圖像處理和分析基礎(chǔ)

第一章 圖像技術(shù)基礎(chǔ)
1.1 圖像和像素
1.2 圖像技術(shù)及分類
1.3 圖像表示
1.4 圖像顯示
1.5 圖像存儲(chǔ)與格式
1.6 視覺基礎(chǔ)
1.7 顏色視覺和色度學(xué)
本章要點(diǎn)
參考文獻(xiàn)
自我檢測(cè)題
自我檢測(cè)題參考答案
第二章 圖像采集技術(shù)
2.1 采集裝置和性能指標(biāo)
2.2 成像變換和坐標(biāo)變換
2.3.攝像機(jī)校準(zhǔn)
2.4 立體圖采集
2.5 深度圖采集
2.6 采樣和量化
本章要點(diǎn)
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自我檢測(cè)題
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第三章 圖像變換技術(shù)
3.1 傅里葉變換
3.2 傅里葉變換的性質(zhì)
3.3 快速傅里葉變換
3.4 沃爾什變換
3.5 哈達(dá)瑪變換
3.6 高散余弦變換
3.7 小波變換
3.8 霍特林變換
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自我檢測(cè)題
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第四章 圖像增強(qiáng)技術(shù)
4.1 圖像灰度映射
4.2 直方圖均衡化
4.3 直方圖規(guī)定化
4.4 圖像間算術(shù)和邏輯運(yùn)算
4.5 空域?yàn)V波
4.6 頻域低通濾波
4.7 頻域高通濾波
4.8 頻域帶通和帶阻濾波
4.9 彩色圖像增強(qiáng)
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參考文獻(xiàn)
自我檢測(cè)題
自我檢測(cè)題參考答案
第五章 圖像編碼技術(shù)
5.1 數(shù)據(jù)冗余和壓縮
5.2 圖像保真度
5.3 無失真編碼定理
5.4 哈夫曼編碼
5.5 算術(shù)編碼
5.6 位平面編碼
5.7 無損預(yù)測(cè)編碼
5.8 有損預(yù)測(cè)編碼
5.9 變換編碼
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自我檢測(cè)題
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第六章 圖像分割技術(shù)
6.1 圖像分割定義和方法分類
6.2 邊緣檢測(cè)
6.3 輪廓跟蹤和圖搜索
6.4 閾值分割
6.5 基于變換直方圖選取閾值
6.6 空間聚類
6.7 區(qū)域生長(zhǎng)
6.8 彩色圖像分割
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自我檢測(cè)題
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第七章 目標(biāo)表達(dá)和描述技術(shù)
7.1 輪廓的鏈碼表達(dá)
7.2 輪廓線段的近似表達(dá)
7.3 目標(biāo)的層次表達(dá)
7.4 目標(biāo)的骨架表達(dá)
7.5 運(yùn)動(dòng)的表達(dá)
7.6 目標(biāo)輪廓的傅里葉描述
7.7 目標(biāo)輪廓的小波描述
本章要點(diǎn)
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自我檢測(cè)題
自我檢測(cè)題參考答案
第八章 特征測(cè)量技術(shù)
8.1 輪廓基本參數(shù)及測(cè)量
8.2 區(qū)域基本參數(shù)及測(cè)量
8.3 區(qū)域形狀參數(shù)及測(cè)量
8.4 區(qū)域紋理參數(shù)及測(cè)量
8.5 輪廓矩和區(qū)域矩
8.6 特征測(cè)量的精確度
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自我檢測(cè)題
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