數(shù)字圖像處理

第一章 數(shù)字圖像處理概論
1.1 數(shù)字圖像處理的發(fā)展與應(yīng)用
1.2 數(shù)字圖像處理的基本概念
1.3 數(shù)字圖像處理中的基本圖像類型
1.4 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
1.5 圖像的統(tǒng)計特征
1.6 上機實驗
習(xí)題
第二章 圖像數(shù)字化獲取
2.1 引言
2.2 圖像數(shù)字化器的功能和組成
2.3 黑白與彩色電視攝像機
2.4 CCD攝像機
2.5 膠片掃描
2.6 攝像機分辨率指標(biāo)
2.7 上機實驗
習(xí)題
第三章 數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
3.1 線性系統(tǒng)
3.2 調(diào)諧信號與復(fù)信號分析
3.3 卷積與濾波
3.4 相關(guān)函數(shù)
3.5 數(shù)字圖像的數(shù)學(xué)表示方法
3.6 二維線性系統(tǒng)
3.7 圖像的矩陳表示
3.8 數(shù)字圖像的顯示
3.9 灰度直方圖
3.10 直機實驗
習(xí)題
第四章 數(shù)字圖像處理中的基本運算
4.1 引言
4.2 點運算
4.3 代數(shù)數(shù)運算
4.4 幾何運算
4.5 上機實驗
習(xí)題
第五章 圖像變換
5.1 引言
5.2 函數(shù)的傅里葉變換
5.3 離散傅里葉變換
5.4 傅里葉變換的性質(zhì)
5.5 二維傅里葉變換
5.6 圖像傅里葉變換實例
5.7 離散余弦變換（DCT）
5.8 沃爾什哈達與變換
5.9 主成分變換
5.10 上機實驗
習(xí)題
第六章 圖像增強
6.1 引言
6.2 基于空域灰度變換的圖像增強方法
6.3 空間域濾波增強技術(shù)
6.4 頻域濾波增強
6.5 圖像的比值處理
6.6 彩色增強
6.7 上機實驗
習(xí)題
第七章 圖像復(fù)原
7.1 問題的提出
7.2 退化模型
7.3 線性代數(shù)復(fù)原
7.4 中值濾波
7.5 上機實驗
習(xí)題
第八章 圖像編碼
第九章 模式識別
第十章 指紋識別
第十一章 數(shù)據(jù)融合