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語言信號處理

語言信號處理

定 價:¥25.00

作 者: 胡航編著
出版社: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 通信技術(shù)理論與基礎(chǔ)

ISBN: 9787560314891 出版時間: 2000-05-01 包裝: 平裝
開本: 26cm 頁數(shù): 204頁 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書系統(tǒng)地介紹了語音信號處理的基礎(chǔ)、概念、原理、方法與應(yīng)用,以及該學(xué)科領(lǐng)域取得的新進(jìn)展,同時介紹了本門學(xué)科的背景知識、發(fā)展概況、研究現(xiàn)狀、應(yīng)用前景和發(fā)展趨勢與方向。既著重基本理論、方法的闡述,又著重新方法和新技術(shù)。全書分3篇共17章,其中第1篇語音信號處理基礎(chǔ),包括第1章緒論,第2章語音信號處理的基礎(chǔ)知識;第2篇語音信號分析,包括第3章至第9章,介紹語音信號的各種分析方法和技術(shù),包括時域分析、短時傅里葉分析、同態(tài)濾波及倒譜分析、線性預(yù)測分析、矢量量化技術(shù)、隱馬爾可夫模型技術(shù)以及語音檢測分析;第3篇語音信號處理技術(shù)與應(yīng)用,包括第10章至第17章,分別介紹語音編碼(1)——波形編碼、語音編碼(2)——聲碼器技術(shù)及混合編碼、語音合成、語音識別、說話人識別、語音增強(qiáng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音信號處理中的應(yīng)用及語音信號處理中的一些新興與前沿技術(shù)。本書物理概念清晰、分析透徹,原理闡述深入淺出、簡潔明了,取材廣泛、選編得當(dāng),內(nèi)容豐富而新穎,并介紹了本學(xué)科領(lǐng)域的一些最新的研究進(jìn)展;語言通俗易懂、簡潔流暢;全書層次分明、條理清晰、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn),并注意各部分內(nèi)容的有機(jī)結(jié)合;既有較強(qiáng)的理論系統(tǒng)性,又體現(xiàn)一定應(yīng)用的觀點。本書可作為高等院校信號與信息處理、通信與電子系統(tǒng)、計算機(jī)應(yīng)用等專業(yè)及學(xué)科的高年級本科生、研究生教材,也可供該領(lǐng)域的科研及工程技術(shù)人員參考。

作者簡介

暫缺《語言信號處理》作者簡介

圖書目錄

第一篇  語音信號處理基礎(chǔ)                  
 第一章  緒    論                  
 1. 1  語音信號處理概述                  
 1. 2  語音信號處理的發(fā)展概況                  
 1. 3  本書的內(nèi)容                  
 第二章  語音信號處理的基礎(chǔ)知識                  
 2. 1  概    述                  
 2. 2  語音產(chǎn)生的過程                  
 2. 3  語音信號的特性                  
 2. 4  語音信號產(chǎn)生的數(shù)字模型                  
 2. 5  語音感知                  
 第二篇  語音信號分析                  
 第三章  語音信號的時域分析                  
 3. 1  概    述                  
 3. 2  語音信號的數(shù)字化和預(yù)處理                  
 3. 3  短時能量分析                  
 3. 4  短時過零分析                  
 3. 5  短時相關(guān)分析                  
 第四章  語音信號的短時傅里葉分析                  
 4. 1  概    述                  
 4. 2  短時傅里葉變換                  
 4. 3  短時傅里葉變換的取樣率                  
 4. 4  語音信號的短時綜合                  
 4. 5  語譜圖                  
 第五章  語音信號的同態(tài)濾波及倒譜分析                  
 5. 1  概    述                  
 5. 2  同態(tài)信號處理的基本原理                  
 5. 3  復(fù)倒譜和倒譜                  
 5. 4  語音信號兩個卷積分量復(fù)倒譜的性質(zhì)                  
 5. 5  避免相位卷繞的算法                  
 5. 6  語音信號復(fù)倒譜分析實例                  
 第六章  語音信號的線性預(yù)測分析                  
 6. 1  概    述                  
 6. 2  線性預(yù)測分析的基本原理                  
 6. 3  線性預(yù)測方程組的建立                  
 6. 4  線性預(yù)測分析的解法(一)--自相關(guān)法和協(xié)方差法                  
 6. 5  線性預(yù)測分析的解法(二)--格型法                  
 6. 6  線性預(yù)測分析應(yīng)用--LPC譜估計和LPC復(fù)倒譜                  
 6. 7  線譜對(LSP)分析                  
 6. 8  極零模型                  
 第七章  語音信號的矢量量化                  
 7. 1  概    述                  
 7. 2  矢量量化的基本原理                  
 7. 3  失真測度                  
 7. 4  最佳矢量量化器和碼本的設(shè)計                  
 7. 5  降低復(fù)雜度的矢量量化系統(tǒng)                  
 7. 6  語音參數(shù)的矢量量化                  
 第八章  隱馬爾可夫模型(HMM)                  
 8. 1  概    述                  
 8. 2  隱馬爾可夫模型的引入                  
 8. 3  隱馬爾可夫模型的定義                  
 8. 4  隱馬爾可夫模型三項問題的求解                  
 8. 5  HMM的一些實際問題                  
 第九章  語音檢測分析                  
 9. 1  基音檢測                  
 9. 2  共振峰估值                  
 第三篇  語音信號處理技術(shù)與應(yīng)用                  
 第十章  語音編碼(一)--波形編碼                  
 10. 1  概    述                  
 10. 2  語音信號的壓縮編碼原理                  
 10. 3  脈沖編碼調(diào)制(PCM)及其自適應(yīng)                  
 10. 4  預(yù)測編碼及其自適應(yīng)APC                  
 10. 5  自適應(yīng)差分脈沖編碼調(diào)制(ADPCM)及自適應(yīng)增量調(diào)制(ADM)                  
 10. 6  子帶編碼(SBC)                  
 10. 7  自適應(yīng)變換編碼(ATC)                  
 第十一章  語音編碼(二)--聲碼器技術(shù)及混合編碼                  
 11. 1  概    述                  
 11. 2  聲碼器的基本結(jié)構(gòu)                  
 11. 3  相位聲碼器和通道聲碼器                  
 11. 4  同態(tài)聲碼器                  
 11. 5  線性預(yù)測聲碼器                  
 11. 6  混合編碼                  
 11. 7  各種語音編碼方法的比較                  
 11. 8  語音編碼的性能指標(biāo)和質(zhì)量評價                  
 第十二章  語音合成                  
 12. 1  概    述                  
 12. 2  語音合成原理                  
 12. 3  共振峰合成                  
 12. 4  線性預(yù)測合成                  
 12. 5  專用語音合成硬件及語音合成器芯片                  
 第十三章  語音識別                  
 13. 1  概    述                  
 13. 2  語音識別原理                  
 13. 3  動態(tài)時間規(guī)整                  
 13. 4  有限狀態(tài)矢量量化技術(shù)                  
 13. 5  孤立詞識別系統(tǒng)                  
 13. 6  連續(xù)語音識別                  
 第十四章  說話人識別                  
 14. 1  概    述                  
 14. 2  特征選取                  
 14. 3  說話人識別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)                  
 14. 4  說話人識別中的識別方法                  
 第十五章  語音增強(qiáng)                  
 15. 1  概    述                  
 15. 2  語音特性. 人耳感知特性及噪聲特性                  
 15. 3  濾波器法                  
 15. 4  非線性處理                  
 15. 5  減譜法                  
 15. 6  自相關(guān)相減法                  
 15. 7  自適應(yīng)噪聲對消                  
 15. 8  基于子波分析技術(shù)的語音增強(qiáng)簡介                  
 第十六章  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在語音信號處理中的應(yīng)用                  
 16. 1  概    述                  
 16. 2  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念                  
 16. 3  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型結(jié)構(gòu)                  
 16. 4  語音信號處理中神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與傳統(tǒng)方法的結(jié)合                  
 16. 5  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音合成                  
 16. 6  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音識別                  
 16. 7  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說話人識別                  
 16. 8  神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)語音增強(qiáng)                  
 參考文獻(xiàn)                  
 漢英名詞術(shù)語對照                  

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