演化計算

定　價：￥20.00

作　者：	潘正君，康立山，陳毓屏著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：	中國計算機學會學術(shù)著作叢書
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787302028970	出版時間：	1998-07-01	包裝：
開本：	26cm	頁數(shù)：	203頁	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　演化計算主要包括遺傳算法、演化策略、演化規(guī)劃和遺傳程序設計4個分支。本書將從演化計算的算法設計、理論分析和應用的角度對演化計算這一新技術(shù)進行系統(tǒng)全面地闡述和討論。全書共分11章，講述了演化算法的基本結(jié)構(gòu)及原理、步驟，介紹了幾種演化計算理論分析方法，討論了演化算法在優(yōu)化、非線性參數(shù)估計、自適應建模和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)設計等領(lǐng)域的應用及其并行實現(xiàn)，最后論述了演化計算中近幾年興起的一個新方向：：演化硬件等內(nèi)容。本書可作為相應學科的研究生教材，也可供有關(guān)科研人員和工程技術(shù)人員閱讀參考。

作者簡介

暫缺《演化計算》作者簡介

圖書目錄

第l章  緒論
     1. 1  引言
     1. 2  演化計算的主要分支
     1. 2. 1  遺傳算法
     1. 2. 2  演化策略
     1. 2. 3  演化規(guī)劃
     1. 2. 4  遺傳程序設計
     1. 3  演化計算的主要特點
     1. 3. 1  智能性
     1. 3. 2  本質(zhì)并行性
     1. 4  演化計算的研究內(nèi)容及其前景
   第2章  演化計算的基本原理
     2. 1  演化計算的基本概念
     2. 2  演化計算的基本結(jié)構(gòu)
     2. 3  演化計算的基本特征
     2. 4  演化計算與其它搜索方法的比較
     2. 5  演化計算的基本定理
     2. 5. 1  模式定理
     2. 5. 2  內(nèi)含并行性定理
   第3章  演化算法的設計
     3. 1  設計演化算法的基本原則與步驟
     3. 1. 1  設計演化算法的基本原則
     3. 1. 2  設計演化算法的基本步驟
     3. 2  編碼表示
     3. 2. 1  位串編碼
     3. 2. 2  實數(shù)編碼
     3. 2. 3  有序串編碼
     3. 2. 4  結(jié)構(gòu)式編碼
     3. 3  適應性的度量
     3. 3. 1  原始適應函數(shù)
     3. 3. 2  標準適應函數(shù)
     3. 3. 3  適應值的調(diào)節(jié)
     3. 4  選擇策略
     3. 4. l  基于適應值比例的選擇
     3. 4. 2  基于排名的選擇
     3. 4. 3  基于局部競爭機制的選擇
     3. 5  演化算子的設計
     3. 5. 1  二進制編碼
     3. 5. 2  實數(shù)編碼
     3. 5. 3  結(jié)構(gòu)式編碼
     3. 6  演化算法控制參數(shù)的選取
     3. 6. 1  控制參數(shù)的優(yōu)化及選取
     3. 6. 2  控制參數(shù)的自適應調(diào)節(jié)
     3. 7  演化算法的改進
     3. 7. 1  演化算法的高級操作
     3. 7. 2  演化算法的群體策略
     3. 7. 3  混合演化算法
   第4章  演化算法的理論分析
     4. 1  引言
     4. 2  演化算法的收斂性分析
     4. 2. 1  預備知識
     4. 2. 2  SGA的收斂性分析
     4. 3  演化算法選擇壓力的分析
     4. 4  SGA的動力學模型
     4. 4. 1  無限群體模型
     4. 4. 2  有限群體模型
     4. 5  遺傳算法的全局隨機搜索模型
     4. 5. 1  遺傳算法理論的評價準則
     4. 5. 2  全局隨機搜索方法
     4. 5. 3  代方法
     4. 5. 4  遺傳算法的全局隨機搜索模型
   第5章  演化優(yōu)化
     5. 1  引言
     5. 2  演化函數(shù)優(yōu)化
     5. 2. 1  問題的描述
     5. 2. 2  編碼準則
     5. 2. 3  算法的性能評估
     5. 3  測試函數(shù)
     5. 3. 1  無約束優(yōu)化的測試函數(shù)
     5. 3. 2  有約束優(yōu)化的測試函數(shù)
     5. 3. 3  約束優(yōu)化問題的難度特征
     5. 4  一個求解函數(shù)優(yōu)化的演化算法
     5. 4. 1  編碼表示
     5. 4. 2  選擇
     5. 4. 3  遺傳操作
     5. 4. 4  試驗結(jié)果
     5. 5  約束的處理
     5. 5. 1  算子修正法
     5. 5. 2  懲罰函數(shù)法
     5. 5. 3  障礙函數(shù)法
     5. 5. 4  可行解搜索法
     5. 5. 5  混合法
     5. 6  演化組合優(yōu)化
     5. 6. 1  TSP問題
     5. 6. 2  其它組合優(yōu)化問題
   第6章  演化非線性參數(shù)估計
     6. 1  問題描述
     6. 2  非線性回歸模型
     6. 3  算法描述及結(jié)果比較
     6. 4  模擬試驗與分析
     6. 4. 1  搜索區(qū)間對算法性能的影響
     6. 4. 2  采樣區(qū)間對算法性能的影響
     6. 4. 3  數(shù)據(jù)噪聲對算法性能的影響
   第7章  演化自適應建模
     7. 1  問題的提出
     7. 2  遺傳程序設計
     7. 3  演化自適應建模
     7. 3. 1  編碼表示
     7. 3. 2  遺傳算子的設計
     7. 3. 3  演化建模算法的實現(xiàn)
     7. 3. 4  計算實例
     7. 3. 5  結(jié)論
     7. 4  混合自適應建模
   第8章  演化人工神經(jīng)網(wǎng)絡
     8. 1  引言
     8. 2  人工神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)設計
     8. 2. 1  ANN系統(tǒng)設計的內(nèi)容
     8. 2. 2  設計神經(jīng)網(wǎng)絡的方法
     8. 3  人工神經(jīng)網(wǎng)絡的演化
     8. 3. 1  網(wǎng)絡演化方法
     8. 3. 2  同時演化網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)與權(quán)值的演化算法
   第9章  演化算法的并行實現(xiàn)
     9. 1  引言
     9. 2  分布式演化算法
     9. 2. 1  Walsh多項式
     9, 2. 2  遷移策略與算法結(jié)構(gòu)
     9. 2. 3  計算試驗與討論
     9. 2. 4  基于人工選擇的遷移模型
     9. 3  細粒度并行演化算法
     9. 3. 1  算法結(jié)構(gòu)
     9. 3. 2  計算試驗與討論
     9. 4  并行演化算法的工作機理分析
   第10章  演化硬件
     l0. 1  引言
     10. 2  可編程專用集成電路簡介
     10. 2. 1  PLD陣列結(jié)構(gòu)
     10. 2. 2  FPGA的結(jié)構(gòu)
     10. 3  演化硬件的實現(xiàn)
     10. 3. 1  演化硬件的染色體表示
     10. 3. 2  變長染色體遺傳算法
     10. 4  演化硬件研究的現(xiàn)狀和前景
   第11章  演化計算程序設計環(huán)境
     11. 1  引言
     11. 2  面向應用的系統(tǒng)
     11. 3  面向算法的系統(tǒng)
     11. 4  工具包系統(tǒng)
     11. 5  發(fā)展趨勢展望
   附錄A  遺傳算法的一個示例源程序
   附錄B  測試數(shù)據(jù)集
   參考文獻
   索引