時(shí)間序列分析與動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)建模

　　本書(shū)首先討論采樣數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)和預(yù)處理，然后介紹平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程的基本特征及其模型，以線性ARMA模型為主，隨后兩個(gè)重點(diǎn)部分是時(shí)間域模型和頻率域模型的估計(jì)方法，包括極大熵譜估計(jì)，在建模的基礎(chǔ)上介紹了幾種時(shí)間序列的預(yù)報(bào)方法。

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