離散信號(hào)的濾波

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	王欣，王德雋著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	通信技術(shù)類
標(biāo)　簽：	通信技術(shù)理論與基礎(chǔ)

ISBN：	9787505375949	出版時(shí)間：	2002-06-01	包裝：	精裝
開本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	186頁(yè)	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　濾波是現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理的重要研究?jī)?nèi)容，在信號(hào)分析、圖像處理、模式識(shí)別、自動(dòng)控制等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。最佳濾波是指在給定某種準(zhǔn)則的條件下，得到信號(hào)的最佳估計(jì)。本書首先在最小均方誤差條件下，介紹Wiener濾波、Kalman濾波和自適應(yīng)濾波等一些線性濾波方法。然后討論近年來(lái)受到人們?nèi)找嬷匾暤囊恍┓蔷€性濾波方法，即小波濾波、同態(tài)濾波、中值濾波、形態(tài)濾波等，它們都是現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的前沿研究課題，不但有重要的理論意義，而且有廣闊的應(yīng)用前景。本書適合通信、信號(hào)處理、自動(dòng)控制、人工智能等專業(yè)的師生與科研人員閱讀。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《離散信號(hào)的濾波》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章  離散隨機(jī)信號(hào)
1.1  隨機(jī)變量及統(tǒng)計(jì)特性
1.2  正交投影原理
1.3  離散隨機(jī)信號(hào)
1.4  隨機(jī)序列經(jīng)過(guò)線性濾波器
1.5  最小相位濾波器
1.6  信號(hào)模型
1.7  隨機(jī)變量的參數(shù)估計(jì)
第2章  Wiener濾波
2.1  信號(hào)的濾波
2.2  Wiener-Hoff方程
2.3  平穩(wěn)序列的Wiener濾波
2.4  平穩(wěn)序列的Wiener預(yù)測(cè)
2.5  Levinson-Durbin算法
2.6  格型濾波器
2.7  Burg算法
2.8  功率譜估計(jì)
第3章  Kalman濾波
3.1  狀態(tài)與觀測(cè)方程
3.2  Kalman濾波
3.3  有色噪聲模型的Kalman濾波
第4章  自適應(yīng)濾波
4.1  FIR Weiner濾波器
4.2  LMS自適應(yīng)算法
4.3  步長(zhǎng)因子 m 的取值范圍
4.4  學(xué)習(xí)曲線
4.5  失調(diào)
4.6  RLS自適應(yīng)濾波
4.7  自適應(yīng)噪聲抵消
4.8  自適應(yīng)信道均衡器
第5章  小波濾波
5.1  連續(xù)小波變換
5.2  二進(jìn)小波變換
5.3  離散二進(jìn)小波變換
5.4  Daubechies小波
5.5  雙正交小波變換
5.6  信號(hào)的最大模重建
5.7  利用最大模重建濾除噪聲
5.8  軟門限去噪
第6章  同態(tài)濾波
6.1  同態(tài)濾波的定義
6.2  解相乘同態(tài)系統(tǒng)
6.3  解卷積同態(tài)系統(tǒng)
6.4  復(fù)時(shí)譜的計(jì)算
6.5  指數(shù)序列的復(fù)時(shí)譜
第7章  中值濾波
7.1  中值濾波的定義
7.2  中值濾波的門限分解算法
7.3  中值濾波的輸出統(tǒng)計(jì)特性
7.4  多級(jí)中值濾波
7.5  序統(tǒng)計(jì)濾波
7.6  近均值濾波
7.7  Lee濾波
7.8  梯度倒數(shù)加權(quán)濾波
第8章  形態(tài)濾波
8.1  形態(tài)學(xué)的基本運(yùn)算和性質(zhì)
8.2  Matheron表示定理
8.3  一維信號(hào)的形態(tài)濾波
8.4  一維形態(tài)濾波的輸出統(tǒng)計(jì)特性
參考文獻(xiàn)