數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理與應(yīng)用

定　價(jià)：￥30.00

作　者：	張維明主編；鄧蘇等編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	信息系統(tǒng)工程叢書(shū)
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787505368941	出版時(shí)間：	2002-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	246	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)主要介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念、基本原理、規(guī)劃、開(kāi)發(fā)方法以及相關(guān)算法。全書(shū)共分8章，包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展、技術(shù)體系、元數(shù)據(jù)管理、分析設(shè)計(jì)方法和開(kāi)發(fā)工具，并對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的理論和方法，聯(lián)機(jī)分析等應(yīng)用技術(shù)作了深入的闡述，是一本理論與實(shí)踐相結(jié)合的教材。本書(shū)適合作為本科生高年級(jí)教材和研究生教材，也適合于從事信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的工程技術(shù)人員使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章　概述
     1. 1　數(shù)據(jù)庫(kù)與決策支持技術(shù)的發(fā)展
         1. 1. 1  數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展
         1. 1. 2　決策支持技術(shù)的發(fā)展
     1. 2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展
         1. 2. 1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念的提出
         1. 2. 2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展
         1. 2. 3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的興起
         1. 2. 4　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的動(dòng)態(tài)
     1. 3  數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展
         1. 3. 1　數(shù)據(jù)挖掘研究和應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn)
         1. 3. 2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)系
     1. 4　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)未來(lái)發(fā)展方向
第2章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)原理
     2. 1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念
         2. 1. 1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義
         2. 1. 2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征
         2. 1. 3　數(shù)據(jù)集市
     2. 2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)要求
     2. 3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)
         2. 3. 1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的自項(xiàng)向下結(jié)構(gòu)
         2. 3. 2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的自底向上結(jié)構(gòu)
         2. 3. 3　企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)
         2. 3. 4　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)／數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)
         2. 3. 5　分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)／數(shù)據(jù)集市結(jié)構(gòu)
         2. 3. 6　分布式知識(shí)管理結(jié)構(gòu)
         2. 3. 7　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
         2. 3. 8　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織
     2. 4　元數(shù)據(jù)
         2. 4. 1　元數(shù)據(jù)的由來(lái)
         2. 4. 2　元數(shù)據(jù)的定義
         2. 4. 3　元數(shù)據(jù)的主要作用
         2. 4. 4　元數(shù)據(jù)的分類(lèi)
         2. 4. 5　元數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化
         2. 4. 6  OIM簡(jiǎn)介
第3章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)
     3. 1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方法論
     3. 2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)劃
     3. 3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)
     3. 4　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的技術(shù)體系結(jié)構(gòu)
     3. 5　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)組織
         3. 5. 1　維表和事實(shí)表構(gòu)成的關(guān)系型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
         3. 5. 2　多維數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)組織
         3. 5. 3　兩種數(shù)據(jù)組織的等價(jià)性
         3. 5. 4　虛擬數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
     3. 6　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的粒度
         3. 6. 1　粒度確定
         3. 6. 2　粒度劃分示例
     3. 7　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)
         3. 7. 1　定義體系結(jié)構(gòu)
         3. 7. 2　決策者的需求
         3. 7. 3　主題區(qū)分析
         3. 7. 4　源系統(tǒng)分析
         3. 7. 5　變換設(shè)計(jì)
         3. 7. 6　物理數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
         3. 7. 7　最終用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)方法的設(shè)計(jì). 定義和開(kāi)發(fā)
         3. 7. 8　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)
         3. 7. 9　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)填充和實(shí)施
         3. 7. 10　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開(kāi)發(fā)流程
     3. 8　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案
         3. 8. 1　Sybase提供的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案
         3. 8. 2　SAS提供的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案
         3. 8. 3　Platinum提供的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案
         3. 8. 4　其他解決方案
第4章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理技術(shù)
     4. 1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理的基本問(wèn)題
     4. 2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的多維建模技術(shù)
         4. 2. 1　多維模型的兩種結(jié)構(gòu)
         4. 2. 2　多維建模在決策支持系統(tǒng)中的應(yīng)用
         4. 2. 3　多維建模面臨的挑戰(zhàn)
     4. 3　休眠數(shù)據(jù)管理
         4. 3. 1  問(wèn)題的提出
         4. 3. 2　休眠數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的影響
         4. 3. 3　解決方案
     4. 4　元數(shù)據(jù)的管理
         4. 4. 1　早期的數(shù)據(jù)管理：從內(nèi)部管理到數(shù)據(jù)字典
         4. 4. 2　企業(yè)級(jí)中心知識(shí)庫(kù)的管理方法
         4. 4. 3　傳統(tǒng)的元數(shù)據(jù)管理方法
         4. 4. 4　元數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理功能
　      4. 4. 5　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研究項(xiàng)目和元數(shù)據(jù)管理介紹
   　    4. 4. 6　評(píng)估元數(shù)據(jù)的價(jià)值
     　  4. 4. 7　管理元數(shù)據(jù)
     4. 5　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理工具
第5章　聯(lián)機(jī)分析處理
     5. 1　概述
         5. 1. 1　OLAP的出現(xiàn)
         5. 1. 2　OLAP的定義
         5. 1. 3　OLAP的結(jié)構(gòu)
         5. 1. 4　OLAP的一些基本概念
         5. 1. 5　OLAP的基本分析操作
         5. 1. 6  OLAP與OLTP的比較
     5. 2　多維OLAP與關(guān)系OLAP
         5. 2. 1  多維數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與關(guān)系數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
         5. 2. 2  OLAP服務(wù)器
         5. 2. 3  MOLAP
         5. 2. 4  ROLAP
     5. 3  OLAP技術(shù)分析
         5. 3. 1　結(jié)構(gòu)分析
         5. 3. 2　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理
         5. 3. 3　數(shù)據(jù)存取
         5. 3. 4　多維模型的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
         5. 3. 5　OLAP的12條準(zhǔn)則
         5. 3. 6　OLAP服務(wù)器和工具的評(píng)價(jià)
     5. 4　實(shí)用OLAP技術(shù)簡(jiǎn)介
         5. 4. 1  Oracle OLAP工具
         5. 4. 2  Oracle Express Server技術(shù)特色
         5. 4. 3  Informix OLAP工具
第6章　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
     6. 1　數(shù)據(jù)挖掘概念. 方法與任務(wù)
         6. 1. 1　基本概念
         6. 1. 2　數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)與分類(lèi)
         6. 1. 3　數(shù)據(jù)挖掘的方法和技術(shù)
         6. 1. 4　數(shù)據(jù)挖掘的現(xiàn)狀與應(yīng)用
     6. 2　關(guān)聯(lián)規(guī)則的發(fā)現(xiàn)
         6. 2. 1　關(guān)聯(lián)規(guī)則簡(jiǎn)介
         6. 2. 2　關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念
         6. 2. 3　關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)的經(jīng)典算法
         6. 2. 4　基于聚類(lèi)的周期關(guān)聯(lián)規(guī)則發(fā)現(xiàn)算法CCAR
         6. 2. 5　關(guān)聯(lián)規(guī)則價(jià)值衡量的方法
     6. 3　公式發(fā)現(xiàn)
         6. 3. 1　現(xiàn)狀
         6. 3. 2　問(wèn)題描述
         6. 3. 3  BACON系統(tǒng)
         6. 3. 4  FDD系統(tǒng)
         6. 3. 5  Explore系統(tǒng)
     6. 4　數(shù)據(jù)聚類(lèi)
         6. 4. 1　聚類(lèi)的概念
         6. 4. 2　SAS的聚類(lèi)算法
         6. 4. 3　基于遺傳等法的聚類(lèi)方法
         6. 4. 4　基于隨機(jī)搜索的聚類(lèi)算法
         6. 4. 5　聚類(lèi)算法BIRCH
第7章　數(shù)據(jù)挖掘算法
     7. 1　數(shù)據(jù)挖掘的集合論方法
         7. 1. 1　粗集方法
         7. 1. 2　概念樹(shù)方法
         7. 1. 3　覆蓋正例排斥反例方法
     7. 2　數(shù)據(jù)挖掘中的決策樹(shù)方法
         7. 2. 1　基本原理
         7. 2. 2　ID3決策樹(shù)方法
         7. 2. 3　IBLE決策規(guī)則樹(shù)方法
         7. 2. 4　決策樹(shù)方法的優(yōu)點(diǎn)和發(fā)展
     7. 3　數(shù)據(jù)挖掘中的遺傳算法
         7. 3. 1　遺傳算法的形成和發(fā)展
         7. 3. 2　遺傳算法的基本原理
         7. 3. 3　遺傳算法的研究方向
         7. 3. 4　基于遺傳算法的分類(lèi)系統(tǒng)
         7. 3. 5　基于混合數(shù)據(jù)的遺傳分類(lèi)算法
     7. 4　數(shù)據(jù)挖掘的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法
         7. 4. 1  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)
         7. 4. 2　幾個(gè)常見(jiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
         7. 4. 3　非線(xiàn)性神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及其學(xué)習(xí)算法
第8章　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用
     8. 1　需求分析
         8. 1. 1　環(huán)境分析
         8. 1. 2　業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)分析
　      8. 1. 3　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的分析主題
   　    8. 1. 4　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的具體要求
     8. 2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計(jì)
     　  8. 2. 1　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
       　8. 2. 2　數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
     8. 3　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移
　      8. 3. 1　數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移方案
   　    8. 3. 2　數(shù)據(jù)裝載
     8. 4　創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
     8. 5　小結(jié)
參考文獻(xiàn)