非平穩(wěn)信號分析與處理

定　價：￥46.00

作　者：	張賢達，保錚著
出版社：	國防工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	通信技術(shù)理論與基礎(chǔ)

ISBN：	9787118019414	出版時間：	1998-09-01	包裝：	精裝
開本：	26cm	頁數(shù)：	446頁	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　Fourier分析是以純粹數(shù)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)建立起來的一門學(xué)科，它在科學(xué)與技術(shù)的所有領(lǐng)域中發(fā)揮著十分重要的作用。但是，由于Fourier分析使用的是一種全局的變換，因此無法表述信號的時頻局域性質(zhì)，而這種性質(zhì)恰恰是非平穩(wěn)信號最根本和最關(guān)鍵的性質(zhì)。為了分析和處理非平穩(wěn)信號，人們對Fourier分析進行了推廣乃至根本性的革命，提出并發(fā)展了一系列新的信號分析理論；短時Fourier變換、時頻分析、Gabor變換、小波變換、Radon-Wigner變換、分數(shù)階Fourier變換、線調(diào)頻小波變換、循環(huán)統(tǒng)計量理論和調(diào)幅-調(diào)頻信號分析等。圍繞非平穩(wěn)信號的分析與處理而發(fā)展起來的新理論之豐富，提出的新方法之多，研究發(fā)展勢頭之猛，應(yīng)用所涉及的部門與領(lǐng)域之廣泛，都是在信號與信息處理學(xué)科的發(fā)展歷史中前所未有的?？梢院敛豢鋸埖卣f，非平穩(wěn)信號處理技術(shù)極大地推動了信號處理學(xué)科的發(fā)展。

作者簡介

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圖書目錄

第一章  概論
1. 1  非平穩(wěn)信號分析的主要研究領(lǐng)域
1. 2  本書的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容安排
1. 3  如何使用本書
第二章  時頻表示與時頻分布
2. 1  基本概念
2. 1. 1  解析信號與基帶信號
2. 1. 2  瞬時頻率和群延遲
2. 1. 3  不確定性原理
2. 2  短時Fourier變換
2. 2. 1  連續(xù)短時Fourier變換
2. 2. 2  短時Fourier變換的基本性質(zhì)
2. 2. 3  窗函數(shù)g(t)的選擇
2. 2. 4  離散短時Fourier變換
2. 3  時頻分布的一般理論
2. 3. 1  信號的雙線性變換和局部相關(guān)函數(shù)
2. 3. 2  時頻分布的基本性質(zhì)要求
2. 3. 3  時頻分布的二次疊加原理
2. 3. 4  特征函數(shù)*
2. 4  模糊函數(shù)
2. 5 Cohen類時頻分布
2. 5. 1  定義
2. 5. 2  時頻分布基本性質(zhì)與核函數(shù)的關(guān)系
2. 5. 3  Cohen類的四種分布及其相互關(guān)系
2. 5. 4  Cohen類分布的類型
2. 5. 5  具有復(fù)合核的Cohen類時頻分布
2. 6  Wigner-Ville分布
2. 6. 1  數(shù)學(xué)性質(zhì)
2. 6. 2  基于Wigner-Ville分布的信號重構(gòu)
2. 6. 3  與演變譜的關(guān)系
2. 7  時頻分布的性能評價與改進
2. 7. 1  時頻聚集性
2. 7. 2  交叉項分析
2. 7. 3  交叉項抑制
2. 7. 4  幾種常用的時頻分布
2. 7  與時頻分布的重排
2. 8  多項式相位信號的Wigner-Ville分布
2. 9  Zak變換*
2. 9. 1  連續(xù)Zak變換
2. 9. 2  典型信號的Zak變換
2. 9. 3  與其它時頻表示的關(guān)系
2. 9. 4  離散Zak變換
2. 9. 5  在互模糊函數(shù)中的應(yīng)用
第三章  時頻分析的應(yīng)用
3. 1  瞬時頻率估計
3. 1. 1  相位差分法
3. 1. 2  相位建模法
3. 1. 3  基于時頻分布的瞬時頻率估計
3. 1. 4  瞬時頻率在雷達信號處理中的應(yīng)用
3. 2  時頻域Wiener濾波
3. 2. 1  后驗Wiener濾波
3. 2. 2  時頻域Wiener濾波器
3. 3  時頻濾波與時頻展開
3. 3. 1  時頻濾波
3. 3. 2  線性信號空間
3. 3. 3  線性信號空間的Wigner-Ville分布
3. 3. 4  時頻投影濾波的實現(xiàn)
3. 4  時頻綜合
3. 4. 1  子空間約束綜合
3. 4. 2  時頻綜合的實現(xiàn)
3. 5  其它應(yīng)用
3. 5. 1  信號檢測
3. 5. 2  信號分類
第四章  Gabor變換
4. 1  復(fù)譜圖
4. 2  連續(xù)Gabor變換：臨界采樣
4. 2. 1  連續(xù)Gabor展開
4. 2. 2  連續(xù)Gabor展開系數(shù)的確定
4. 2. 3  Gabor基函數(shù)選擇
4. 3  過采樣連續(xù)Gabor變換的解析理論
4. 4  過采樣連續(xù)Gabor變換的框架理論
4. 4. 1  L2(R)空間的框架理論
4. 4. 2  框架存在的條件
4. 4. 3  計算Gabor變換的框架方法
4. 4. 4  Gabor變換的快速計算
4. 5  離散Gabor變換的解析理論
4. 5. 1  周期序列的離散Gabor變換
4. 5. 2  非周期序列的離散Gabor變換
4. 6  離散Gabor變換的框架理論與偽框架理論
4. 6. 1  離散Gabor變換的框架理論
4. 6. 2  偽框架分解與離散Gabor變換
4. 7  應(yīng)用
4. 7. 1  暫態(tài)信號檢測
4. 7. 2  圖像分析與壓縮
第五章  Radon-Wigner變換
5. 1  Radon變換
5. 2  Radon-Wigner變換的定義
5. 3  Radon-Wigner變換的計算
5. 3. 1  連續(xù)LFM信號的解線調(diào)
5. 3. 2  離散LFM信號的解線調(diào)
5. 3. 3  離散Radon-Wigner變換的實現(xiàn)
5. 4  性質(zhì)
5. 5  應(yīng)用
5. 5. 1  信號綜合
5. 5. 2  多分量LFM信號的自適應(yīng)時頻濾波
5. 5. 3  LFM信號檢測
5. 5. 4  逆合成孔徑雷達成像
第六章  分數(shù)階Fourier變換
6. 1  定義
6. 2  分數(shù)階Fourier域*
6. 2. 1  分數(shù)階Pourier域內(nèi)的算子
6. 2. 2  分數(shù)階Pourier域內(nèi)的不確定性原理
6. 3  基本性質(zhì)
6. 4  分數(shù)階Fourier變換的數(shù)值計算
6. 4. 1  時間和頻率的無量綱化
6. 4. 2  計算方法1
6. 4. 3  計算方法2
6. 5  分數(shù)階Fourier變換的二維平面表示*
6. 5. 1  Wigner-Ville分布的表示
6. 5. 2  與短時Fourier變換. 譜圖的關(guān)系
6. 6  應(yīng)用
6. 6. 1  濾波與干擾分離
6. 6. 2  分數(shù)階域的多路傳輸
6. 6. 3  掃描頻率濾波器(分數(shù)階域濾波的實現(xiàn))
6. 6. 4  具有分數(shù)階Fourier變換的帶限信號*
附錄6. 1  分數(shù)階Fourier變換算子的存在性
附錄6. 2  分數(shù)階Fourier變換的間接定義
附錄6. 3  分數(shù)階Fourier變換的光學(xué)實現(xiàn)
第七章  小波分析
7. 1  小波的物理考慮
7. 1. 1  小波的物理考慮
7. 1. 2  幾種母小波
7. 2  小波變換
7. 2. 1  連續(xù)小波變換
7. 2. 2  連續(xù)小波變換的離散化
7. 3  小波分析中的Riesz基與正交基
7. 3. 1  線性獨立性與基
7. 3. 2  小波分析中的Riesz基與正交基
7. 3. 3  小波的分類
7. 4  框架理論
7. 4. 1  基于框架理論的信號重構(gòu)
7. 4. 2  框架計算
7. 5  多分辨分析
7. 5. 1  多分辨分析
7. 5. 2  正交小波的構(gòu)造條件
7. 5. 3  Daubechies小波的構(gòu)造
7. 5. 4  雙正交小波的構(gòu)造條件
7. 5. 5  一維Mallat算法
7. 5. 6  二維Mallat算法
7. 6  FIR濾波器組
7. 6. 1  基于FIR濾波器組的信號重構(gòu)
7. 6. 2  基于FIR濾波器組的正交小波構(gòu)造
7. 6. 3  對偶濾波器與對偶小波
7. 6. 4  完全重構(gòu)FIR濾波器組的設(shè)計
7. 7  基數(shù)樣條小波*
7. 7. 1  基數(shù)樣條函數(shù)
7. 7. 2  多分辨分析
7. 8  小波包*
7. 8. 1  小波包的物理考慮
7. 8. 2  定義與性質(zhì)
7. 8. 3  最佳基搜索
第八章  小波分析的應(yīng)用
8. 1  嵌入式圖像編碼
8. 2  時變線性系統(tǒng)建模
8. 3  小波在分形信號處理中的應(yīng)用
8. 3. 1  1／f過程
8. 3. 2  1／f過程的小波模型
8. 3. 3  1／f信號估計
8. 4  通信中的分形調(diào)制
8. 4. 1  齊次信號及其小波表示
8. 4. 2  齊次信號的構(gòu)造
8. 4. 3  分形調(diào)制波的發(fā)射與接收
8. 5  小波在生物醫(yī)學(xué)信號處理中的應(yīng)用
8. 5. 1  心電圖的小波壓縮
8. 5. 2  小波用作多尺度匹配濾波器
第九章  線調(diào)頻小波變換
9. 1  物理考慮
9. 2  線調(diào)頻小波
9. 3  線調(diào)頻小波變換
9. 3. 1  基于時頻表示的線調(diào)頻小波變換公式
9. 3. 2  基于Wigner分布的線調(diào)頻小波變換公式
9. 4  線調(diào)頻小波子集變換*
9. 4. 1  頻散變換
9. 4. 2  等距二維信號變換
9. 4. 3  其它應(yīng)用
第十章  循環(huán)平穩(wěn)信號分析
10. 1  引言
10. 2  一階周期性
10. 3  循環(huán)自相關(guān)函數(shù)
10. 4  譜相關(guān)密度函數(shù)
10. 4. 1  譜相關(guān)密度函數(shù)
10. 4. 2  濾波對譜相關(guān)密度函數(shù)的影響
10. 4. 3  波形相乘對譜相關(guān)密度函數(shù)的影響
10. 4. 4  離散循環(huán)平穩(wěn)信號的二階循環(huán)統(tǒng)計量
10. 5  時變累積量
10. 5. 1  正弦波抽取運算
10. 5. 2  分時概率分布函數(shù)
10. 5. 3  時變矩與時變累積量
10. 5. 4  幾乎周期函數(shù)
10. 5. 5  循環(huán)遍歷性
10. 6  循環(huán)矩與循環(huán)累積量
10. 6. 1  循環(huán)矩與循環(huán)累積量
10. 6. 2  循環(huán)累積量的性質(zhì)
10. 6. 3  時變和循環(huán)統(tǒng)計量的比較
10. 7  循環(huán)多譜
第十一章  循環(huán)平穩(wěn)信號處理與應(yīng)用
11. 1  循環(huán)統(tǒng)計量估計
11. 1. 1  循環(huán)統(tǒng)計量估計
11. 1. 2  循環(huán)頻率估計
11. 1. 3  時變和循環(huán)累積量樣本估計的統(tǒng)計性能
11. 2  循環(huán)功率譜與循環(huán)多譜估計
11. 2. 1  循環(huán)功率譜估計
11. 2. 2  循環(huán)多譜估計
11. 3  (幾乎)周期移動平均系統(tǒng)辨識
11. 3. 1  (幾乎)周期MA過程
11. 3. 2  閉式辨識法
11. 3. 3  法方程方法
11. 4  信道盲辨識與盲均衡
11. 4. 1  通信信號的循環(huán)平穩(wěn)性
11. 4. 2  時域方法
11. 4. 3  多信道方法
11. 5 ARMA模型辨識
11. 5. 1  基于零. 極點識別的參數(shù)化辨識方法
11. 5. 2  循環(huán)倒譜法
11. 6  多采樣率信號處理
11. 6. 1  多采樣率系統(tǒng)
11. 6. 2  多采樣率濾波器組的輸出
11. 6. 3  雙正交濾波器組的優(yōu)化設(shè)計
11. 6. 4  雙正交線性相位濾波器組的優(yōu)化設(shè)計
11. 7  循環(huán)平穩(wěn)信號的盲自適應(yīng)波束形成
11. 7. 1  波束形成的問題描述
11. 7. 2  盲自適應(yīng)波束形成
11. 8  波達方向估計的循環(huán)MUSIC方法
第十二章  調(diào)幅-調(diào)頻信號分析
12. 1  非平穩(wěn)AM信號模型辨識
12. 1. 1  平穩(wěn)非高斯AM信號分析
12. 1. 2  非乎穩(wěn)AM信號分析
11. 2  循環(huán)平穩(wěn)AM信號模型辨識
12. 2. 1  AM信號的循環(huán)累積量
12. 2. 2  調(diào)制序列的估計
12. 2. 3  信號參數(shù)估計
12. 3  復(fù)FM信號模型辨識
12. 3. 1  頻率估計
12. 3. 2  調(diào)制指數(shù)的估計
12. 4  AM-FM能量分離法
12. 4. 1  能量分離算法
12. 4. 2  帶通濾波AM-FM信號的能量函數(shù)
12. 4. 3  能量分離算法的濾波器組實現(xiàn)
12. 5  估計AM-PM信號的循環(huán)平穩(wěn)方法
12. 6  基于差分方程的AM-FM信號分析*
12. 6. 1  時不變正弦波的差分方程
12. 6. 2  時變正弦波的差分方程
12. 6. 3  差分方程的分析
12. 6. 4  瞬時頻率與瞬時幅度的估計
參考文獻
索引