圖象工程（下冊(cè) 圖象理解與計(jì)算機(jī)視覺(jué)）

定　價(jià)：￥20.00

作　者：	章毓晉編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	清華大學(xué)電子與信息技術(shù)系列教材
標(biāo)　簽：	圖論

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ISBN：	9787302039808	出版時(shí)間：	2000-08-01	包裝：
開(kāi)本：	26cm	頁(yè)數(shù)：	272	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)獲2002年教育部全國(guó)普通高校優(yōu)秀教材一等獎(jiǎng)。本書(shū)主要介紹圖像理解和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念、研究?jī)?nèi)容和實(shí)用技術(shù)，以及近年來(lái)國(guó)際上有關(guān)的最新研究成果和應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)包括五部分。第一部分（第1、2章）概述了一些有關(guān)圖像和視覺(jué)的基礎(chǔ)知識(shí)；第二部分（第3、4章）是對(duì)一些圖像采集、處理和分析技術(shù)的推廣；第三部分（第5、6章）討論有關(guān)立體匹配和場(chǎng)景恢復(fù)的技術(shù)；第四部分（第7、8、9章）介紹有關(guān)對(duì)場(chǎng)景進(jìn)行解釋所涉及的知識(shí)表達(dá)、匹配理解等內(nèi)容；第五部分（附錄A和附錄B）介紹了一些相關(guān)技術(shù)，包括統(tǒng)計(jì)和結(jié)構(gòu)模式識(shí)別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)等。為便于教學(xué)，本書(shū)共給出各類(lèi)例題100個(gè)。為便于檢查教學(xué)效果，各章后均有練習(xí)題，本冊(cè)書(shū)共有練習(xí)題142個(gè)。另外，書(shū)末列出了提供參考和直接引用的100多篇文獻(xiàn)的目錄。本書(shū)可作為信息和信號(hào)處理、通信與電子系統(tǒng)、模式識(shí)別、機(jī)器人視覺(jué)、生物醫(yī)學(xué)工程等學(xué)科專(zhuān)業(yè)課教材，也可供上述學(xué)科及信息工程、電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、機(jī)器人自動(dòng)化、遙感和軍事偵察等領(lǐng)域的科技工作者和高等院校的師生參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《圖象工程（下冊(cè) 圖象理解與計(jì)算機(jī)視覺(jué)）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章  緒論
     1. 1  圖象工程概述
     1. 2  圖象理解與計(jì)算機(jī)視覺(jué)
       1. 2. 1  圖象理解
       1. 2. 2  計(jì)算機(jī)視覺(jué)
       1. 2. 3  圖象理解與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的關(guān)系
       1. 2. 4  和圖象理解與計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的其它學(xué)科
       1. 2. 5  圖象理解與計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域
     1. 3  本書(shū)的安排和概要
       1. 3. 1  整體安排
       1. 3. 2  各章概要
     練習(xí)題
   第2章  視感覺(jué)和視知黨
     2. 1  概述和分類(lèi)
     2. 2  視覺(jué)過(guò)程與特性
       2. 2. 1  視覺(jué)過(guò)程
       2. 2. 2  視覺(jué)的時(shí)間特性
       2. 2. 3  視覺(jué)的空間特性
     2. 3  形狀知覺(jué)
       2. 3. 1  輪廓
       2. 3. 2  圖形和背景
       2. 3. 3  幾何圖形視錯(cuò)覺(jué)
     2. 4  空間知覺(jué)
       2. 4. 1  非視覺(jué)性深度線索
       2. 4. 2  雙眼深度線索
       2. 4. 3  單眼深度線索
     練習(xí)題
   第3章  立體成象
     3. 1  概述和分類(lèi)
     3. 2  圖象采集裝置
       3. 2. 1  采集裝置的性能指標(biāo)
       3. 2. 2  灰度圖采集和CCD攝象器件
       3. 2. 3  深度圖采集和結(jié)構(gòu)光測(cè)距裝置
     3. 3  成象變換和攝象機(jī)模型
       3. 3. 1  世界坐標(biāo)與攝象機(jī)坐標(biāo)重合時(shí)的攝象機(jī)模型
       3. 3. 2  世界坐標(biāo)與攝象機(jī)坐標(biāo)分開(kāi)時(shí)的攝象機(jī)模型
       3. 3. 3  通用攝象機(jī)模型
     3. 4  攝象機(jī)校準(zhǔn)
     3. 5  立體成象方式
       3. 5. 1  立體成象方式分類(lèi)
       3. 5. 2  單目成象和畸變
       3. 5. 3  雙目成象和視差
       3. 5. 4  結(jié)構(gòu)光成象和成象高度
     練習(xí)題
   第4章  擴(kuò)展分折技術(shù)
     4. 1  概述和分類(lèi)
     4. 2  廣義哈夫變換
       4. 2. 1  基本哈夫變換原理
       4. 2. 2  廣義哈夫變換原理
       4. 2. 3  完整廣義哈夫變換
     4. 3  亞象素邊緣檢測(cè)
       4. 3. 1  基于矩保持的亞象素邊緣檢測(cè)
       4. 3. 2  利用一階微分期望值的亞象素邊緣檢測(cè)
       4. 3. 3  利用切線信息的亞象素邊緣檢測(cè)
     4. 4  3-D邊緣檢測(cè)和閾值分割
       4. 4. 1  3-D邊緣檢測(cè)
       4. 4. 2  3-D閾值分割
     4. 5  16-鄰域
       4. 5. 1  術(shù)語(yǔ)和定義
       4. 5. 2  N16空間中的連通性和最短通路
       4. 5. 3  Ti變換
       4. 5. 4  N16空間中的距離
     4. 6  3-D表面的表達(dá)
       4. 6. 1  3-D輪廓線的表達(dá)
       4. 6. 2  3-D目標(biāo)表面的表達(dá)
       4. 6. 3  表面面元插值3-D輪廓
     4. 7  3-D實(shí)體的表達(dá)
       4. 7. 1  表達(dá)方案
       4. 7. 2  廣義圓柱體
       4. 7. 3  擴(kuò)展高斯圖
     練習(xí)題
   第5章  立體視覺(jué)
     5. 1  概述和分類(lèi)
     5. 2  立體視覺(jué)模塊
     5. 3  雙目立體匹配
     5. 4  多目立體匹配
       5. 4. 1  多目圖象
       5. 4. 2  倒距離
     5. 5  正交多目立體匹配
       5. 5. 1  基本原理
       5. 5. 2  基于梯度分類(lèi)的正交三目立體匹配
       5. 5. 3  正交多目立體匹配
     5. 6  視差圖誤差檢測(cè)與校正
     5. 7  亞象素級(jí)視差
     練習(xí)題
   第6章  三維形狀信息恢復(fù)
     6. 1  概述和分類(lèi)
     6. 2  光度立體學(xué)
       6. 2. 1  場(chǎng)景亮度和圖象亮度
       6. 2. 2  表面反射特性和亮度
       6. 2. 3  目標(biāo)表面朝向
       6. 2. 4  反射圖
       6. 2. 5  光度立體學(xué)求解
     6. 3  從運(yùn)動(dòng)求取結(jié)構(gòu)
       6. 3. 1  光流和運(yùn)動(dòng)場(chǎng)
       6. 3. 2  光流約束方程
       6. 3. 3  光流計(jì)算
       6. 3. 4  光流與表面取向
     6. 4  從陰影恢復(fù)形狀
       6. 4. 1  陰影與形狀
       6. 4. 2  利用單目圖象求解照度方程
     6. 5  紋理與表面朝向
       6. 5. 1  基本方法
       6. 5. 2  線段紋理消失點(diǎn)的確定
     練習(xí)題
   第7章  知識(shí)和表達(dá)
     7. 1  概述和分類(lèi)
     7. 2  場(chǎng)景知識(shí)
     7. 3  過(guò)程知識(shí)
     7. 4  知識(shí)表達(dá)基礎(chǔ)
       7. 4. 1  對(duì)知識(shí)表達(dá)的要求
       7. 4. 2  知識(shí)表達(dá)類(lèi)型
       7. 4. 3  圖象理解系統(tǒng)中的知識(shí)模塊
       7. 4. 4  圖象理解中的知識(shí)表達(dá)
     7. 5  邏輯系統(tǒng)
       7. 5. l  定義
       7. 5. 2  利用定理證明未推理
     7. 6  語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
     7. 7  產(chǎn)生式(專(zhuān)家)系統(tǒng)
     練習(xí)題
   第8章  匹配和理解
     8. 1  概述和分類(lèi)
     8. 2  模板匹配
     8. 3  目標(biāo)匹配
       8. 3. 1  字符串匹配
       8. 3. 2  特征點(diǎn)匹配
       8. 3. 3  形狀數(shù)匹配
       8. 3. 4  慣量等效橢圓匹配
     8. 4  動(dòng)態(tài)模式匹配
     8. 5  關(guān)系匹配
     8. 6  線圖同構(gòu)
     8. 7  特征內(nèi)容匹配
       8. 7. 1  一般框架和系統(tǒng)模塊
       8. 7. 2  顏色匹配
       8. 7. 3  紋理匹配
       8. 7. 4  形狀匹配
       8. 7. 5  綜合特征匹配
       8. 7. 6  語(yǔ)義內(nèi)容匹配
       8. 7. 7  基于內(nèi)容的多媒體信息檢索與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)MPEG-7
     練習(xí)題
   第9章  視覺(jué)理論和信息系統(tǒng)
     9. 1  概述和分類(lèi)
     9. 2  視覺(jué)計(jì)算理論
       9. 2. 1  馬爾理論
       9. 2. 2  關(guān)于馬爾理論的討論
     9. 3  視覺(jué)信息系統(tǒng)模型
       9. 3. 1  系統(tǒng)模型結(jié)構(gòu)
       9. 3. 2  多層次串行結(jié)構(gòu)
       9. 3. 3  以知識(shí)庫(kù)為個(gè)心的輻射結(jié)構(gòu)
       9. 3. 4  以知識(shí)庫(kù)為根的樹(shù)結(jié)構(gòu)
       9. 3. 5  多模塊交叉配合結(jié)構(gòu)
     9. 4  具體系統(tǒng)分析
       9. 4. 1  VISIONS系統(tǒng)
       9. 4. 2  ACRONYM系統(tǒng)
       9. 4. 3  KB Vision系統(tǒng)
     9. 5  典型系統(tǒng)比較
     9. 6  討論和展望
     練習(xí)題
   附錄A  相關(guān)技術(shù)
     A. 1  概述和分類(lèi)
     A. 2  統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別
       A. 2. 1  模式和分類(lèi)
       A. 2. 2  最小距離分類(lèi)器
       A. 2. 3  最優(yōu)統(tǒng)計(jì)分類(lèi)器
     A. 3  結(jié)構(gòu)模式識(shí)別
       A. 3. 1  字符串結(jié)構(gòu)識(shí)別
       A. 3. 2  樹(shù)結(jié)構(gòu)識(shí)別
       A. 3. 3  學(xué)習(xí)和推理
     A. 4  人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
       A. 4. 1  發(fā)展和特點(diǎn)
       A. 4. 2  用于兩個(gè)模式類(lèi)的感知機(jī)模型
       A. 4. 3  多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
       A. 4. 4  多層網(wǎng)絡(luò)決策面的復(fù)雜度
     A. 5  圖象代數(shù)與形態(tài)分析
       A. 5. 1  二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
       A. 5. 2  灰度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的一些基本算法
       A. 5. 3  灰度數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的一些實(shí)用算法
       A. 5. 4  圖象代數(shù)
     練習(xí)題
   附錄B  參考文獻(xiàn)
     B. 1  主要相關(guān)書(shū)籍
     B. 2  本書(shū)引用的中文文獻(xiàn)
     B. 3  本書(shū)引用的英文文獻(xiàn)英文目錄