概率論與數理統(tǒng)計（陳希孺）

序
第一章　事件的概率
　1．1　概率是什么
　1．2　古典概率計算
　1．3　事件的運算、條件概率與獨立性
　習題
第二章　隨機變量及概率分布
　2．1　一維隨機變量
　2．2　多維隨機變量（隨機向量）
　2．3　條件概率分布與隨機變量的獨立性
　2．4　隨機變量的函數的概率分布
　附錄
　習題
第三章　隨機變量的數字特征
　3．1　數學期望（均值）與中位數
　3．2　方差與矩
　3．3　協(xié)方差與相關系數
　3．4　大數定理和中心極限定理
　　習題
第四章　參數估計
　4．1　數理統(tǒng)計學的基本概念
　4．2　矩估計、極大似然估計和貝葉斯估計
　4．3　點估計的優(yōu)良準則
　4．4　區(qū)間估計
　習題
第五章　假設檢驗
　5．1　問題的提法和基本概念
　5．2　重要參數檢驗
　5．3　擬合優(yōu)度檢驗
　附錄
　習題
第六章　回歸、相關與方差分析
　6．1　回歸分析基本概念
　6．2　一元線性回歸
　6．3　多元錢性回歸
　6．4　相關分析
　6．5　方差分析
　附錄
　習題
習題提示與解答
附表