信號處理入門

第1章 信號處理
1.1 什么時候需要信號處理
1.2 信號的種類
1.2.1 隨機(jī)信號
1.2.2 各種確定信號
1.3 模擬信號和數(shù)字信號
1.4 采樣問題
本章要點(diǎn)
練習(xí)題
第2章 信號處理的例子
2.1 波形的平滑
2.2 噪聲的降低
本章要點(diǎn)
練習(xí)題
第3章 數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識的準(zhǔn)備
3.1 為學(xué)習(xí)信號處理
3.2 信號的表達(dá)
3.3 2維向量的距離和內(nèi)積
3.4 標(biāo)準(zhǔn)正交基底
3.5 從多維向量空間到函數(shù)空間
3.6 標(biāo)準(zhǔn)正交函數(shù)系
本章要點(diǎn)
練習(xí)題
第4章 相關(guān)函數(shù)
4.1 計(jì)算函數(shù)的類似性
4.2 互相關(guān)函數(shù)
4.3 自相關(guān)函數(shù)
本章要點(diǎn)
練習(xí)題
第5章 傅里葉級數(shù)展開
5.1 何謂傅里葉級數(shù)展開
5.2 偶函數(shù)和奇函數(shù)
5.3 周期不是2∏的情況
5.4 復(fù)傅里葉級數(shù)展開
5.4.1 復(fù)數(shù)的運(yùn)算
5.4.2 推導(dǎo)復(fù)傅里葉級數(shù)的展開
5.4.3 復(fù)傅里葉級數(shù)展開的例子
5.5 帕斯瓦爾定理
5.6 傅里葉級數(shù)展開的實(shí)例
5.7 傅里葉級數(shù)展開的重要性質(zhì)
5.7.1 近似的誤差
5.7.2 間斷點(diǎn)
5.7.3 信號大小變化
5.7.4 兩個信號的相加
5.7.5 信號的移動
本章要點(diǎn)
練習(xí)題
第6章 DFT和FFT
6.1 數(shù)字信號的傅里葉分析
6.2 離散傅里葉變換(DFT)
6.3 DFT的性質(zhì)
6.3.1 頻譜的周期性
6.3.2 頻譜的對稱性
6.4 快速傅里葉變換(FFT)
6.4.1 DFT的分析
6.4.2 4個數(shù)據(jù)的FFT算法
6.4.3 FFT算法的一般化
6.4.4 位變換和混合技術(shù)
本章要點(diǎn)
練習(xí)題
第7章 傅里葉變換
7.1 從傅里葉級數(shù)展開到傅里葉變換
7.2 傅里葉變換的性質(zhì)
7.2.1 線性性質(zhì)
7.2.2 波形的移動
7.2.3 相似性質(zhì)
7.2.4 由的斯瓦爾定理
7.3 δ函數(shù)和白噪聲
本章要點(diǎn)
練習(xí)題
第8章 線性系統(tǒng)的分析
8.1 線性系統(tǒng)分析的探討
8.2 輸入和輸出信號的關(guān)系
8.3 脈沖響應(yīng)
8.4 頻率域上的系統(tǒng)表達(dá)
本章要點(diǎn)
練習(xí)題
練習(xí)題答案