定量分析方法（第二版）

1 緒論
1.1 方法概述
1.2 定量分析研究的程序
1.2.1 選擇課題
1.2.2 制定界題計劃
1.2.3 數(shù)據(jù)的搜集和鑒別整理
1.2.4 數(shù)據(jù)的分析與預測
1.2.5 分析研究的成果及其評價
1.3 分析研究的專題應用
1.3.1 科學技術分析研究
1.3.2 社會科學分析研究
1.3.3 科學管理分析研究
1.3.4 經濟分析研究
2 分析研究的程序
2.1 選擇課題
2.1.1 數(shù)據(jù)的來源
2.1.2 數(shù)據(jù)搜集的一般程序
2.1.3 數(shù)據(jù)搜集的方法
2.2 數(shù)據(jù)整理與表示
2.2.1 數(shù)據(jù)分類
2.2.2 數(shù)據(jù)整理的一步驟
2.2.3 數(shù)據(jù)的整理與表示
2.3 數(shù)據(jù)分布特征分析
2.3.1 集中趨勢的測度
2.3.2 離散趨勢的測度
3 邏輯方法
3.1 邏輯方法概述
3.1.1 總體與樣本
3.1.2 估計數(shù)型
3.1.3 評估計量的標準
3.2 點估計
3.3 區(qū)間估計
3.3.1 置信區(qū)間
3.3.2 總體均值的區(qū)間估計
3.4 假設檢驗的基本問題
3.4.1 假設的概念
3.4.2 兩類錯誤與顯著性水平
3.4.3 假設檢驗步驟
3.5 總體均值的檢驗
3.5.1 大樣本的檢驗方法
3.5.2 小樣本的檢驗方法
3.6 總體方差的檢驗
4 回歸分析法
4.1 概述
4.1.1 回歸分析法的基本概念
4.1.2 回歸分析 法的基本步驟
4.1.3 特征參數(shù)的選擇
4.1.4 必備的數(shù)學知識
4.2 一元線性回歸分析法
4.2.1 設定回歸方程
4.2.2 確定回歸系數(shù)
4.2.3 相關性檢驗
4.2.4 預測及區(qū)間估計
4.3 多元線性回歸分析法
4.3.1 多元線性回歸的基本模型
4.3.2 相關性檢驗
4.3.3 區(qū)間估計
4.3.4 實例
4.4 非線性回歸分析法
4.4.1 可轉換為線性回歸的曲線回歸
4.4.2 實例
4.5 回歸模型的識別和選擇
4.5.1 回歸模型的識別和選擇
4.5.2 實例
5 時間序列分析法
5.1 概述
……
6 層次分析法
7 決策法
8 優(yōu)化決策
9 投入產出分析方法
10 案例分析
參考書目
后記