最優(yōu)化原理與方法（修訂版高等學(xué)校教學(xué)用書）

     目錄
   修訂版前言
   第一版前言
   第一章 最優(yōu)化問題與數(shù)學(xué)預(yù)備知識
    1.1經(jīng)典極值問題
    1.2最優(yōu)化問題實例
    1.3最優(yōu)化問題的基本概念
    1.4二維問題的圖解法
    1.5梯度與Hesse矩陣
    1.6多元函數(shù)的Tay10r展開式
    1.7凸集與凸函數(shù)
    1.8極小點的判定條件
    1.9算法及有關(guān)概念
    習(xí)題
   第二章 直線搜索
    2.1搜索區(qū)間的確定
    2.2對分法
    2.3Newton切線法
    2.4黃金分割法
    2.5地物線插值法
    習(xí)題
   第三章 無約束最優(yōu)化的梯度方法
    3.1最速下降法
    3.2Newton法
    3.3共軛方向法與共軛梯度法
    3.4變尺度法
    3.5最小二乘問題的解法
    習(xí)題
   第四章 無約束最優(yōu)化的直接方法
    4.1單純形替換法
    4.2步長加速法
    4.3方向加速法
    習(xí)題
   第五章 線性規(guī)劃
    5.1線性規(guī)劃的各種形式
    5.2解的性質(zhì)
    5.3單純形法
    5.4修正單純形法
    5.5退化的處理
    習(xí)題
   第六章 約束問題的最優(yōu)性條件
    6.1等式約束問題的最優(yōu)性條件
    6.2不等式約束問題的最優(yōu)性條件
    6.3一般約束問題的最優(yōu)性條件
    習(xí)題
   第七章 容許方向法
    7.1Zoutendijk容許方向法
    7.2投影梯度法
    習(xí)題
   第八章 懲罰函數(shù)法
    8.1外部懲罰函數(shù)法
    8.2內(nèi)部懲罰函數(shù)法
    8.3乘子法
    習(xí)題
   第九章 多目標(biāo)最優(yōu)化的基本方法
    9.1數(shù)學(xué)模型
    9.2解的概念與性質(zhì)
    9.3評價函數(shù)法
    習(xí)題
   附錄
    附錄一 等式約束問題的極小點充分條件定理的證明
    附錄二 Farkas引理的證明
    附錄三 Gordan引理的證明
    附錄四 空間的正交分解與投影矩陣
   部分習(xí)題答案或提示
   參考文獻(xiàn)
   名詞索引