概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（陳希孺）

序
第一章　事件的概率
　1．1　概率是什么
　1．2　古典概率計(jì)算
　1．3　事件的運(yùn)算、條件概率與獨(dú)立性
　習(xí)題
第二章　隨機(jī)變量及概率分布
　2．1　一維隨機(jī)變量
　2．2　多維隨機(jī)變量（隨機(jī)向量）
　2．3　條件概率分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　2．4　隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布
　附錄
　習(xí)題
第三章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　3．1　數(shù)學(xué)期望（均值）與中位數(shù)
　3．2　方差與矩
　3．3　協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
　3．4　大數(shù)定理和中心極限定理
　　習(xí)題
第四章　參數(shù)估計(jì)
　4．1　數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念
　4．2　矩估計(jì)、極大似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì)
　4．3　點(diǎn)估計(jì)的優(yōu)良準(zhǔn)則
　4．4　區(qū)間估計(jì)
　習(xí)題
第五章　假設(shè)檢驗(yàn)
　5．1　問題的提法和基本概念
　5．2　重要參數(shù)檢驗(yàn)
　5．3　擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
　附錄
　習(xí)題
第六章　回歸、相關(guān)與方差分析
　6．1　回歸分析基本概念
　6．2　一元線性回歸
　6．3　多元錢性回歸
　6．4　相關(guān)分析
　6．5　方差分析
　附錄
　習(xí)題
習(xí)題提示與解答
附表