計算機圖像處理技術與算法

定　價：￥18.00

作　者：	陳純編著
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	數(shù)字圖像處理

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ISBN：	9787302065982	出版時間：	2003-07-01	包裝：	簡裝本
開本：	26cm	頁數(shù)：	189	字數(shù)：

內容簡介

　　本書是取材于數(shù)字圖像處理領域幾十年的發(fā)展成果，包括傳統(tǒng)的灰度圖像處理和最新的彩色圖像處理內容，結合多年的教學、科研和實踐經(jīng)驗編寫而成。本書既全面介紹了數(shù)字圖像處理的理論系統(tǒng)，又強調它的實踐價值。首先介紹了隱式馬爾可夫模型、預測模型、采樣理論、圖像變換等基本理論知識，然后逐章介紹圖像的編碼和文件格式，圖像的增強、恢復和分割等內容，最后兩章介紹了彩色圖像處理的基本內容和基于內容的圖像檢索技術。本書可作為高校計算機、生醫(yī)工程等有關圖像處理專業(yè)的高年級學生和研究生的教材或者作為從事圖像處理相關領域科研人員的參考書。

作者簡介

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圖書目錄

第1章  緒論
1. 1  圖像處理技術的發(fā)展歷史及現(xiàn)狀
1. 2  圖像的數(shù)學模型
1. 2. 1  圖像的正交模型
1. 2. 2  隱式馬爾可夫模型
1. 2. 3  預測模型
1. 3  圖像的采樣與亞采樣
1. 3. 1  一維連續(xù)信號的采樣
1. 3. 2  二維連續(xù)圖像信號的采樣
1. 3. 3  圖像的亞采樣
第2章  圖像變換
2. 1  正交變換
2. 1. 1  連續(xù)函數(shù)集合的正交性
2. 1. 2  二維離散正交變換
2. 2  二維傅立葉變換
2. 2. 1  一維信號的傅立葉級數(shù)
2. 2. 2  一維信號的傅立葉變換
2. 2. 3  一維離散信號的頻譜
2. 2. 4  一維信號有限離散傅立葉變換
2. 2. 5  一維傅立葉變換
2. 3  離散K-L變換
2. 3. 1  正交變換的物理意義
2. 3. 2  離散K-L變換
2. 4  離散余弦變換
2. 4. 1  離散余弦變換
2. 4. 2  快速DCT算法
2. 5  小波變換
2. 5. 1  短時傅立葉變換
2. 5. 2  連續(xù)小波變換
2. 5. 3  離散小波變換
2. 5. 4  多分辨率分析
2. 5. 5  小波系數(shù)分解的快速算法--Mallat算法
2. 5. 6  二維小波的多分辨率分析及Mallat算法
第3章  圖你編碼及文件格式
3. 1  無損壓縮技術
3. 2  有損壓縮技術
3. 2. 1  圖像量化
3. 2. 2  預測編碼
3. 2. 3  變換編碼
3. 2. 4  分形編碼
3. 3  圖像文件格式
3. 3. 1  BMP文件格式
3. 3. 2  GIF文件格式
3. 3. 3  JPEG文件格式
3. 3. 4  TIFF文件格式
第4章  圖像增強和恢復
4. 1  空域增強法
4. 1. 1  灰度變換
4. 1. 2  直方圖變換
4. 1. 3  圖像中的脈沖噪聲模型
4. 1. 4  鄰域平均法
4. 1. 5  中值濾波
4. 1. 6  圖像銳化
4. 2  頻域增強法
4. 2. 1  低通濾波器
4. 2. 2  同態(tài)濾波
4. 2. 3  高通濾波器
4. 3  圖像退化模型
4. 4  逆濾波
4. 5  維納濾波
4. 6  卡爾曼濾波
第5章  圖像分割
5. 1  圖像描述
5. 1. 1  區(qū)域邊界的描述
5. 1. 2  區(qū)域的描述
5. 2  灰度閾值分割法
5. 3  基于紋理的分割方法
5. 3. 1  紋理分析的自相關函數(shù)方法
5. 3. 2  紋理分割--Hurst系數(shù)
5. 3. 3  灰度共生矩陣的紋理分析
5. 4  區(qū)域生長法
5. 4. 1  區(qū)域生長法
5. 4. 2  區(qū)域分割與合并
5. 4. 3  Hough變換
5. 5  數(shù)學形態(tài)學
5. 5. 1  基本運算
5. 5. 2  腐蝕和膨脹的衍生運算
第6章  彩色圖像處理
6. 1  顏色模型
6. 1. 1  RGB顏色模型
6. 1. 2  CMY顏色模型
6. 1. 3  HSV顏色模型
6. 1. 4  CIE(國際照明委員會)顏色模型,
6. 1. 5  照片YCC(照片CD)顏色模型
6. 1. 6  各種顏色模型之間的轉換算法
6. 2  色彩量化技術
6. 2. 1  LBG
6. 2. 2  DSQ
6. 3  分色技術
6. 3. 1  四色分色技術
6. 3. 2  專色分色技術
6. 4  色彩調和技術
6. 4. 1  SD法
6. 4. 2  0stwald色彩調和論
6. 4. 3  Moon&Spancer色彩調和論
6. 4. 4  基于知識的色彩調和模型
6. 5  彩色圖像處理編程及技巧
6. 5. 1  百葉窗效果
6. 5. 2  Water paper(水彩畫紙)效果
6. 5. 3  ZigZag效果
第7章  基于內容的圖像檢索
7. 1  引言
7. 2  基于內容圖像檢索的內容分析和檢索技術
7. 2. 1  顏色分析和檢索技術
7. 2. 2  形狀分析和檢索技術
7. 2. 3  紋理分析和檢索技術
7. 2. 4  空間關系分析和檢索技術
7. 3  知識和語義技術
7. 4  人機交互學習技術
7. 4. 1  參數(shù)調整方法
7. 4. 2  聚類分析方法
7. 4. 3  概率學習方法
7. 4. 4  神經(jīng)網(wǎng)絡方法
7. 5  相似性度量
7. 5. 1  相似心理學
7. 5. 2  向量相似性度量函數(shù)
7. 5. 3  特征集合相似性度量
7. 5. 4  EMD(Earth Mover's Distance)距離
7. 6  數(shù)據(jù)庫中的特征索引技術
7. 7  性能評價指標
7. 8  典型系統(tǒng)介紹
7. 8. 1  系統(tǒng)構成
7. 8. 2  典型系統(tǒng)簡介
7. 9  現(xiàn)狀和發(fā)展