5.5.2  發(fā)現(xiàn)序列互信息 133
5.5.3  發(fā)現(xiàn)互信息規(guī)則 134
5.5.4  發(fā)現(xiàn)相關(guān)主題域 135
5.5.5  檢驗(yàn)規(guī)則的有效性 136
5.6  數(shù)據(jù)挖掘方法論 137
5.6.1  Sample──數(shù)據(jù)取樣 137
5.6.2  Explore──數(shù)據(jù)特征探索. 分析和預(yù)處理 138
5.6.3  Modify──問(wèn)題明確化. 數(shù)據(jù)調(diào)整和技術(shù)選擇 138
5.6.4  Model──研發(fā)模型及發(fā)現(xiàn)知識(shí) 138
5.6.5  Assess──模型和知識(shí)的綜合解釋和評(píng)價(jià) 139
5.7  構(gòu)造和使用數(shù)據(jù)挖掘模型 139
5.7.1  創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型 139
5.7.2  編輯數(shù)據(jù)挖掘模型 141
5.7.3  培訓(xùn)數(shù)據(jù)挖掘模型 141
5.7.4  查看數(shù)據(jù)挖掘模型 142
5.7.5  高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘模型操作 143
5.8  小結(jié) 143
第二部分  工具篇
第6章  MDX 147
6.1  概述 148
6.1.1  維度. 級(jí)別. 成員和度量值 148
6.2  基本概念 148
6.2.1  單元. 元組和集合 149
6.2.2  軸維度和切片器維度 150
6.2.3  計(jì)算成員 150
6.2.4  用戶定義函數(shù) 150
6.2.5  PivotTable服務(wù) 150
6.3  比較SQL和MDX 150
6.4  基本MDX 151
6.4.1  基本MDX查詢 152
6.4.2  成員. 元組和集合 153
6.4.3  軸維度和切片器維度 156
6.4.4  建立多維數(shù)據(jù)集上下文 158
6.5  高級(jí)MDX 158
6.5.1  創(chuàng)建和使用屬性值 158
6.5.2  生成MDX中的命名集 163
6.5.3  生成MDX中的計(jì)算成員 166
6.5.4  生成MDX中的高速緩存 168
6.5.5  生成MDX中的計(jì)算單元 169
6.5.6  在MDX中創(chuàng)建和使用用戶定義函數(shù) 170
6.5.7  使用回寫(xiě) 172
6.5.8  使用DRILLTHROUGH 檢索源數(shù)據(jù) 174
6.5.9  理解傳遞次序和求解次序 174
6.6  小結(jié) 179
第7章  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具和關(guān)鍵技術(shù) 181
7.1  OLAP查詢分析工具 182
7.1.1  OLAP特征 182
7.1.2  選擇OLAP工具 183
7.2  DSS的分析預(yù)測(cè)工具 185
7.2.1  DSS和IDSS 186
7.2.2  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和OLAP的決策支持技術(shù) 188
7.2.3  綜合DSS 191
7.3  數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)設(shè)計(jì) 192
7.3.1  數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程 193
7.3.2  數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的原型框架 196
7.3.3  數(shù)據(jù)挖掘面臨的問(wèn)題 198
7.3.4  數(shù)據(jù)挖掘工具的選擇標(biāo)準(zhǔn) 199
7.4  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵問(wèn)題 201
7.4.1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成部分 201
7.4.2  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)中的關(guān)鍵問(wèn)題 202
7.5  小結(jié) 206

第8章  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)現(xiàn)和解決方案 207
8.1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則 208
8.1.1  簡(jiǎn)明數(shù)據(jù)模式的設(shè)計(jì) 209
8.1.2  保證數(shù)據(jù)的一致性 211
8.1.3  提高查詢處理速度 213
8.1.4  提高數(shù)據(jù)裝載效率 214
8.2  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)總體設(shè)計(jì) 214
8.2.1  詳細(xì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 214
8.2.2  使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 221
8.2.3  維護(hù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 222
8.2.4  實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 224
8.3  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)化 226
8.3.1  概述 227
8.3.2  優(yōu)化設(shè)計(jì) 228
8.3.3  面向超大型數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)化 228
8.3.4  實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程注意事項(xiàng) 232
8.4  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用和解決方案 233
8.4.1  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的應(yīng)用 233
8.4.2  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 239
8.5  小結(jié) 246
第9章  SQL Server 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 247
9.1  Microsoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案概述 248
9.1.1  Microsoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架 249
9.1.2  Analysis Services 250
9.2  Microsoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 258
9.2.1  配置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境 258
9.2.2  創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集前準(zhǔn)備 259
9.2.3  生成多維數(shù)據(jù)集 266
9.2.4  處理多維數(shù)據(jù)集 268
9.3  管理Microsoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 272
9.3.1  創(chuàng)建安全角色 272
9.3.2  管理分區(qū) 276
9.3.3  增強(qiáng)和改善維度 280
9.3.4  增強(qiáng)和改善多維數(shù)據(jù)集 282
9.3.5  更新多維數(shù)據(jù)集和維度 285
9.4  Microsoft數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)服務(wù) 287
9.4.1  備份和還原數(shù)據(jù)庫(kù) 287
9.4.2  復(fù)制對(duì)象 289
9.4.3  導(dǎo)入. 導(dǎo)出和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù) 290
9.5  小結(jié) 294
第三部分  實(shí)例篇
第10章  SQL Server數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)挖掘技術(shù) 297
10.1  創(chuàng)建和使用數(shù)據(jù)挖掘模型 298
10.1.1  Microsoft數(shù)據(jù)挖掘模型簡(jiǎn)介 298
10.1.2  創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘模型 300
10.1.3  編輯數(shù)據(jù)挖掘模型 302
10.1.4  培訓(xùn)數(shù)據(jù)挖掘模型 302
10.1.5  查看數(shù)據(jù)挖掘模型 303
10.1.6  高級(jí)數(shù)據(jù)挖掘模型操作 304
10.2  OLAP數(shù)據(jù)挖掘模型實(shí)例 305
10.2.1  創(chuàng)建揭示客戶模式的數(shù)據(jù)挖掘模型 305
10.2.2  讀取客戶決策樹(shù) 307
10.2.3  瀏覽數(shù)據(jù)挖掘虛擬維度 310
10.3  創(chuàng)建關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘模型 314
10.3.1  創(chuàng)建揭示客戶模式的數(shù)據(jù)挖掘模型 314
10.3.2  讀取客戶決策樹(shù) 317
10.3.3  瀏覽相關(guān)性網(wǎng)絡(luò) 320
10.4  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)技術(shù) 324
10.4.1  Internet連接 325
10.4.2  多維數(shù)據(jù)集的調(diào)度技術(shù) 328
10.5  小結(jié) 333
第11章  SAS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案 335
11.1  SAS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概述 336
11.1.1  SAS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 337
11.1.2  SAS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的組成 337
11.1.3  SAS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu) 339
11.1.4  開(kāi)發(fā)SAS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 341
11.1.5  SAS的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品——SAS/WA 343
11.1.6  SAS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方法論 345
11.2  SAS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 347
11.2.1  挖掘策略 347
11.2.2  挖掘的方法論——SEMMA 348
11.2.3  數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用實(shí)例 350
11.3  SAS工具 351
11.3.1  SAS核心系統(tǒng) 352
11.3.2  深層數(shù)據(jù)分析 353
11.3.3  客戶端應(yīng)用軟件 360
11.3.4  桌面分析軟件 362
11.4  SAS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì) 365
11.4.1  SAS/Warehouse Administrator概述 366
11.4.2  設(shè)置數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境 369
11.4.3  SAS數(shù)據(jù)操作 373
11.4.4  創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 383
11.5  小結(jié) 395
第12章  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和CRM解決方案 397
12.1  CRM解決方案概述 398
12.1.1  CRM系統(tǒng)的組成 400
12.1.2  CRM的發(fā)展和目標(biāo) 404
12.1.3  CRM的核心技術(shù) 405
12.1.4  CRM在我國(guó)電信企業(yè)的應(yīng)用 406
12.1.5  電信運(yùn)營(yíng)商成功實(shí)施CRM的案例 407
12.1.6  CRM軟件的選型 410
12.2  CRM實(shí)施與評(píng)價(jià) 411
12.2.1  準(zhǔn)備工作 411
12.2.2  實(shí)施步驟 412
12.2.3  客戶關(guān)系管理的評(píng)價(jià) 415
12.3  電信企業(yè)的CRM系統(tǒng)解決方案 416
12.3.1  電信企業(yè)的營(yíng)銷管理 416
12.3.2  電信企業(yè)的銷售管理 418
12.3.3  電信企業(yè)的服務(wù)管理 419
12.4  數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具體實(shí)現(xiàn) 420
12.4.1  實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析 420
12.4.2  實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)詳細(xì)策略 421
12.4.3  利用呼叫中心收集數(shù)據(jù) 423
12.4.4  電信企業(yè)的呼叫中心 424
12.4.5  廣東移動(dòng)實(shí)施數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)案例分析 427
12.5  小結(jié) 429
參考文獻(xiàn) 430