應(yīng)用線性回歸：第二版

　　本書中討論了用于擬合一個(gè)響應(yīng)變量作為一個(gè)或多個(gè)自變量的函數(shù)的模型的回歸方法，以供想要將它們應(yīng)用于數(shù)據(jù)的讀者使用。中心主題是建立模型，評價(jià)擬合及可靠性，并作出結(jié)論。本書主要包括簡單線性回歸、多元回歸、下結(jié)論、加權(quán)最小二乘法，對擬合失真的檢驗(yàn)，廣義F-檢驗(yàn)及置信橢圓、診斷Ⅰ：殘差及影響、診斷Ⅱ：癥狀及治療、建立模型Ⅰ：定義新的自變量、建立模型Ⅱ：共線性與變量選擇、預(yù)測、不完全數(shù)據(jù)、非最小二乘估計(jì)、線性回歸的推廣。

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