隨機(jī)信號(hào)分析

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	趙淑清，鄭薇編著
出版社：	哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	通信技術(shù)理論與基礎(chǔ)

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ISBN：	9787560314020	出版時(shí)間：	2003-07-01	包裝：	精裝
開本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	199	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《高等學(xué)?！笆晃濉币?guī)劃教材：隨機(jī)信號(hào)分析》共分五章，主要包括隨機(jī)信號(hào)的基本理論、隨機(jī)信號(hào)的各種分析方法及應(yīng)用。《高等學(xué)?！笆晃濉币?guī)劃教材：隨機(jī)信號(hào)分析》從分布律、數(shù)字特征和特征函數(shù)引出隨機(jī)信號(hào)的基本概念，分別在時(shí)域和頻域討論隨機(jī)信號(hào)的特點(diǎn)，并將連續(xù)時(shí)間的隨機(jī)信號(hào)擴(kuò)充到時(shí)間序列，將相關(guān)理論的內(nèi)容引申到高階統(tǒng)計(jì)量?！陡叩葘W(xué)校“十一五”規(guī)劃教材：隨機(jī)信號(hào)分析》還討論了離散隨機(jī)信號(hào)的仿真方法，同時(shí)給出一些常用的C語(yǔ)言程序?！陡叩葘W(xué)?！笆晃濉币?guī)劃教材：隨機(jī)信號(hào)分析》的目的是為讀者打下牢固的隨機(jī)信號(hào)的基礎(chǔ)，使之適應(yīng)現(xiàn)代信號(hào)處理的發(fā)展。《高等學(xué)?！笆晃濉币?guī)劃教材：隨機(jī)信號(hào)分析》可作為電子信息類高年級(jí)本科生和相關(guān)學(xué)科研究生的教材，對(duì)從事相關(guān)領(lǐng)域研究的科研人員亦有重要的參考價(jià)值。

作者簡(jiǎn)介

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圖書目錄

第-章  隨機(jī)信號(hào)基礎(chǔ)
1. 1  隨機(jī)變量要點(diǎn)回顧
1. 1. 1  隨機(jī)變量的分布律
1. 1. 2  隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1. 1. 3  隨機(jī)變量的函數(shù)變換
1. 2  隨機(jī)變量的特征函數(shù)
1. 2. 1  特征函數(shù)的定義與性質(zhì)
1. 2. 2  特征函數(shù)與概率密度的關(guān)系
1. 2. 3  特征函數(shù)與矩函數(shù)的關(guān)系
1. 2. 4  聯(lián)合特征函數(shù)與聯(lián)合累積量
1. 3  隨機(jī)信號(hào)實(shí)用分布律
1. 3. 1  一些簡(jiǎn)單的分布律
1. 3. 2  高斯分布(正態(tài)分布)
1. 3. 3  x2分布
1. 3. 4  瑞利分布和萊斯分布
1. 4*  離散隨機(jī)變量的仿真與計(jì)算
1. 4. 1  均勻分布隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生
1. 4. 2  隨機(jī)變量的仿真
1. 4. 3  高斯分布隨機(jī)數(shù)的仿真
1. 4. 4  隨機(jī)變量數(shù)字特征的計(jì)算
習(xí)題一
第二章  隨機(jī)過程和隨機(jī)序列
2. 1  從隨機(jī)變量到隨機(jī)過程
2. 1. 1  隨機(jī)過程定義
2. 1. 2  隨機(jī)過程的分布律
2. 1. 3  隨機(jī)過程的數(shù)字特征
2. 1. 4  隨機(jī)過程的微分與積分
2. 2  平穩(wěn)隨機(jī)過程和各態(tài)歷經(jīng)過程
2. 2. 1  嚴(yán)平穩(wěn)過程
2. 2. 2  寬平穩(wěn)過程
2. 2. 3  各態(tài)歷經(jīng)過程
2. 2. 4  平穩(wěn)隨機(jī)過程的相關(guān)性分析
2. 3  平穩(wěn)隨機(jī)過程的功率譜及高階譜
2. 3. 1  隨機(jī)過程的功率譜密度
2. 3. 2  功率譜密度的性質(zhì)
2. 3. 3  聯(lián)合平穩(wěn)隨機(jī)過程的互功率譜密度
2. 3. 4*  高階統(tǒng)計(jì)量與高階譜
2. 4  高斯過程與白噪聲
2. 4. 1  高斯過程
2. 4. 2  噪聲
2. 5隨機(jī)序列
2. 5. 1  統(tǒng)計(jì)均值和時(shí)間均值
2. 5. 2  相關(guān)序列與協(xié)方差序列性質(zhì)
2. 5. 3  平穩(wěn)序列的功率譜
2. 6*  離散隨機(jī)信號(hào)的計(jì)算機(jī)仿真
習(xí)題二
第三章  系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
3. 1  線性系統(tǒng)輸出及概率分布
3. 1. 1  系統(tǒng)的輸出響應(yīng)
3. 1. 2  輸出的概率分布
3. 2  線性系統(tǒng)輸出的數(shù)字特征
3. 2. 1  系統(tǒng)輸出的數(shù)學(xué)期望及自相關(guān)函數(shù)
3. 2. 2  系統(tǒng)輸人與輸出的互相關(guān)函數(shù)
3. 2. 3  系統(tǒng)輸入為隨機(jī)過程與加性噪聲
3. 3  線性系統(tǒng)輸出的功率譜密度
3. 4  典型線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
3. 4. 1  等效噪聲頻帶
3. 4. 2  白噪聲通過理想線性系統(tǒng)
3. 4. 3  白噪聲通過實(shí)際線性系統(tǒng)
3. 5  非線性系統(tǒng)對(duì)隨機(jī)信號(hào)的響應(yīng)
3. 5. 1  全波平方律檢波器
3. 5. 2  半波線性檢波器
習(xí)題三
第四章  窄帶隨機(jī)過程
4. 1  希爾伯特變換
4. 1. 1  希爾伯特變換和解析信號(hào)
4. 1. 2  希爾伯特變換的性質(zhì)
4. 2  復(fù)隨機(jī)過程
4. 2. 1  復(fù)隨機(jī)變量
4. 2. 2  復(fù)隨機(jī)過程
4. 3  窄帶隨機(jī)過程的基本特點(diǎn)
4. 3. 1  窄帶隨機(jī)過程的表達(dá)式
4. 3. 2  窄帶隨機(jī)過程的特點(diǎn)
4. 3. 3  窄帶過程的解析表示
4. 4  窄帶高斯過程分析
4. 4. 1  窄帶高斯過程包絡(luò)和相位的一維概率分布
4. 4. 2  窄帶高斯過程包絡(luò)和相位的二維概率分布
4. 4. 3  窄帶高斯過程包絡(luò)平方的概率分布
4. 5  窄帶隨機(jī)過程加余弦信號(hào)分析
4. 5. 1  窄帶高斯過程加余弦信號(hào)的包絡(luò)和相位分析
4. 5. 2  包絡(luò)平方的概率分布
4. 6  窄帶隨機(jī)過程在常用系統(tǒng)中的應(yīng)用舉例
4. 6. 1  視頻信號(hào)積累對(duì)檢測(cè)性能的改善
4. 6. 2  FM(調(diào)頻)系統(tǒng)的性能分析
4. 6. 3  線性調(diào)制相干解調(diào)的抗噪聲性能
第五章*  馬爾可夫過程
5. 1  馬爾可夫鏈
5. 1. 1  馬爾可夫鏈的一般性
5. 1. 2  齊次馬爾可夫鏈
5. 1. 3  齊次馬爾可夫鏈的遍歷性和平穩(wěn)分布
5. 2  馬爾可夫過程
5. 2. 1  一階馬爾可夫過程
5. 2. 2*  高階馬爾可夫過程
5. 3  幾種重要的馬爾可夫過程
5. 3. 1  正態(tài)馬爾可夫過程
5. 3. 2  獨(dú)立增量過程
5. 3. 3  泊松過程
習(xí)題五
附錄A  一些常用的C語(yǔ)言函數(shù)
A. 1  離散傅里葉變換
A. 2  快速傅里葉變換
A. 3  低通FIR濾波器設(shè)計(jì)
A. 4  圖形初始化及畫圖子程序
A. 5  一個(gè)FFT演示程序
A. 6  一個(gè)低通濾波器設(shè)計(jì)的例子
附錄B  傅里葉變換表
附錄C  常用術(shù)語(yǔ)漢英對(duì)照
參考文獻(xiàn)