概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

前言
第一章 隨機(jī)事件
1·1 基本概念
1·2 事件的概率
1·3 古典概率模型
1·4 條件概率
1·5 事件的獨(dú)立性
習(xí)題一
第二章 隨機(jī)變量
2·1 隨機(jī)變量及其分布函數(shù)
2·2 離散型隨機(jī)變量
2·3 連續(xù)型隨機(jī)變量
2·4 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題二
第三章 隨機(jī)向量
3·1 二維隨機(jī)向量及其分布函數(shù)
3·2 二維離散型隨機(jī)向量
3·3 二維連續(xù)型隨機(jī)向量
3·4 邊緣分布
3·5 條件分布
3·6 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3·7 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
3·8 n維隨機(jī)向量
習(xí)題三
第四章 數(shù)字特征
4·1 期望
4·2 方差
4·3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4·4 矩與協(xié)方差矩陣
習(xí)題四
第五章 極限定理
5·1 大數(shù)定律
5·2 中心極限定理
習(xí)題五
第六章 樣本與統(tǒng)計(jì)量
6·1 引言
6·2 總體與樣本
6·3 統(tǒng)計(jì)量
6·4 正態(tài)總體
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計(jì)
7·1 矩估計(jì)
7·2 極大似然估計(jì)
7·3 估計(jì)量的優(yōu)良性準(zhǔn)則
7·4 正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)(一)
7·5 正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)(二)
7·6 非正態(tài)總體的區(qū)間估計(jì)
習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
8·1 基本概念
8·2 正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)
8·3 正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
8·4 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
8·5 獨(dú)立性檢驗(yàn)
習(xí)題八
第九章 線性回歸分析
9·1 引言
9·2 一元線性回歸模型
9·3 多元線性回歸模型
習(xí)題九
附錄一 重要分布表
附表1 泊松分布表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表3 t分布表
附表4 χ2分布表
附表5 F分布表
附錄二 常見的重要分布
習(xí)題答案與選解
參考文獻(xiàn)