模糊知識處理的理論與技術(shù)

序篇模糊世界
0.1世界的模糊性
0.2世界的模糊抽象模型
0.3研究現(xiàn)實世界的模糊方法和技術(shù)
0.4本書的目標及其內(nèi)容組織
第一篇模糊理論
第一章模糊集合
1.1隸屬函數(shù)和模糊集合
1.2模糊集上的一般運算
1.3截集.支集和核
1.4限幅集.濾波集和集
1.5交運算和并運算的其他定義
1.6模運算
1.7代數(shù)運算
1.8投影運算
1.9模糊集的數(shù)字特征
1.10擴張原理
1.11歐氏空間中的模糊集
1.12產(chǎn)生隸屬函數(shù)的方法
1.13模糊序列
第二章模糊關(guān)系
2.1模糊關(guān)系的定義
2.2合成運算
2.3自反性.對稱性和傳遞性
2.4模糊相似關(guān)系
2.5模糊等價關(guān)系
2.6模糊變換
2.7模糊向量
2.8貼近度.距離和擇近原理
2.9相似度
2.10語義關(guān)聯(lián)度
第三章模糊數(shù)
3.1模糊集合表示的模糊數(shù)
3.2模糊數(shù)上的算術(shù)運算
3.3模糊數(shù)上的函數(shù)
3.4模糊數(shù)上的關(guān)系運算
3.5其他方式表示的模糊數(shù)
3.6各種模糊數(shù)間的語義距離
3.7其他模糊數(shù)上的算術(shù)運算和關(guān)系運算
第四章廣義模糊集
4.1語言值
4.2語言模糊集
4.3格模糊集
4.4高階模糊集
4.5廣義模糊集
第五章模糊圖論與模糊網(wǎng)絡(luò)
5.1模糊圖
5.2有向模糊圖
5.3多重模糊圖和帶標識的模糊圖
5.4模糊圖中的路徑和連通性
5.5模糊圖的截圖
5.6模糊圖上的交.并操作
5.7有向模糊圖的連接分析
5.8有向模糊圖的最短路徑問題
5.9有向模糊圖的最大概率問題
5.10模糊樹
5.1l模糊與／或樹
5.12模糊Petri網(wǎng)
5.13H網(wǎng)
5.14模糊H網(wǎng)
第六章模糊概率
6.1精確事件的精確概率
6.2精確事件的模糊概率
6.3模糊事件的精確概率
6.4模糊事件的模糊概率
第七章模糊語言
7.1語言的模糊模型
7.2模糊語法
7.3模糊語義
7.4模糊程序設(shè)計語言
第八章模糊邏輯和統(tǒng)計邏輯
8.1三值邏輯
8.2狹義模糊邏輯
8.3區(qū)間值模糊邏輯
8.4語言值模糊邏輯
8.5廣義模糊邏輯
8.6非單調(diào)模糊邏輯
8.7加權(quán)模糊邏輯
8.8模糊計算邏輯
8.9分布值邏輯
8.10Bayes概率邏輯
8.11統(tǒng)計歸納邏輯
8.12結(jié)語
第二篇知識處理中的模糊技術(shù)
第九章知識處理中的基本問題
9.1引言
9.2基本概念
9.3知識的屬性
9.4知識的分類
9.5知識處理三要素
9.6知識處理語言
第十章模糊知識的表示
10.1定性知識與定量知識
10.2定性概念與定性知識的表示
10.3模糊關(guān)系表示
10.4模糊邏輯表示
10.5模糊產(chǎn)生式表示
10.6模糊框架表示
10.7模糊語義網(wǎng)絡(luò)表示
10.8模糊與／或語義圖表示
10.9模糊過程表示
10.10面向?qū)ο蟮谋硎?br />10.11模糊知識表達式
10.12模糊的混合知識表示模式
10.13模糊知識表示語言
第十一章模糊數(shù)據(jù)庫技術(shù)
11.1引言
11.2模糊數(shù)據(jù)模型
11.3對象間的語義距離
11.4模糊投影與模糊視圖
11.5模糊數(shù)據(jù)庫語言
11.6模糊數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(FDBMS)
第十二章模糊知識的運用
12.1引言
12.2模糊關(guān)系表示的知識的處理和運用
12.3模糊邏輯表示的知識的處理和運用
12.4模糊框架表示的知識的處理和運用
12.5模糊語義網(wǎng)絡(luò)表示的知識的處理和運用
12.6模糊過程表示的知識的處理和運用
12.7模糊產(chǎn)生式表示的知識的處理和運用
第十三章模糊推理與知識不完全推理
13.1狹義模糊推理
13.2加權(quán)模糊推理
13.3模糊計算推理
13.4MYCIN的不精確推理
13.5基于模糊變換的模糊推理
13.6定性代數(shù)推理
13.7知識不完全推理
13.8一般模糊推理
13.9模糊推理網(wǎng)絡(luò)
第十四章模糊技術(shù)
14.1模糊分類
14.2模糊匹配與檢索
14.3模糊識別
14.4模糊評判與模糊決策
14.5模糊診斷
14.6模糊控制
14.7模糊神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)
第三篇模糊系統(tǒng)
第十五章模糊專家系統(tǒng)
15.1模糊專家系統(tǒng)與普通專家系統(tǒng)的區(qū)別
15.2模糊專家系統(tǒng)的特征
15.3模糊專家系統(tǒng)的構(gòu)成
15.4模糊專家系統(tǒng)的一種結(jié)構(gòu)方案
15.5模糊專家系統(tǒng)的設(shè)計
15.6模糊專家系統(tǒng)的開發(fā)過程
15.7模糊專家系統(tǒng)的開發(fā)工具與環(huán)境
15.8專家系統(tǒng)設(shè)計和實現(xiàn)的經(jīng)驗
第十六章模糊的主動知識庫系統(tǒng)
16.1引言
16.2對主動性的客觀需求
16.3主動知識庫的定義
16.4常用基本事件
16.5事件代數(shù)
16.6模糊的主動知識庫系統(tǒng)
16.7模糊主動知識庫系統(tǒng)的實現(xiàn)
16.8基于模糊主動知識庫的專家系統(tǒng)
第十七章一般模糊系統(tǒng)
17.1系統(tǒng)觀
17.2模糊系統(tǒng)的形式定義
17.3模糊系統(tǒng)的動態(tài)行為
17.4邏輯電路系統(tǒng)
17.5由Petri網(wǎng)與H網(wǎng)構(gòu)成的系統(tǒng)
17.6按數(shù)據(jù)驅(qū)動原則構(gòu)成的系統(tǒng)
17.7用流程圖表示的程序系統(tǒng)
17.8結(jié)構(gòu)動態(tài)可變的模糊系統(tǒng)
17.9模糊系統(tǒng)的學習行為
17.10模糊系統(tǒng)的穩(wěn)定性
17.11模糊系統(tǒng)的數(shù)字特征
17.12智能模糊計算機系統(tǒng)
17.13模糊計算系統(tǒng)的模擬
17.14廣播式模糊計算機系統(tǒng)
參考文獻