數(shù)字圖像處理

第1章  緒論
1.1  數(shù)字圖像處理的發(fā)展
1.2  數(shù)字圖像處理的主要研究內(nèi)容
1.3  數(shù)字圖像處理的基本概念
1.4  數(shù)字圖像處理中的基本概念
1.5  圖像的統(tǒng)計特征
第2章  數(shù)字圖像處理的輸入輸出設(shè)備
2.1  圖像數(shù)字化輸入設(shè)備的功能和組成
2.2  攝像機
2.3  數(shù)碼相機
2.4  掃描儀
2.5  數(shù)字圖像的顯示
第3章  數(shù)字圖像處理中的基本運算
3.1  數(shù)字圖像處理的基本運算的分類
3.2  點運算
3.3  代數(shù)運算
3.4  幾何運算
第4章  數(shù)字圖像處理的數(shù)字基礎(chǔ)
4.1  線性系統(tǒng)
4.2  調(diào)諧信號與復(fù)信號分析
4.3  卷積與濾波
4.4  常用的矩陣運算和矩陣類型
第5章  圖像變換
5.1  函數(shù)的傅里葉變換
5.2  離散傅里葉變換
5.3  快速傅里葉變換
5.4  傅里葉變換的性質(zhì)
5.5  圖像傅里葉變換實例
5.6  其他離散變換
第6章  圖像增強
6.1  圖像增強的分類的評價
6.2  基于空域直接灰度變換的圖像增強方法
6.3  基于灰度直方圖的圖像增強
6.4  空間域濾波增強技術(shù)
6.5  頻域濾波增強
6.6  彩色增強
6.7  圖像的掩膜處理
第7章  圖像編碼
7.1  圖像的住處量度量和信息冗余
7.2  編碼技術(shù)
7.3  圖像的預(yù)測編碼和變換編碼
7.4  靜止圖像壓縮編碼的技術(shù)標準JPEG
7.5  MPEG標準簡介
第8章  圖像復(fù)原
8.1  圖像退化原因及圖像復(fù)原技術(shù)分類
8.2  退化模型
8.3  線性代數(shù)復(fù)原
8.4  頻域復(fù)原法
8.5  中值濾波
第9章  模式識別
9.1  模式識別的概念
9.2  圖像分割
9.3  紋理特征提取
9.4  統(tǒng)計模式識別法
9.5  模糊分類
9.6  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類技術(shù)
9.7  模式識別的幾種應(yīng)用
9.8  指紋識別
第10章  圖像融合
10.1  融合的基本概念
10.2  基于IHS變換的融合技術(shù)
10.3  小波變換
10.4  決策層融合
第11章  數(shù)字圖像處理系統(tǒng)設(shè)計
11.1  圖像處理系統(tǒng)的需求分析
11.2  圖像處理系統(tǒng)的軟件設(shè)計
11.3  圖像處理系統(tǒng)的程序設(shè)計、測試與維護
參考文獻