生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（第二版）

第二版前言
第一版前言
第一章 概論
第一節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的概念
第二節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容
第三節(jié) 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展概況
第四節(jié) 常用統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)
一、總體與樣本
二、變量與常數(shù)
三、參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù)
四、效應(yīng)與互作
五、機(jī)誤與錯(cuò)誤
六、準(zhǔn)確性與精確性
思考練習(xí)題
第二章 試驗(yàn)資料的整理與特征數(shù)的計(jì)算
第一節(jié) 試驗(yàn)資料的搜集與整理
一、試驗(yàn)資料的類型
二、試驗(yàn)資料的搜集
三、試驗(yàn)資料的整理
第二節(jié) 試驗(yàn)資料特征數(shù)的計(jì)算
一、平均數(shù)
二、變異數(shù) 
思考練習(xí)題
第三章 概率與概率分布
第一節(jié) 概率基礎(chǔ)知識(shí)
一、概率的概念
二、概率的計(jì)算
三、概率分布
四、大數(shù)定律
第二節(jié) 幾種常見(jiàn)的理論分布
一、二項(xiàng)分布
二、泊松分布
三、正態(tài)分布
第三節(jié) 統(tǒng)計(jì)數(shù)的分布
一、抽樣試驗(yàn)與無(wú)偏估計(jì) 
二、樣本平均數(shù)的分布
三、樣本平均數(shù)差數(shù)的分布
四、t分布
五、χ2分布
六、F分布
思考練習(xí)題
第四章 統(tǒng)計(jì)推斷
第一節(jié) 假設(shè)檢驗(yàn)的原理與方法
一、假設(shè)檢驗(yàn)的概念
二、假設(shè)檢驗(yàn)的步驟
三、雙尾檢驗(yàn)與單尾檢驗(yàn)
四、假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤
第二節(jié) 樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
一、大樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——u檢驗(yàn) 
二、小樣本平均數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)——t檢驗(yàn)
第三節(jié) 樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
一、一個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
二、兩個(gè)樣本頻率的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 參數(shù)的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
一、參數(shù)區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)的原理
二、總體平均數(shù)μ的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
三、兩個(gè)總體平均數(shù)差數(shù)μ1一μ2的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
四、總體頻率p、兩總體頻率差數(shù)p1-p2的區(qū)間估計(jì)與點(diǎn)估計(jì)
第五節(jié) 方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
一、一個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
二、兩個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
三、多個(gè)樣本方差的同質(zhì)性檢驗(yàn)
第六節(jié) 非參數(shù)檢驗(yàn)
一、符號(hào)檢驗(yàn)法
二、秩和檢驗(yàn)法
思考練習(xí)題
第五章 χ2檢驗(yàn)
第一節(jié) χ2檢驗(yàn)的原理與方法
第二節(jié) 適合性檢驗(yàn)
第三節(jié) 獨(dú)立性檢驗(yàn)
一、2×2列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
二、2×c列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
三、r×c列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)
思考練習(xí)題
第六章 方差分析
第一節(jié) 方差分析的基本原理
一、數(shù)學(xué)模型
二、平方和和自由度的分解
三、統(tǒng)計(jì)假設(shè)的顯著性檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)
四、多重比較
第二節(jié) 單因素方差分析
一、組內(nèi)觀測(cè)次數(shù)相等的方差分析
二、組內(nèi)觀測(cè)次數(shù)不相等的方差分析
第三節(jié) 二因素方差分析
一、無(wú)重復(fù)觀測(cè)值的二因素方差分析
二、具有重復(fù)觀測(cè)值的二因素方差分析
第四節(jié) 多因素方差分析
第五節(jié) 方差分析缺失數(shù)據(jù)的估計(jì)
一、缺失一個(gè)數(shù)據(jù)的估計(jì)方法
二、缺失兩個(gè)數(shù)據(jù)的估計(jì)方法
第六節(jié) 方差分析的基本假定和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
一、方差分析的基本假定
二、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
思考練習(xí)題
第七章 抽樣原理與方法
第一節(jié) 抽樣誤差的估計(jì)
一、樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
二、樣本頻率的標(biāo)準(zhǔn)誤和置信區(qū)間
第二節(jié) 樣本容量的確定
一、樣本容量的確定
二、以頻率為單位的樣本容量
三、成對(duì)資料和非成對(duì)資料樣本容量的確定
第三節(jié) 抽樣的基本方法
一、簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
二、分層隨機(jī)抽樣
三、順序抽樣
四、整體抽樣
五、典型抽樣
第四節(jié) 抽樣方案的制訂 
一、抽樣調(diào)查的目的和指標(biāo)要具體化
二、確定調(diào)查對(duì)象
三、確定抽樣調(diào)查的方法
四、樣本容量、抽樣分?jǐn)?shù)與經(jīng)濟(jì)核算問(wèn)題
五、總體單位編號(hào)
六、編制抽樣調(diào)查所需的各種表格
七、抽樣調(diào)查的組織工作
思考練習(xí)題
第八章 常用試驗(yàn)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
第一節(jié) 試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理
一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的意義
二、生物學(xué)試驗(yàn)的基本要求
三、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素
四、試驗(yàn)誤差及其控制途徑
五、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原理
第二節(jié) 對(duì)比設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、試驗(yàn)設(shè)計(jì)
二、統(tǒng)計(jì)分析
第三節(jié) 隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)
二、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
第四節(jié) 拉丁方設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、拉丁方設(shè)計(jì)
二、拉丁方設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
三、拉丁方設(shè)計(jì)的線性模型與期望方差
第五節(jié) 裂區(qū)設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、裂區(qū)設(shè)計(jì)
二、裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
三、裂區(qū)設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析示例
四、裂區(qū)設(shè)計(jì)的線性模型和期望方差
第六節(jié) 正交設(shè)計(jì)及其統(tǒng)計(jì)分析
一、正交表及其特點(diǎn)
二、正交試驗(yàn)的基本方法
三、正交設(shè)計(jì)試驗(yàn)結(jié)果分析
思考練習(xí)題
第九章 直線回歸與相關(guān)分析
第一節(jié) 回歸和相關(guān)的概念
第二節(jié) 直線回歸
一、直線回歸方程的建立
二、直線回歸的數(shù)學(xué)模型和基本假定
三、直線回歸的假設(shè)檢驗(yàn)
四、直線回歸的區(qū)間估計(jì)
第三節(jié) 直線相關(guān)
一、相關(guān)系數(shù)和決定系數(shù)
二、相關(guān)系數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
三、相關(guān)系數(shù)的區(qū)間估計(jì)
思考練習(xí)題
第十章 可直線化的非線性回歸分析
第一節(jié) 非線性回歸的直線化
第二節(jié) 對(duì)數(shù)函數(shù)曲線 
第三節(jié) 指數(shù)函數(shù)曲線
第四節(jié) 冪函數(shù)曲線
第五節(jié) Logistic生長(zhǎng)曲線
一、Logistic生長(zhǎng)曲線的由來(lái)和基本特征
二、Logistic生長(zhǎng)曲線方程的配合
思考練習(xí)題
第十一章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 協(xié)方差分析的意義和作用
一、協(xié)方差分析的意義
二、協(xié)方差分析的作用
第二節(jié) 單向分組資料的協(xié)方差分析
一、計(jì)算各項(xiàng)變異的平方和、乘積和與自由度
二、檢驗(yàn)x和y是否存在直線回歸關(guān)系
三、檢驗(yàn)矯正平均數(shù)yi(x=x)間的差異顯著性
四、矯正平均數(shù)yi(x=x)間的多重比較
第三節(jié) 兩向分組資料的協(xié)方差分析
一、乘積和與自由度的分解
二、檢驗(yàn)x和y是否存在線性回歸關(guān)系
三、檢驗(yàn)矯正平均數(shù)yi(x=x)間的差異顯著性
第四節(jié) 協(xié)方差分析的數(shù)學(xué)模型和基本假定
一、協(xié)方差分析的數(shù)學(xué)模型
二、協(xié)方差分析的基本假定
思考練習(xí)題
第十二章 多元回歸與多元相關(guān)分析
第一節(jié) 多元回歸分析
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸方程的建立
三、多元回歸的假設(shè)檢驗(yàn)和置信區(qū)間
第二節(jié) 逐步回歸
一、逐個(gè)淘汰不顯著自變量的回歸方法
二、逐個(gè)選入顯著自變量的回歸方法
第三節(jié) 多元相關(guān)分析
一、多元相關(guān)分析
二、偏相關(guān)
思考練習(xí)題
第十三章 多項(xiàng)式回歸分析
第一節(jié) 多項(xiàng)式回歸的數(shù)學(xué)模型
第二節(jié) 多項(xiàng)式回歸方程的建立
一、多項(xiàng)式回歸方程的建立與求解
二、多項(xiàng)式回歸方程的圖示
第三節(jié) 多項(xiàng)式回歸方程的假設(shè)檢驗(yàn)
第四節(jié) 相關(guān)指數(shù)
第五節(jié) 正交多項(xiàng)式回歸分析
一、正交多項(xiàng)式回歸分析原理
二、正交多項(xiàng)式回歸分析示例
思考練習(xí)題
第十四章 多元統(tǒng)計(jì)分析簡(jiǎn)介
第一節(jié) 數(shù)據(jù)矩陣與相似系數(shù)
一、數(shù)據(jù)矩陣
二、相似系數(shù)
三、距離系數(shù)
第二節(jié) 聚類分析
一、類與類之間的距離
二、系統(tǒng)聚類的分類過(guò)程
三、系統(tǒng)聚類法的統(tǒng)一模型和方法評(píng)價(jià)
第三節(jié) 判別分析
第四節(jié) 主成分分析
第五節(jié) 因子分析
一、因子分析的數(shù)學(xué)模型
二、因子分析的計(jì)算過(guò)程
第六節(jié) 典型相關(guān)分析
一、典型相關(guān)分析的數(shù)學(xué)模型
二、典型相關(guān)系數(shù)的檢驗(yàn)
三、典型相關(guān)分析的計(jì)算過(guò)程
第七節(jié) 時(shí)間序列分析
一、平穩(wěn)時(shí)間序列的線性外推法
二、顯著性相關(guān)函數(shù)值預(yù)報(bào)法
思考練習(xí)題
附表
附表1 正態(tài)分布的累積函數(shù)F(u)值表
附表2 正態(tài)離差(u)值表(雙尾)
附表3 t值表(雙尾)
附表4 χ2值表(右尾)
附表5 F值表(右尾)
附表6 符號(hào)檢驗(yàn)表
附表7 秩和檢驗(yàn)表
附表8 新復(fù)極差檢驗(yàn)SSR值表
附表9 q值表(雙尾)
附表1 正交拉丁方表 
附表11 常用正交表
附表12 r與R的臨界值表
附表13 正交多項(xiàng)式系數(shù)表
思考練習(xí)題答案
索引
主要參考文獻(xiàn)