數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)實現(xiàn)

作者簡介
譯者序
前言
第1章
DBMS實現(xiàn)概述 1
1.1
Megatron?2000數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)介紹 1
1.1.1
Megatron?2000實現(xiàn)細節(jié) 2
1.1.2
Megatron?2000如何執(zhí)行查詢 3
1.1.3
Megatron?2000有什么問題 4
1.2
數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)概述 4
1.2.1
數(shù)據(jù)定義語言命令 4
1.2.2
查詢處理概述 5
1.2.3
主存緩沖區(qū)和緩沖區(qū)管理器 6
1.2.4
事務處理 6
1.2.5
查詢處理器 7
1.3
本書梗概 8
1.3.1
預備知識 8
1.3.2
存儲管理概述 8
1.3.3
查詢處理概述 9
1.3.4
事務處理概述 9
1.3.5
信息集成概述 9
1.4
數(shù)據(jù)庫模型和語言回顧 10
1.4.1
關(guān)系模型回顧 10
1.4.2
SQL回顧 10
1.4.3
關(guān)系的和面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù) 12
1.5
小結(jié) 13
1.6
參考文獻 14
第2章
數(shù)據(jù)存儲 15
2.1
存儲器層次 15
2.1.1
高速緩沖存儲器 16
2.1.2
主存儲器 16
2.1.3
虛擬存儲器 17
2.1.4
第二級存儲器 18
2.1.5
第三級存儲器 19
2.1.6
易失和非易失存儲器 20
習題 21
2.2
磁盤 21
2.2.1
磁盤結(jié)構(gòu) 21
2.2.2
磁盤控制器 23
2.2.3
磁盤存儲特性 24
2.2.4
磁盤訪問特性 25
2.2.5
塊的寫入 28
2.2.6
塊的修改 28
習題 28
2.3
第二級存儲器的有效使用 29
2.3.1
計算的I/O模型 30
2.3.2
第二級存儲器中的數(shù)據(jù)排序 30
2.3.3
歸并排序 31
2.3.4
兩階段多路歸并排序 32
2.3.5
擴展多路歸并以排序更大的關(guān)系 34
習題 35
2.4
改善第二級存儲器的訪問時間 36
2.4.1
按柱面組織數(shù)據(jù) 37
2.4.2
使用多磁盤 38
2.4.3
磁盤鏡像 39
2.4.4
磁盤調(diào)度和電梯算法 39
2.4.5
預取和大規(guī)模緩沖 42
2.4.6
各種策略及其優(yōu)缺點 43
習題 44
2.5
磁盤故障 45
2.5.1
間斷性故障 45
2.5.2
校驗和 46
2.5.3
穩(wěn)定存儲 47
2.5.4
穩(wěn)定存儲的錯誤處理能力 47
習題 48
2.6
從磁盤崩潰中恢復 48
2.6.1
磁盤的故障模型 48
2.6.2
作為冗余技術(shù)的鏡像 49
2.6.3
奇偶塊 50
2.6.4
一種改進：RAID?5 52
2.6.5
多個盤崩潰時的處理 53
習題 55
2.7
小結(jié) 57
2.8
參考文獻 58
第3章
數(shù)據(jù)元素的表示 60
3.1
數(shù)據(jù)元素和字段 60
3.1.1
關(guān)系型數(shù)據(jù)庫元素的表示 60
3.1.2
對象的表示 61
3.1.3
數(shù)據(jù)元素的表示 62
3.2
記錄 65
3.2.1
定長記錄的構(gòu)造 65
3.2.2
記錄首部 67
3.2.3
定長記錄在塊中的放置 68
習題 68
3.3
塊和記錄地址的表示 69
3.3.1
客戶機-服務器系統(tǒng) 69
3.3.2
邏輯地址和結(jié)構(gòu)地址 70
3.3.3
指針混寫 71
3.3.4
塊返回磁盤 74
3.3.5
被固定的記錄和塊 74
習題 75
3.4
變長數(shù)據(jù)和記錄 77
3.4.1
具有變長字段的記錄 77
3.4.2
具有重復字段的記錄 78
3.4.3
可變格式記錄 79
3.4.4
不能裝入一個塊中的記錄 80
3.4.5
BLOBS 81
習題 82
3.5
記錄的修改 83
3.5.1
插入 83
3.5.2
刪除 84
3.5.3
更新 85
習題 85
3.6
小結(jié) 86
3.7
參考文獻 87
第4章
索引結(jié)構(gòu) 88
4.1
順序文件上的索引 89
4.1.1
順序文件 89
4.1.2
稠密索引 90
4.1.3
稀疏索引 92
4.1.4
多級索引 93
4.1.5
重復查找鍵的索引 94
4.1.6
數(shù)據(jù)修改期間的索引維護 97
習題 101
4.2
輔助索引 102
4.2.1
輔助索引的設(shè)計 103
4.2.2
輔助索引的應用 104
4.2.3
輔助索引中的間接 105
4.2.4
文檔檢索和倒排索引 107
習題 109
4.3
B樹 111
4.3.1
B樹的結(jié)構(gòu) 111
4.3.2
B樹的應用 114
4.3.3
B樹中的查找 116
4.3.4
范圍查詢 116
4.3.5
B樹的插入 117
4.3.6
B樹的刪除 119
4.3.7
B樹的效率 122
習題 123
4.4
散列表 124
4.4.1
輔存散列表 124
4.4.2
散列表的插入 125
4.4.3
散列表的刪除 126
4.4.4
散列表索引的效率 126
4.4.5
可擴展散列表 127
4.4.6
可擴展散列表的插入 127
4.4.7
線性散列表 129
4.4.8
線性散列表的插入 130
習題 132
4.5
小結(jié) 133
4.6
參考文獻 134
第5章
多維索引 136
5.1
需要多維的應用 136
5.1.1
地理信息系統(tǒng) 137
5.1.2
數(shù)據(jù)立方體 138
5.1.3
SQL多維查詢 138
5.1.4
使用傳統(tǒng)索引執(zhí)行范圍查詢 139
5.1.5
利用傳統(tǒng)索引執(zhí)行最鄰近查詢 140
5.1.6
傳統(tǒng)索引的其他限制 141
5.1.7
多維索引結(jié)構(gòu)綜述 141
習題 142
5.2
多維數(shù)據(jù)的類散列結(jié)構(gòu) 143
5.2.1
網(wǎng)格文件 143
5.2.2
網(wǎng)格文件的查找 144
5.2.3
網(wǎng)格文件的插入 145
5.2.4
網(wǎng)格文件的性能 146
5.2.5
分段散列函數(shù) 147
5.2.6
網(wǎng)格文件和分段散列的比較 148
習題 149
5.3
多維數(shù)據(jù)的類樹結(jié)構(gòu) 151
5.3.1
多鍵索引 151
5.3.2
多鍵索引的性能 152
5.3.3
kd樹 153
5.3.4
kd樹的操作 154
5.3.5
使kd樹適合輔存 156
5.3.6
四叉樹 157
5.3.7
R樹 158
5.3.8
R樹的操作 159
習題 161
5.4
位圖索引 162
5.4.1
位圖索引的誘因 163
5.4.2
壓縮位圖 164
5.4.3
游程長度編碼位向量的操作 166
5.4.4
位圖索引的管理 166
習題 168
5.5
小結(jié) 168
5.6
參考文獻 169
第6章
查詢執(zhí)行 171
6.1
一種查詢代數(shù) 172
6.1.1
并.?交和差 173
6.1.2
選擇操作符 174
6.1.3
投影操作符 175
6.1.4
關(guān)系的積 176
6.1.5
連接 177
6.1.6
消除重復 179
6.1.7
分組和聚集 179
6.1.8
排序操作符 181
6.1.9
表達式樹 181
習題 183
6.2
物理查詢計劃操作符介紹 185
6.2.1
掃描表 186
6.2.2
掃描表時的排序 186
6.2.3
物理操作符計算模型 186
6.2.4
衡量代價的參數(shù) 187
6.2.5
掃描操作符的I/O代價 188
6.2.6
實現(xiàn)物理操作符的迭代器 188
6.3
數(shù)據(jù)庫操作的一趟算法 191
6.3.1
一次多元組操作的一趟算法 192
6.3.2
全關(guān)系的一元操作的一趟算法 193
6.3.3
二元操作的一趟算法 195
習題 197
6.4
嵌套循環(huán)連接 198
6.4.1
基于元組的嵌套循環(huán)連接 198
6.4.2
基于元組的嵌套循環(huán)連接的迭代器 199
6.4.3
基于塊的嵌套循環(huán)連接算法 200
6.4.4
嵌套循環(huán)連接的分析 201
6.4.5
迄今為止的算法小結(jié) 201
習題 202
6.5
基于排序的兩趟算法 202
6.5.1
利用排序消除重復 202
6.5.2
利用排序進行分組和聚集 204
6.5.3
基于排序的并算法 204
6.5.4
基于排序的交和差算法 205
6.5.5
基于排序的一個簡單的連接算法 206
6.5.6
簡單排序連接的分析 208
6.5.7
一種更有效的基于排序的連接 208
6.5.8
基于排序的算法小結(jié) 209
習題 209
6.6
基于散列的兩趟算法 211
6.6.1
通過散列劃分關(guān)系 211
6.6.2
基于散列的消除重復算法 211
6.6.3
基于散列的分組和聚集算法 212
6.6.4
基于散列的并.?交.?差算法 212
6.6.5
散列連接算法 213
6.6.6
節(jié)省一些磁盤I/O 213
6.6.7
基于散列的算法小結(jié) 215
習題 216
6.7
基于索引的算法 216
6.7.1
聚簇和非聚簇索引 217
6.7.2
基于索引的選擇 217
6.7.3
使用索引的連接 219
6.7.4
使用有排序索引的連接 220
習題 221
6.8
緩沖區(qū)管理 222
6.8.1
緩沖區(qū)管理結(jié)構(gòu) 222
6.8.2
緩沖區(qū)管理策略 223
6.8.3
物理操作符選擇和緩沖區(qū)管理的
關(guān)系 225
習題 226
6.9
使用超過兩趟的算法 226
6.9.1
基于排序的多趟算法 227
6.9.2
基于排序的多趟算法的性能 227
6.9.3
基于散列的多趟算法 228
6.9.4
基于散列的多趟算法的性能 228
習題 229
6.10
關(guān)系操作的并行算法 229
6.10.1
并行模型 229
6.10.2
一次一個元組的并行操作 232
6.10.3
全關(guān)系操作的并行算法 233
6.10.4
并行算法的性能 233
習題 235
6.11
小結(jié) 235
6.12
參考文獻 237
第7章
查詢編譯器 238
7.1
語法分析 238
7.1.1
語法分析與語法分析樹 239
7.1.2
SQL的一個簡單子集的語法 239
7.1.3
預處理器 243
習題 243
7.2
用于改進查詢計劃的代數(shù)定律 244
7.2.1
交換律與結(jié)合律 244
7.2.2
涉及選擇的定律 246
7.2.3
下推選擇 248
7.2.4
涉及投影的定律 249
7.2.5
有關(guān)連接與積的定律 252
7.2.6
有關(guān)消除重復的定律 252
7.2.7
涉及分組與聚集的定律 253
習題 254
7.3
從語法分析樹到邏輯查詢計劃 255
7.3.1
轉(zhuǎn)換成關(guān)系代數(shù) 255
7.3.2
從條件中去除子查詢 256
7.3.3
邏輯查詢計劃的改進 261
7.3.4
結(jié)合/交換操作符的分組 262
習題 263
7.4
操作代價的估計 264
7.4.1
中間關(guān)系大小的估計 264
7.4.2
投影大小的估計 265
7.4.3
選擇大小的估計 266
7.4.4
連接大小的估計 268
7.4.5
多連接屬性的自然連接 269
7.4.6
多個關(guān)系的連接 271
7.4.7
其他操作的大小估計 272
習題 273
7.5
基于代價的計劃選擇介紹 274
7.5.1
大小參數(shù)估計值的獲取 275
7.5.2
統(tǒng)計量的增量計算 277
7.5.3
減少邏輯查詢計劃代價的啟發(fā)式 278
7.5.4
枚舉物理計劃的方法 279
習題 281
7.6
連接順序的選擇 283
7.6.1
連接的左右變元的意義 283
7.6.2
連接樹 283
7.6.3
左深連接樹 284
7.6.4
通過動態(tài)編程來選擇連接順序和
分組 286
7.6.5
帶有更具體的代價函數(shù)的動態(tài)編程 289
7.6.6
選擇連接順序的貪婪算法 290
習題 291
7.7
物理查詢計劃選擇的完成 292
7.7.1
選取選擇方法 292
7.7.2
選取連接方法 294
7.7.3
流水線操作與物化 294
7.7.4
一元流水線操作 295
7.7.5
二元流水線操作 296
7.7.6
物理查詢計劃的符號 298
7.7.7
物理操作的順序 300
習題 300
7.8
小結(jié) 301
7.9
參考文獻 302
第8章
系統(tǒng)故障對策 304
8.1
可回復操作的問題和模型 304
8.1.1
故障模式 304
8.1.2
關(guān)于事務的進一步討論 306
8.1.3
事務的正確執(zhí)行 307
8.1.4
事務的原語操作 308
習題 310
8.2
undo日志 310
8.2.1
日志記錄 311
8.2.2
undo日志規(guī)則 312
8.2.3
使用undo日志的恢復 314
8.2.4
檢查點 315
8.2.5
非靜止檢查點 316
習題 318
8.3
redo日志 319
8.3.1
redo日志規(guī)則 320
8.3.2
使用redo日志的恢復 320
8.3.3
redo日志的檢查點 321
8.3.4
使用帶檢查點的redo日志的恢復 322
習題 323
8.4
undo/redo日志 323
8.4.1
undo/redo規(guī)則 323
8.4.2
使用undo/redo日志的恢復 324
8.4.3
undo/redo日志的檢查點 325
習題 326
8.5
防備介質(zhì)故障 327
8.5.1
備份 327
8.5.2
非靜止轉(zhuǎn)儲 328
8.5.3
使用備份和日志的恢復 329
習題 330
8.6
小結(jié) 330
8.7
參考文獻 331
第9章
并發(fā)控制 333
9.1
串行調(diào)度和可串行化調(diào)度 333
9.1.1
調(diào)度 333
9.1.2
串行調(diào)度 334
9.1.3
可串行化調(diào)度 335
9.1.4
事務語義的影響 335
9.1.5
事務和調(diào)度的一種記法 336
習題 337
9.2
沖突可串行性 337
9.2.1
沖突 337
9.2.2
優(yōu)先圖及沖突可串行性判斷 339
9.2.3
優(yōu)先圖測試發(fā)揮作用的原因 341
習題 341
9.3
使用鎖的可串行性實現(xiàn) 343
9.3.1
鎖 343
9.3.2
封鎖調(diào)度器 345
9.3.3
兩階段封鎖 346
9.3.4
兩階段封鎖發(fā)揮作用的原因 346
習題 347
9.4
用多種鎖方式的封鎖系統(tǒng) 349
9.4.1
共享鎖與排他鎖 349
9.4.2
相容性矩陣 350
9.4.3
鎖的升級 351
9.4.4
更新鎖 352
9.4.5
增量鎖 353
習題 354
9.5
封鎖調(diào)度器的一種體系結(jié)構(gòu) 356
9.5.1
插入鎖動作的調(diào)度器 356
9.5.2
鎖表 358
習題 360
9.6
數(shù)據(jù)庫元素層次的管理 360
9.6.1
多粒度的鎖 360
9.6.2
警示鎖 361
9.6.3
幻像與插入的正確處理 363
習題 364
9.7
樹協(xié)議 364
9.7.1
基于樹的封鎖的動機 365
9.7.2
訪問樹結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的規(guī)則 365
9.7.3
樹協(xié)議發(fā)揮作用的原因 366
習題 368
9.8
使用時間戳的并發(fā)控制 369
9.8.1
時間戳 369
9.8.2
物理上不可實現(xiàn)的行為 369
9.8.3
臟數(shù)據(jù)的問題 370
9.8.4
基于時間戳調(diào)度的規(guī)則 371
9.8.5
多版本時間戳 373
9.8.6
時間戳與封鎖 374
習題 374
9.9
使用有效性確認的并發(fā)控制 375
9.9.1
基于有效性確認的調(diào)度器的結(jié)構(gòu) 375
9.9.2
有效性確認規(guī)則 376
9.9.3
三種并發(fā)控制機制的比較 378
習題 379
9.10
小結(jié) 379
9.11
參考文獻 380
第10章
再論事務管理 382
10.1
讀未提交數(shù)據(jù)的事務 382
10.1.1
臟數(shù)據(jù)問題 382
10.1.2
級聯(lián)回滾 384
10.1.3
回滾的管理 384
10.1.4
成組提交 385
10.1.5
邏輯日志 387
習題 388
10.2
視圖可串行性 389
10.2.1
視圖等價性 389
10.2.2
多重圖與視圖可串行性的判斷 390
10.2.3
視圖可串行性的判斷 393
習題 393
10.3
死鎖處理 394
10.3.1
超時死鎖檢測 394
10.3.2
等待圖 394
10.3.3
通過元素排序預防死鎖 396
10.3.4
時間戳死鎖檢測 397
10.3.5
死鎖管理方法的比較 399
習題 400
10.4
分布式數(shù)據(jù)庫 401
10.4.1
數(shù)據(jù)的分布 401
10.4.2
分布式事務 402
10.4.3
數(shù)據(jù)復制 402
10.4.4
分布式查詢優(yōu)化 403
習題 403
10.5
分布式提交 404
10.5.1
分布式原子性的支持 404
10.5.2
兩階段提交 404
10.5.3
分布式事務的恢復 406
習題 407
10.6
分布式封鎖 408
10.6.1
集中封鎖系統(tǒng) 408
10.6.2
分布式封鎖算法的代價模型 409
10.6.3
封鎖多副本的元素 410
10.6.4
主副本封鎖 410
10.6.5
局部鎖構(gòu)成的全局鎖 410
習題 411
10.7
長事務 412
10.7.1
長事務的問題 412
10.7.2
saga（系列記載） 414
10.7.3
補償事務 414
10.7.4
補償事務發(fā)揮作用的原因 416
習題 416
10.8
小結(jié) 417
10.9
參考文獻 418
第11章
信息集成 420
11.1
信息集成的方式 420
11.1.1
信息集成的問題 420
11.1.2
聯(lián)邦數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 421
11.1.3
數(shù)據(jù)倉庫 423
11.1.4
Mediator 425
習題 426
11.2
基于Mediator系統(tǒng)的包裝器 427
11.2.1
查詢模式的模板 428
11.2.2
包裝器生成器 429
11.2.3
過濾器 429
11.2.4
其他在包裝器上進行的操作 430
習題 431
11.3
聯(lián)機分析處理 432
11.3.1
OLAP應用 433
11.3.2
OLAP數(shù)據(jù)的多維視圖 433
11.3.3
星型模式 434
11.3.4
切片和切塊 436
習題 437
11.4
數(shù)據(jù)立方體 438
11.4.1
立方體操作符 438
11.4.2
通過物化視圖實現(xiàn)立方體 441
11.4.3
視圖的格 443
習題 444
11.5
數(shù)據(jù)挖掘 445
11.5.1
數(shù)據(jù)挖掘的應用 446
11.5.2
關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘 447
11.5.3
A-Priori算法 449
11.6
小結(jié) 450
11.7
參考文獻 451
索引 453