數(shù)理統(tǒng)計(jì)

     目錄
   前言
   引言
   第一章 抽樣和抽樣分布
    §1 母體和子樣
    1.1 母體及其分布
    1.2 子樣
    1.3 子樣分布
    1.4 子樣數(shù)字特征
    §2 一些常用的抽樣分布
    2.1 正態(tài)母體中X的分布
    2.2 x2分布
    2.3 t分布
    2.4 F分布
   第一章 習(xí)題
   第二章 參數(shù)估計(jì)
    §1 點(diǎn)估計(jì)和估計(jì)量的求法
    1.1 什么叫參數(shù)估計(jì)
    1.2 矩法
    1.3 最大似然估計(jì)法
    1.4 用子樣中位數(shù)和極差估計(jì)正態(tài)母體的參數(shù)
    §2 估計(jì)量的好壞標(biāo)準(zhǔn)
    2.1 無偏性
    2.2 相合估計(jì)量
    2.3 優(yōu)效估計(jì)
    §3 區(qū)間估計(jì)
    3.1 區(qū)間估計(jì)簡述
    3.2 大子樣對(duì)母體平均數(shù)區(qū)間估計(jì)
    3.3 正態(tài)母體平均數(shù)區(qū)間估計(jì)
    3.4 大子樣對(duì)兩個(gè)母體平均數(shù)之差區(qū)間估計(jì)
    3.5 兩個(gè)正態(tài)母體平均數(shù)之差區(qū)間估計(jì)
    3.6 正態(tài)母體方差區(qū)間估計(jì)
    3.7 兩個(gè)正態(tài)母體方差比的區(qū)間估計(jì)
    3.8 單側(cè)置信區(qū)間
   第二章習(xí)題
   第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
    §1 假設(shè)檢驗(yàn)初述，二類錯(cuò)誤
    §2 檢驗(yàn)?zāi)阁w平均數(shù)
    2.1 檢驗(yàn)正態(tài)母體平均數(shù)（方差未知）——t檢驗(yàn)
    2.2 用大子樣檢驗(yàn)?zāi)阁w平均數(shù)——u檢驗(yàn)
    2.3 檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)母體平均數(shù)相等——t檢驗(yàn)
    2.4 用大子樣檢驗(yàn)兩個(gè)母體平均數(shù)相等
    ——u檢驗(yàn)
    §3 檢驗(yàn)?zāi)阁w方差
    3.1 檢驗(yàn)正態(tài)母體的方差——％2檢驗(yàn)
    3.2 檢驗(yàn)兩個(gè)正態(tài)母體方差相等——F檢驗(yàn)
    §4 單側(cè)假設(shè)檢驗(yàn)
    §5 分布假設(shè)檢驗(yàn)
   第三章習(xí)題
   第四章 方差分析、正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    §1 一元方差分析
    §2 二元方差分析
    2.1 非重復(fù)試驗(yàn)二元方差分析
    2.2 重復(fù)試驗(yàn)二元方差分析
    §3 正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    3.1 不考慮交互作用的正交設(shè)計(jì)
    3.2 考慮交互作用的正交設(shè)計(jì)
   第四章習(xí)題
   第五章 回歸分析
    §1 一元線性回歸中的參數(shù)估計(jì)
    1.1 一元線性回歸的模型
    1.2 對(duì)α、β和σ2的估計(jì)
    1.3 估計(jì)量的分布
    §2 一元線性回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)和預(yù)測
    2.1 一元線性回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)
    2.2 預(yù)測
    §3 可線性化的一元非線性回歸
    §4 多元線性回歸中的參數(shù)估計(jì)
    4.1 模型和參數(shù)估計(jì)
    4.2 線性回歸的另一種形式
    4.3 多項(xiàng)式回歸
    4.4 β的分布
    §5 多元線性回歸中的假設(shè)檢驗(yàn)和預(yù)測
    5.1 線性回歸的顯著性檢驗(yàn)
    5.2 回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)
    5.3 預(yù)測
   第五章習(xí)題
    參考書
    附錄 概率論基本知識(shí)
    習(xí)題答案
    附表