概率論與數(shù)理統(tǒng)計

前言
第一章 概率論的基本概念
§1隨機試驗
§2樣本空間、隨機事件
§3頻率與概率
§4等可能概型（古典概型）
§5條件概率
§6獨立性
習題
第二章 隨機變量及其分布
§1隨機變量
§2離散型隨機變量的概率分布
§3隨機變量的分布函數(shù)
§4連續(xù)型隨機變量的概率密度
§5隨機變量的函數(shù)的分布
習題
第三章 多維隨機變量及其分布
§1二維隨機變量
§2邊緣分布
§3條件分布
§4相互獨立的隨機變量
§5兩個隨機變量的函數(shù)的分布
習題
第四章 隨機變量的數(shù)字特征
§1數(shù)學期望
§2方差
§3幾種重要隨機變量的數(shù)學期望及方差
§4協(xié)方差及相關系數(shù)
§5矩、協(xié)方差矩陣
習題
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理
§1大數(shù)定律
§2中心極限定理
習題
第六章 樣本及抽樣分布
§1隨機樣本
§2抽樣分布
附錄
習題
第七章 參數(shù)估計
§l點估計
§2估計量的評選標準
§3區(qū)間估計
§4正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計
§5（0—1）分布參數(shù)的區(qū)間估計
§6單側(cè)置信區(qū)間
習題
第八章 假設檢驗
§1假設檢驗
§2正態(tài)總體均值的假設檢驗
§3正態(tài)總體方差的假設檢驗
§4樣本容量的選取
§5分布擬合檢驗
§6秩和檢驗
習題
第九章 方差分析及回歸分析
§1單因素試驗的方差分析
§2雙因素試驗的方差分析
§3一元線性回歸
§4多元線性回歸
附錄
習題
第十章 隨機過程的基本知識
§1隨機過程的概念和記號
§2隨機過程的統(tǒng)計描述
§3泊松過程及維納過程
習題
第十一章 馬爾可夫鏈
§1馬爾可夫過程及其概率分布
§2多步轉(zhuǎn)移概率的確定
§3遍歷性
習題
第十二章 平穩(wěn)隨機過程
§l平穩(wěn)隨機過程的概念
§2各態(tài)歷經(jīng)性
§3相關函數(shù)的性質(zhì)
§4平穩(wěn)隨機過程的功率譜密度
習題
附表1幾種常用的概率分布
附表2標準正態(tài)分布表
附表3泊松分布表
附表4t分布表
附表5x^2分布表
附表6F分布表
附表7均值的t檢驗的樣本容量
附表8均值差的t檢驗的樣本容量
附表9秩和臨界值表
習題答案