數(shù)理統(tǒng)計(jì)引論

序言
第一章 預(yù)備知識(shí)
1.1 χ2分布，t分布，F(xiàn)分布
1.2 指數(shù)分布族
1.3 條件期望和條件概率
1.4 統(tǒng)計(jì)判決的基本概念
1.5 充分統(tǒng)計(jì)量
1.6 完全統(tǒng)計(jì)量
第二章 點(diǎn)估計(jì)
2.1 無(wú)偏估計(jì)
2.2 CramerRao型不等式
2.3 Bayes估計(jì)和Minimax估計(jì)
2.4 不變估計(jì)與可容許估計(jì)
2.5 大樣本理論的基本概念
2.6 矩估計(jì)和極大似然估計(jì)
2.7 序貫點(diǎn)估計(jì)
第三章 假設(shè)檢驗(yàn)
3.1 基本概念
3.2 一致最優(yōu)檢驗(yàn)
3.3 一致最優(yōu)的無(wú)偏檢驗(yàn)
3.4 不變檢驗(yàn)
3.5 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.6 似然比檢驗(yàn)
3.7 序貫檢驗(yàn)
第四章 區(qū)間估計(jì)
4.1 置信區(qū)間與置信界
4.2 Bayes方法和信仰推斷法
4.3 序貫區(qū)間估計(jì)
第五章 線性模型
5.1 引言
5.2 最小二乘估計(jì)
5.3 線性假設(shè)的檢驗(yàn)與可估函數(shù)的區(qū)間估計(jì)
5.4 回歸分析，方差分析，協(xié)方差分析
5.5 線性估計(jì)類(lèi)
5.6 大樣本理論
附錄 關(guān)于矩陣的廣義逆
第六章 非參數(shù)統(tǒng)計(jì)
6.1 次序統(tǒng)計(jì)量與極值分布
6.2 U-統(tǒng)計(jì)量
6.3 秩次統(tǒng)計(jì)量
6.4 置換檢驗(yàn)
6.5 非參數(shù)檢驗(yàn)的功效
習(xí)題
參考文獻(xiàn)