不確定性推理技術

第一章　知識表示及分類
　1 引言
　2　知識表示
　3　知識分類
　4　知識的語義
第二章　存在的一些問題
　1 引言
　2　經(jīng)驗知識的表示
　3　知識的單純化
　4　工具的濫用
第三章　非確定性信息的處理方法
　1 引言
　2　概率方法
　3　MYCIN的推理模型
　4　主觀Bayes方法
　5　模糊集理論
　6　D—S證據(jù)理論
　7　非數(shù)值方法
　8　非確定信息體的組合
　9　一個綜合推理模型
第四章　帶語義信息的知識表示方法
　1　知識的不確定性描述
　2　不確定的因果關系
　3　可信度與確定值的關系
　4　一個不確定性推理模型
　5　增強規(guī)則表示方法的新途徑
　6　不確定性推理中的相容性
第五章　數(shù)值推理方法
　1　基本概念
　2　基于演繹矩陣的推理
　3　集合推理模型
　4　IRA推理模型
第六章　預測中的應用
　1　引言
　2 　FSM結構及功能
　3　歷史數(shù)據(jù)庫及基于歷史數(shù)據(jù)的預測
　4　用戶接口
　5　預測控制系統(tǒng)
　6　解釋預測
　7　可信度計算模塊
　8　知識庫
　9　確定值計算模塊
　10　學習系統(tǒng)
參考文獻