數(shù)理統(tǒng)計

定　價：￥14.80

作　者：	汪榮鑫編著
出版社：	西安交通大學出版社
叢編項：	研究生教材
標　簽：	數(shù)理統(tǒng)計

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ISBN：	9787560501017	出版時間：	1986-01-01	包裝：	平裝
開本：	21cm	頁數(shù)：	284	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計是從數(shù)量上研究隨機現(xiàn)象規(guī)律性的數(shù)學學科。本書全面系統(tǒng)地介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，原理和方法。本書基本概念敘述清晰，循序漸進，內(nèi)容較為全面，應用性強，各章配有大量的例題和習題，便于教學和自學。本書比較系統(tǒng)地介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，原理和方法，全書分五章，包括抽樣和抽樣分布，參數(shù)估計，假設檢驗，方差分析和正交試驗設計，回歸分析；書后并附有概率論基本知識。本書基本概念敘述清晰，循序漸進，內(nèi)容較為全面，應用性強，各章配有大量的例題和習題，便于教學和自學。本書可作高等學院校工科各專業(yè)研究生或高年級學生教材，也可供科學技術工作者閱讀參考。

作者簡介

　　作者簡介汪榮鑫，1936年生，1957年畢業(yè)于北京大學數(shù)學力學系?，F(xiàn)為西安交通大學副教授，中國數(shù)學會概率統(tǒng)計學會理事、西安交通大學應用概率教研室主任。多年來從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學，以及應用概率和排隊論的研究。近年來主要論文有：《隨機服務系統(tǒng)的逼近理論》《SM/M/C排隊系統(tǒng)瞬時性態(tài)的某些結(jié)果》、《高負荷GI/G/1數(shù)系統(tǒng)中等待時間的Berry—Esseea界》、《多服務臺PR優(yōu)先原則排隊系統(tǒng)弱收斂極限》、《隨機服務系統(tǒng)一般模型的仿真的應用》等7篇（某些論文和他人合作）。

圖書目錄

     目錄
   前言
   引言
   第一章抽樣和抽樣分布
    §1 母體和子樣
    1.1 母體及其分布
    1.2 子樣
    1.3 子樣分布
    1.4 子樣數(shù)字特征
    §2 一些常用的抽樣分布
    2.1 正態(tài)母體中X的分布
    2.2 x2分布
    2.3 t分布
    2.4 F分布
   第一章習題
   第二章參數(shù)估計
    §1 點估計和估計量的求法
    1.1 什么叫參數(shù)估計
    1.2 矩法
    1.3 最大似然估計法
    1.4 用子樣中位數(shù)和極差估計正態(tài)母體的參數(shù)
    §2 估計量的好壞標準
    2.1 無偏性
    2.2 相合估計量
    2.3 優(yōu)效估計
    §3 區(qū)間估計
    3.1 區(qū)間估計簡述
    3.2 大子樣對母體平均數(shù)區(qū)間估計
    3.3 正態(tài)母體平均數(shù)區(qū)間估計
    3.4 大子樣對兩個母體平均數(shù)之差區(qū)間估計
    3.5 兩個正態(tài)母體平均數(shù)之差區(qū)間估計
    3.6 正態(tài)母體方差區(qū)間估計
    3.7 兩個正態(tài)母體方差比的區(qū)間估計
    3.8 單側(cè)置信區(qū)間
   第二章習題
   第三章假設檢驗
    §1 假設檢驗初述，二類錯誤
    §2 檢驗母體平均數(shù)
    2.1 檢驗正態(tài)母體平均數(shù)（方差未知）——t檢驗
    2.2 用大子樣檢驗母體平均數(shù)——u檢驗
    2.3 檢驗兩個正態(tài)母體平均數(shù)相等——t檢驗
    2.4 用大子樣檢驗兩個母體平均數(shù)相等
    ——u檢驗
    §3 檢驗母體方差
    3.1 檢驗正態(tài)母體的方差——％2檢驗
    3.2 檢驗兩個正態(tài)母體方差相等——F檢驗
    §4 單側(cè)假設檢驗
    §5 分布假設檢驗
   第三章習題
   第四章方差分析、正交試驗設計
    §1 一元方差分析
    §2 二元方差分析
    2.1 非重復試驗二元方差分析
    2.2 重復試驗二元方差分析
    §3 正交試驗設計
    3.1 不考慮交互作用的正交設計
    3.2 考慮交互作用的正交設計
   第四章習題
   第五章回歸分析
    §1 一元線性回歸中的參數(shù)估計
    1.1 一元線性回歸的模型
    1.2 對α、β和σ2的估計
    1.3 估計量的分布
    §2 一元線性回歸中的假設檢驗和預測
    2.1 一元線性回歸中的假設檢驗
    2.2 預測
    §3 可線性化的一元非線性回歸
    §4 多元線性回歸中的參數(shù)估計
    4.1 模型和參數(shù)估計
    4.2 線性回歸的另一種形式
    4.3 多項式回歸
    4.4 β的分布
    §5 多元線性回歸中的假設檢驗和預測
    5.1 線性回歸的顯著性檢驗
    5.2 回歸系數(shù)的顯著性檢驗
    5.3 預測
   第五章習題
    參考書
    附錄概率論基本知識
    習題答案
    附表